大型凸极同步发电机定子绕组内部故障仿真与保护分析

随着发电机组的容量不断增大,定子绕组内部故障的破坏作用引起人们的高度重视．文章全面介绍了大型凸极同步发电机定子绕组内部故障的仿真与分析．并对发电机在短路故障状态下数学模型建立、参数计算、保护分析等进行了系统研究,给出了提高定子内部故障保护水平的重要理论依据．凸极同步电机具有一定的代表性,隐极机及其它电机可作为特例用类似方法分析．     

基于在线学习神经网络的状态依赖型故障预测

提出外部激励故障和内部激励故障的概念,研究非线性系统状态依赖型故障的预测问题.将非线性系统的故障模型描述成外部激励与内部激励相耦合的一般非线性函数形式,函数的结构未知.通过反向传播(BP)神经网络在线学习故障函数模型实时逼近故障模型,提出基于在线神经网络的状态依赖型故障的预测算法.该算法能够实时地检测故障,对系统状态和故障进行迭代估计和预测.利用系统状态的预测值实时预测了系统的失效时间.故障模型的一般化拓展充分体现了系统状态对故障的影响,增强了算法的实用性.仿真结果验证了该方法的有效性.     

模拟电路故障诊断中的故障分离

本文对模拟电路故障诊断中的故障分离和故障字典编制进行了一些探讨，提出了用故障编码进行故障分离和编制故障字典的方法．该法测试后不需任何计算，直接通过查字典就可对故障作出判断．可以有效地节省计算时间和减少测试点．本文给出了建立故障编码和故障字典的方法．     

神经网络式单相自动重合闸的研究

提出了基于RBF神经网络的单相自动重合闸的方案,将RBF神经网络用于其中,建立了一个三层前向网络模型 利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验,验证了其可行性,并克服了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷.     

CNC车床加工表面粗糙度故障树分析方法研究

对CNC车床加工表面粗糙度故障原因进行分析,建立了由10种故障现象及33个故障底事件组成的故障树.运用布尔函数求出故障树的最小径集或最小割集,找到了影响CNC车床加工表面粗糙度的故障发生规律及相互之间关系.该分析为机床的预防维修和故障控制提供了一种简便、直观的方法,为进一步进行其系统可靠性定量分析提供了数学模型,对解决类似数控车床加工质量问题及可靠性设计具有重要意义.     

基于模糊神经网络的电力系统连锁故障风险评估

为了减少大规模停电事故，通过分析由保护装置隐性故障造成的电力系统连锁故障的基本过程和基本原理，建立了风险模型，并提出了应用模糊神经网络进行电力系统连锁故障风险评估的指标和方法.利用训练后的模糊神经网络，实现了通过升级保护装置性能来降低电力系统连锁故障风险的预防策略.针对电力系统连锁故障的随机性和严重性的特点，该方法较好地描述了电力系统的安全状态，对系统风险的分类效果好，评估速度快，具有较好的实用性.IEEE 118 bus系统的应用结果表明了该方法的可行性.     

基于振动响应机理的轴承故障定量诊断及量化分析

为了解决轴承损伤尺寸难以诊断的问题,建立滚动轴承非线性振动的动力学模型,并通过解析法求解轴承4种不同大小的故障振动信号响应,根据故障轴承响应信号的双冲击时间间隔对轴承故障进行定量分析,分析结果表明了该定量分析方法的准确性.进而对多组不同故障大小的轴承数据进行统计学分析,建立了轴承外圈损伤程度区间.滚动轴承外圈实验结果验证了提出的基于故障机理的轴承故障定量诊断方法的有效性.     

基于PCA-SVDD的故障检测和自学习辨识

为了利用多变量统计过程控制在故障检测上的优势以及克服其在故障辨识诊断上的缺陷,提出一套新的用于化工过程的故障检测和自学习辨识算法.应用主元分析(PCA)实施故障检测并对故障数据运用PCA特征提取,提出3种基于主元分析-支持向量数据描述(PCA-SVDD)的模式判别方法来实现故障的自学习辨识:考虑故障辨识时可能出现的类分布重合问题,分析和比较了基于欧氏距离和归一化半径判别这2种方法,提出针对新型未知故障辨识的加权归一化半径判别法.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,说明了提出的故障检测和自学习辨识算法的可行性和有效性.     

变压器绕组内部短路故障的数值仿真方法

提出一种用于变压器绕组内部短路故障检测的数值仿真方法。该方法基于精细模拟绕组结构的有限元分析，针对绕组对地短路和匝间短路故障建立了数值仿真计算模型；采用能量扰动法计算变压器等效电感参数，并进一步使用这些参数建立变压器状态方程，以研究故障状态下变压器端部电气量、磁场分布和故障位置之间的关系。仿真结果表明，模型合理有效。     

采用数据流图的故障模型生成算法及其应用

为有效地解决系统级故障注入试验建模困难问题,提出语言级生成数据流图,并以此构造动态故障树的故障模型建立方法.通过对故障过程数据流分析,找出数据依赖关系并构造了故障模型生成算法.与其他方法比较,本算法具有动态性,提高了故障覆盖率,减少了系统开销,使故障注入试验更易实现.     

FTA法在提高冷轧板喷涂表面质量中的应用

冷轧板喷涂表面在生产过程中有许多表面质量缺陷,如表面缩孔缺陷,严重制约冷轧板喷涂的品质和制造成本.为了是提高冷轧板喷涂表面质量,本文运用FTA方法（故障树分析方法）,分析某家电外箱体冷轧板喷涂生产过程中形成表面缩孔缺陷的原因,绘制故障树,进行布尔代数计算求出最小割集,提出部分优化措施,最终提升该系列产品的市场竞争力,并为进一步研究提供帮助.     

中小制造企业产品制造生命周期质量导航系统

针对中小制造企业产品制造过程中普遍存在的返工多、质量管理水平低下的问题,提出面向产品制造生命周期的质量导航原理,并以精益生产方式和过程管理思想为指导,建立相应的系统.系统的主要功能包括质量管理运作、信息检测与反馈、实时监视与控制3个部分,借助该系统,可以对产品在制造生命周期中的质量状态进行实时分析和可视化,以便及时发现质量问题和消除质量隐患.在某小型汽车电机生产企业开展的案例研究表明,借助所开发的质量导航系统能够实现预防性的质量管理,从而改善产品质量,增强企业的竞争力.     

CH-85 FMS故障分析及可靠性改进

建立了柔性制造系统(FMS)故障信息数据库,对柔性制造系统技术国家级重点实验室的主实验系统(CH 85FMS)的主要单元进行了故障分析,确定了CH 85FMS薄弱环节及应重点监测与维护的故障模式。     

质量故障处理系统中模糊相似检索研究

在质量故障处理过程中,为了继承以往的故障处理经验及专家知识,使质量故障的处理快速、准确,提出了一种基于CBR的质量故障处理系统的检索模型.针对质量故障信息的模糊特性,检索模型中故障处理事例采用模糊集表示,并利用模糊贴近度完成相似事例的检索.在检索过程中为了体现用户意图,文中引入相关反馈技术,并自动调整典型事例库中事例的特征权重,以提高检索结果的准确性.检索模型中描述的事例表示和模糊检索具有很好的实用价值.     

车辆动力传动系统监测与故障诊断技术

目的　研究车辆动力传动系统监测与故障诊断技术 .方法　针对车辆动力传动系统科研、生产和使用维护中经常出现的各类问题 ,提出系统状态监测与故障诊断技术研究的重要性与迫切性 ;在讨论了车辆动力传动系统监测与诊断技术国内外研究现状的基础上 ,提出了将要开展研究工作的主要内容 .结果　针对动力传动系统的实际 ,探讨了状态监测的系统配置及在动力传动系统故障诊断中将要应用的几项具体技术 .结论　所讨论的研究内容、监测系统和诊断技术 ,对车辆动力传动系统监测与故障诊断具有重要意义     

Analysis of Syetem Reliability in Manufacturing Cell Based on Triangular Fuzzy Number

Due to lacking of test-data and field-data in reliability research during the design stage of manufacturing cell sys- tem.The degree of manufacturing cell system reliability research is increased.In order to deal with the deficient data and the un- certainty occurred from analysis and judgment,the paper discussed a method for studying reliability of manufacturing cell system through the analysis of fuzzy fault tree,which was based on triangular fuzzy number.At last,calculation case indicated that it would have great significance for ascertaining reliability index,maintenance and establishing keeping strategy towards manufac- turing cell system.     

装配尺寸链中组成环公差的确定

在机械设计中,装配尺寸链的组成环公差,一般是采用等公差法或等精度法来确定。对于大批量生产,这两种方法因缺乏对加工工序能力因素的考虑,致使各组成环加工难易程度差别较大,从而造成生产费用和废品率的提高。因此,本文提出以等工序能力为原则,即在考虑零件的结构特点和加工工艺方法,并使各组成环工序能力相等且充足的条件下,确定各组成环公差,以达到机械设计与全面质量管理结合,使生产质量稳定的目的。     

夏垫断裂北段浅部构造的高分辨率地震反射勘探研究

夏垫断裂是北京东部的一条活动断裂,研究该断裂的分布、性质、活动状况可以完善和优化城市规划,减小地质灾害的破坏.高分辨率地震反射勘探是调查活动断层的一种重要的地球物理方法,能够得到从深度几十米到几千米的地下构造信息.为探明夏垫断裂北段浅部构造,在北京马坊镇南部布置了一条东西向的高分辨率地震反射勘探测线.采用小道间距,中间激发,可控震源激发的方式,克服了城市地震勘探的不利条件,获得了高信噪比的浅层地震剖面,清晰反映了夏垫断裂在第四系底部基岩附近造成的地层错断,确定了该断裂的位置.地震反射时间剖面揭示,夏垫断裂在测区内是一条高倾角、错断至近第四纪内部的活动断裂.断裂性质为正断层,视倾角较陡,断距由深至浅逐步减小,在地震时间剖商到0.1s上超浅层时,本次地震勘探已经不能分辨断层两侧地层的错动.     

NSCFMV41粗纱机故障的快速排除

介绍了NSCFMV41粗纱机故障快速鉴别方法。通过优化粗纱工序的牵伸倍数．选择大小基本一致的牵伸倍数，使波谱图的异常峰位置与粗纱机设备状态有关，结合生产实践经验。快速排查出粗纱机的故障，及时处理。影响粗纱质量的原因很复杂，要快速分析判断并采用合理的改正措施有一定的难度．所以这种分析与实际情况会存在一定的差异，还有待于进一步改进和完善。     

粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用

为了对变压器故障诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简,提高诊断的效率,将粗糙集理论引入到变压器故障诊断中,提出了基于粗糙集理论的故障特征约简算法:即由故障样本构成信息表,组合表中不同的属性集,求取与全体属性集具有相同分类质量的最小属性集。对具体典型诊断实例进行了分析,结果表明:在保证故障分类结果不变的情况下,该算法能够剔除具有冗余信息的特征,找出对故障分类起主要作用的特征,从而达到了特征约简的目的,不仅大大减少了诊断信息提取的工作量,也为后续的智能诊断提供很大的便利。