基于未确知测度理论的台阶爆破效果综合评价

为了解决台阶爆破效果评价中因素的不确定性问题,运用未确知测度理论建立了台阶爆破效果的综合评价模型,并选取大块率、爆堆形态、松散系数、块度分布、根底率、后裂距离、振动速度、飞散距离、环境影响、炸药单耗、雷管单耗、延米爆破量等12项指标作为未确知测度模型的判别指标。根据实测数据,建立各指标的未确知测度函数,利用信息熵理论和置信度识别准则分别确定了各判别指标的权重和评价等级判定标准。最后得出台阶爆破效果的综合评价结果。用台阶爆破效果的综合评价模型对洪水台土石方平场工程4次台阶爆破效果进行综合评价,分析结果与实际情况完全相符。     

基于组合赋权-集对分析的煤矿煤尘爆炸危险性评价研究

针对目前煤尘爆炸危险性评价研究较少、各评价因素选择偏差较大的问题,通过分析煤尘爆炸特性,提出以煤尘可爆性危险、煤尘爆炸浓度危险、点火源危险3个必要条件为一级指标,煤质变异程度、挥发分、水分、灰分等14个二级指标,以层次分析法确定各指标的主观权重,以熵权法确定各指标的客观权重,利用乘法归一化方法对各指标的组合权重进行计算,构建集对分析-组合赋权煤尘爆炸危险性评价模型,并将该模型与已较成熟的改进FAHP模型、模糊事故树模型、灰色聚类评估体系、未确知测度评价模型一同应用于济宁某矿的煤尘爆炸危险性评价过程中,结果显示:集对分析-组合赋权评价模型、改进FAHP模型、灰色聚类评估体系评价结果为一般危险等级,模糊事故树模型的评价结果为较安全等级,集对分析-组合赋权煤尘爆炸危险性评价模型评价结果与改进FAHP模型、灰色聚类评估体系、未确知测度评价模型的评价结果一致,该模型对煤尘爆炸危险的评价具有较好的适用性。     

基于粗糙集与未确知测度理论的突出危险性评价模型

建立了基于粗糙集和未确知测度理论的突出危险性评价模型,应用粗糙集理论对多种突出危险性预测指标的现场实测数据进行分析,并删减相对不重要的指标,从而达到指标优选的目的,根据各指标的相对重要程度进行权重分配;应用未确知测度理论构建预测指标的未确知函数,并计算未确知综合评价向量,依照置信度识别准则进行等级判定,最终得出突出危险性评价结果。为验证模型的实用性和有效性,对该模型进行了应用,并与模糊预测方法、回归预测方法的结果进行对比。研究结果表明,该模型的评价效果较好,更加符合现场的实际情况。     

地下矿山采场爆破效果评价的未确知测度模型

针对地下矿山采场爆破效果评价中许多不确定性因素,借鉴未确知测度理论,将爆破效果与其影响因素之间的关系作为未确知系统,提出地下矿山采场爆破效果评价的未确知测度模型。以某铅锌矿为例,构造了适于爆破效果预测指标的测度函数,选取大块率、每米崩矿量和炸药单耗作为爆破效果评价的3大指标参数,同时引入信息熵理论确定各指标的权重,依照置信度识别准则对其风险等级进行判定,最后得出采场爆破效果等级的评价结果,并与模糊数学方法和工程实际情况进行了对比。用该模型对八方山铅锌矿试验采场爆破效果评估的结果与实际情况一致,且评价结果直观、准确可靠,具有信息利用率高的优点。     

基于未确知均值方法的巷道围岩分级及应用

将未确知测度理论应用到巷道围岩分级中,提出了未确知均值分级方法,建立巷道围岩分级的未确知均值分级模型;选用岩石容重、岩石抗拉强度、岩石完整性系数作为分级模型的判定指标;以14种岩石的实测数据建立分类判别指标的未确知测度函数,并求得各分级样本指标的平均值和单指标测度矩阵;根据信息熵理论确定各指标的权重,利用置信度识别准则对岩石进行判定分级。利用该模型对矿区巷道围岩进行了分类预测,与实测结果比较,预测结果与实测结果吻合,为巷道围岩分级提供了一条新的途径。     

综放开采顶煤冒放性识别的未确知测度模型及工程应用

针对综放开采中顶煤冒放性等级评价中许多不确定性影响因素,借鉴未确知测度理论,将顶煤冒放性与其影响因素之间的关系作为未确知系统,提出综放开采中顶煤冒放性识别的未确知测度模型。分析了影响综放开采中顶煤冒放性诱因,选取煤层埋深H、煤体单轴抗压强度σc、煤层节理裂隙的发育程度η、煤层厚度M、煤层中夹矸层厚度mj和直接顶充填系数k等6个实测指标作为顶煤冒放性识别的主要影响因子,以16个放顶煤工作面为例,构造了适于顶煤冒放性评价指标的测度函数,同时引入信息熵理论确定各指标的权重,采用置信度识别准则对其冒放性等级进行识别。为进一步考察该模型的有效性与实用性,运用已建立的未确知测度评估模型应用到4组综采工作面顶煤冒放性评估中。研究表明,该评价模型结果符合工程实际情况,与模糊聚类和BP 神经网络方法一致,能解决综放开采中顶煤冒放性等级评价中诸多因素不确定性问题,可考虑在实际工程中进行推广。     

尾矿库安全评价的未确知测度模型

基于未确知测度理论,建立了尾矿库的安全评价模型。选取尾矿库的全库容、坝高、最小安全超高、最小滩长、最小安全系数、洪水重现期、安全管理、应急救援预案、安全检查等9项指标作为未确知测度模型的判别指标;根据实测数据建立各指标的未确知测度函数;利用信息熵理论可以获取各判别指标的权重,依照置信度识别准则进行等级判定,最后得出尾矿库的安全评价结果。将这种新方法尝试应用到尾矿库安全评价当中,可以对安全评价过程中的诸多因素不确定的问题进行定量评价。     

基于优化赋权-未确知测度理论的尾矿干堆体失稳预测

针对影响尾矿干堆体稳定性因素的复杂性和不确定性,为了更准确、合理地预测尾矿干堆体的稳定性,基于未确知测度理论,采用将层次分析法和信息熵值法确定各影响指标权重相结合的优化赋权规则,建立了尾矿干堆稳定性预测评价模型。模型涵盖了影响干堆体稳定性的6个定量因素和5个非定量因素,分别构建了各影响因素的未确知测度函数。利用优化赋权准则,分别计算各影响因素的权重值,然后采用置信度判别准则予以评定等级,最后综合分析得出干堆体稳定性评价结果。将该评价模型应用于河北某铁矿4个尾矿干堆体的稳定性评价,验证结果证明了预测结果与实际情况相符。     

未确知测度模型在冲击地压评价中的应用

冲击地压评价指标具有模糊性、不确定性的特点,传统评价方法难以兼顾评价指标的确定和未确知性,导致煤矿冲击地压评价不准确。针对此问题,构建了切合实际的冲击地压评价体系,引入新的评价方法,基于未确知理论与方法,融合指标的未确知因素,通过层次分析法确定评价指标权重;由指标的未确知测度向量建立向量模型;依靠置信度评判冲击地压危险等级。运用该模型评价兴安煤矿冲击地压危险性,评价结果为"较安全"等级,符合工程实际。工程实例表明:基于未确知测度理论的评价模型准确、可靠,精度较高,可以为冲击地压的预测和防治提供参考依据。     

矿用汽车选型未确知测度模型

以未确知数学理论为基础,结合乌龙泉矿采矿条件和汽车使用环境,建立了矿用汽车选型评价指标体系,利用层次分析法测度改进模型确定评价指标的权重,并利用未确知测度综合评价模型,对待选车型进行了详细分析评价,选出了适合实际生产的矿用汽车。选型结果更贴近矿用汽车选型实际情况,为解决矿用汽车选型问题提供了理论参考。     

基于AHP未确知测度模型的瓦斯爆炸风险评价

为解决瓦斯爆炸风险等级难以判定的问题,将层次分析法和未确知测度理论结合建立了瓦斯爆炸风险评价模型。选取回风流平均瓦斯浓度,煤层瓦斯含量,平均相对瓦斯涌出量等15项影响因素作为评价指标,运用层次分析法计算权重,根据未确知测度理论建立测度函数,最后依据置信度识别准则判定风险等级。实例分析表明判定结果与实际相符,证实了该模型评价瓦斯爆炸风险等级是准确、可靠的,为今后矿井瓦斯防治工作提供一定的参考依据。     

煤与瓦斯突出危险性评价的未确知测度模型

煤与瓦斯突出的影响因子存在随机性、模糊性、灰性、未知性等不确定性,传统的评价方法难以兼顾评价指标的确定和未确知性,导致煤矿煤与瓦斯突出评价结果失真。针对此问题,构建了比较全面的煤与瓦斯突出评价体系,引入新的评价方法,基于未确知理论,综合煤与瓦斯突出评价指标的未确知因素,通过层次分析法确定影响因子的权重;由影响因子的未确知测度向量建立向量模型;用置信度描述评价结果,得出煤与瓦斯突出等级。运用构建的新评价模型对新兴煤矿煤与瓦斯突出进行评价,评价结果为"较安全"等级,符合工程实际。工程实例表明:基于未确知测度理论的煤与瓦斯突出评价准确、可靠,精度较高,具有较高的应用价值。     

基于改进未确知测度优化模型的建筑安全风险评价

为了判定建筑施工安全风险等级,运用优化的未确知测度理论,从人、建筑施工设备、管理、环境4个方面选取了13个二级评价指标,建立建筑安全评价的未确知测度优化模型,进行定性、定量分析,并引入博弈论,计算各因素的综合指标权重,既可降低主观性的评价结果,又考虑了专家的经验因素;根据参考置信度识别准则,最后得出建筑安全风险等级评价结果。结合湖南某建筑实例,运用优化模型进行风险等级评价,结果表明,建筑安全风险等级为一般安全,与实际相符。未确知测度理论与博弈论相结合的方法为决策者提供了一条科学可行的判定途径。     

基于组合赋权-物元可拓模型的煤矿内因火灾安全评价

煤矿安全评价中，指标权重的确定尤为关键，对评价结果起着决定性作用。目前，煤矿内因火灾评价中存在指标选取较少、指标权重确定困难、评价等级界定不清等缺点，影响了评价结果的准确性。据此，构建了以煤层地质赋存、开拓开采技术、煤层自燃倾向性、通风条件及采空区管理4个因素为二级指标，煤层厚度、煤层倾角等24种因素为三级指标的煤矿内因火灾评价体系；利用决策模型和欧氏距离函数，将层次分析法主观权重和熵权法客观权重有效融合，获得更为合理的组合权重，利用组合赋权-物元可拓模型对某煤矿内因火灾进行评价，结果为“较安全”等级，与工程实际吻合；将该模型与传统评价方法进行了对比分析，该模型不仅评价结果准确，而且能够反映评价等级内的偏离程度，有效提高了评价结果的精度。     

基于未确知测度理论的煤矿井下“六大系统”安全评价模型

通过分析“六大系统”的构成,给出了“六大系统”评价指标体系,构造了基于未确知测度理论的单指标测度函数评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重。结果表明,采用该方法得到的评价结果能够准确、客观、全面地反映安全评价的等级情况。     

基于信息熵的未确知测度模型在煤矿安全评价中的应用

煤矿安全问题是近年来我国亟需解决的问题,综合考虑了影响传统煤矿(以伯方煤矿为例)的安全评价因素,用信息熵确定指标权重,然后应用未确知测度模型对待评对象进行测评,得出其安全等级。通过对伯方煤矿实证调查分析,结果表明未确知测度模型对传统煤矿的安全风险评价符合实际,而且评判结果具有科学性和合理性。     

基于层次分析和未确知测度的冲击地压风险评价

煤矿的冲击地压影响因素多且较为复杂,其中大部分因素具有模糊性和不确定性。因此,传统的评价模型难以对煤矿冲击地压进行合理评价。针对煤矿冲击地压难以判定的问题,提出了基于层次分析法和未确知测度理论的冲击地压风险评价模型,该模型借助层次分析法对冲击地压的影响因素进行合理的权重分配,通过未确知测度理论对不确定的信息进行合理的定量化分析,构建未确知测度函数,得到评价模型的指标测度矩阵。该评价模型采用最小未确知测度距离判别法对待测对象所属等级进行最终判定。根据下沟煤矿的实际开采情况对其ZF303工作面的冲击地压危险性进行评价,基于该风险评价模型,设置了冲击地压风险弱、中等、较强、极强4个等级的评判集合。通过计算,下沟煤矿ZF303工作面的冲击地压风险性被评判为"中等"等级,该评价模型的评判结果与下沟煤矿ZF303工作面的实际工程相符合。结果表明,评价结果较为准确,基于该评价模型可对冲击地进行预测预报,可为防冲工作提供一定的指导与建议。     

基于改进组合赋权未确知模型的采空区危险性评价

为了提高采空区危险状态评价的准确性,将组合赋权与未确知理论优化结合构建综合评价数学模型。结合矿山实际情况,建立采空区危险性评价指标体系。根据各指标的实际测量值建立单指标测度函数,通过组合赋权方法确定各指标权重,进而得到采空区多指标测度评价向量,引入置信度识别准则进行危险性分级及危险程度排序,最终得出危险程度最大的采空区。以厂坝铅锌矿的4个采空区为例,研究结果表明:采空区X1的危险程度最高,与采用模糊数学、熵值法的评价结果一致,说明该数学模型应用于采空区的危险性评价是合理可行的。     

未确知测度理论在煤与瓦斯突出评价中的应用研究

针对煤与瓦斯突出危险性评价中存在诸多不确定性因素的问题,为提高煤矿安全生产管理水平,通过对影响煤与瓦斯突出危险性因素的研究,综合信息熵和未确知测度理论方法建立了煤与瓦斯突出危险性评价模型。根据渣渡矿区5个煤与瓦斯突出矿井实际主要影响因素,选取煤层开采深度等8个影响因子作为未确知测度模型的判别指标,并依据实测数据建立各个评价指标的未确知测度函数,通过信息熵计算各指标权重,最后采用置信度识别准则对5个煤与瓦斯突出矿井进行等级判定,为煤与瓦斯突出危险性研究提供了一种新的方法。     

基于改进未确知测度的充填管道磨损风险性评价模型

为准确预判充填管道磨损等级,以金川龙首矿等4个矿山为例,选取了12个评价指标建立充填管道磨损评价体系,结合未确知测度理论,构建基于改进未确知测度的充填管道磨损风险性评价模型.该模型克服了评价指标之间的差异性和不确定性,以评价指标体系和指标分级模式为基础,确定各指标测度函数,建立各指标测度矩阵,并基于层次分析法?熵权法组...