未确知测度理论在煤与瓦斯突出评价中的应用研究

针对煤与瓦斯突出危险性评价中存在诸多不确定性因素的问题,为提高煤矿安全生产管理水平,通过对影响煤与瓦斯突出危险性因素的研究,综合信息熵和未确知测度理论方法建立了煤与瓦斯突出危险性评价模型。根据渣渡矿区5个煤与瓦斯突出矿井实际主要影响因素,选取煤层开采深度等8个影响因子作为未确知测度模型的判别指标,并依据实测数据建立各个评价指标的未确知测度函数,通过信息熵计算各指标权重,最后采用置信度识别准则对5个煤与瓦斯突出矿井进行等级判定,为煤与瓦斯突出危险性研究提供了一种新的方法。     

未确知测度模型在冲击地压评价中的应用

冲击地压评价指标具有模糊性、不确定性的特点,传统评价方法难以兼顾评价指标的确定和未确知性,导致煤矿冲击地压评价不准确。针对此问题,构建了切合实际的冲击地压评价体系,引入新的评价方法,基于未确知理论与方法,融合指标的未确知因素,通过层次分析法确定评价指标权重;由指标的未确知测度向量建立向量模型;依靠置信度评判冲击地压危险等级。运用该模型评价兴安煤矿冲击地压危险性,评价结果为"较安全"等级,符合工程实际。工程实例表明:基于未确知测度理论的评价模型准确、可靠,精度较高,可以为冲击地压的预测和防治提供参考依据。     

基于未确知均值方法的巷道围岩分级及应用

将未确知测度理论应用到巷道围岩分级中,提出了未确知均值分级方法,建立巷道围岩分级的未确知均值分级模型;选用岩石容重、岩石抗拉强度、岩石完整性系数作为分级模型的判定指标;以14种岩石的实测数据建立分类判别指标的未确知测度函数,并求得各分级样本指标的平均值和单指标测度矩阵;根据信息熵理论确定各指标的权重,利用置信度识别准则对岩石进行判定分级。利用该模型对矿区巷道围岩进行了分类预测,与实测结果比较,预测结果与实测结果吻合,为巷道围岩分级提供了一条新的途径。     

未确知测度模型在矿仓硫精矿自燃危险性评价中的应用

将未确知测度模型应用到矿仓硫精矿自燃的危险性评价当中。选取矿仓硫精矿的水溶性铁离子含量、硫精矿的含水量、硫精矿的自热幅度、硫精矿的着火点、硫精矿的种类、矿仓的环境温度、硫精矿的储存量、矿仓的消防系统、通风条件、硫精矿的储存周期,以及矿仓的管理水平11项指标作为未确知测度模型的判别指标。依据实测数据建立了各个指标的未确知测度函数,基于信息熵理论计算出各判别指标的权重,运用置信度识别准则进行等级判定,并得出评价结果。将该方法对安徽冬瓜山铜矿两矿仓内硫精矿的自燃危险性进行了评价,结果表明：所得评价结果与矿仓的实际情况完全相符,该方法可以运用到矿仓硫精矿自燃危险性的定量评价中,解决了评价过程中许多因素的不确定性问题。     

滨海金属矿床海水涌入危险性等级评价模型及应用

为了更好评价滨海金属矿床海水涌入危险性等级,基于滨海矿床水文地质和工程地质条件,考虑和分析了影响其危险性的10个因素,并建立了10项指标的危险性评价指标体系层次模型;采用信息熵和未确知测度理论方法,建立滨海金属矿床海水涌入危险性等级评价和排序模型,根据实测数据确定了各影响因素的未确知测度函数,对10项指标分别进行定量分析,用熵计算各影响因素的指标权重,依照置信度识别准则进行等级判定,按危险程度进行了排序。将该方法应用于三山岛金矿新立矿区9个开采水平的危险性等级评价,并将评价结果与模糊数学法进行对比,结果表明:该模型科学合理,可很好地评价滨海金属矿床海水涌入危险性等级,对滨海金属矿床海水涌入的治理具有重要指导意义。     

矿井通风系统未确知测度安全评价方法研究及应用

运用未确知测度理论建立矿井通风系统安全评价指标体系,构造未确知测度模型,计算各评价指标的未确知测度值,并对通风系统进行定量分析。该评价方法解决了矿井通风评价中诸多因素不确定性问题,有效地弥补了模糊综合评判法的不足,使评价结果更为客观。     

煤与瓦斯突出危险性评价的未确知测度模型

煤与瓦斯突出的影响因子存在随机性、模糊性、灰性、未知性等不确定性,传统的评价方法难以兼顾评价指标的确定和未确知性,导致煤矿煤与瓦斯突出评价结果失真。针对此问题,构建了比较全面的煤与瓦斯突出评价体系,引入新的评价方法,基于未确知理论,综合煤与瓦斯突出评价指标的未确知因素,通过层次分析法确定影响因子的权重;由影响因子的未确知测度向量建立向量模型;用置信度描述评价结果,得出煤与瓦斯突出等级。运用构建的新评价模型对新兴煤矿煤与瓦斯突出进行评价,评价结果为"较安全"等级,符合工程实际。工程实例表明:基于未确知测度理论的煤与瓦斯突出评价准确、可靠,精度较高,具有较高的应用价值。     

基于漂移度-未确知测度模型的煤层注水效果评价

煤层注水效果直接影响到矿井的防灾减灾和高效生产。 为了准确评价煤层注水效果,将 未确知测度理论与漂移度组合赋权原理相结合,建立漂移度－未确知测度评价模型。 运用未确知 测度理论构建各指标未确知测度函数,以获得单指标测度评价矩阵;利用漂移度确定组合赋权中 权重系数的分配,得到更为精准的指标组合权重;依照置信度识别准则,通过多指标综合测度评 价向量进行等级判定,并利用样本等级期望和等级测度细化评价结果。 以采煤工作面煤层注水 工程为例,对其注水效果进行评价并与已有评价方法对比,该模型评价结果更加符合实际情况, 有效克服了指标等级区间划分、权重系数分配等不确定信息对煤层注水效果评价的影响,为煤层 注水效果评价提供了一种新的思路和方法。     

基于层次分析和未确知测度的冲击地压风险评价

煤矿的冲击地压影响因素多且较为复杂,其中大部分因素具有模糊性和不确定性。因此,传统的评价模型难以对煤矿冲击地压进行合理评价。针对煤矿冲击地压难以判定的问题,提出了基于层次分析法和未确知测度理论的冲击地压风险评价模型,该模型借助层次分析法对冲击地压的影响因素进行合理的权重分配,通过未确知测度理论对不确定的信息进行合理的定量化分析,构建未确知测度函数,得到评价模型的指标测度矩阵。该评价模型采用最小未确知测度距离判别法对待测对象所属等级进行最终判定。根据下沟煤矿的实际开采情况对其ZF303工作面的冲击地压危险性进行评价,基于该风险评价模型,设置了冲击地压风险弱、中等、较强、极强4个等级的评判集合。通过计算,下沟煤矿ZF303工作面的冲击地压风险性被评判为"中等"等级,该评价模型的评判结果与下沟煤矿ZF303工作面的实际工程相符合。结果表明,评价结果较为准确,基于该评价模型可对冲击地进行预测预报,可为防冲工作提供一定的指导与建议。     

地下矿山采场爆破效果评价的未确知测度模型

针对地下矿山采场爆破效果评价中许多不确定性因素,借鉴未确知测度理论,将爆破效果与其影响因素之间的关系作为未确知系统,提出地下矿山采场爆破效果评价的未确知测度模型。以某铅锌矿为例,构造了适于爆破效果预测指标的测度函数,选取大块率、每米崩矿量和炸药单耗作为爆破效果评价的3大指标参数,同时引入信息熵理论确定各指标的权重,依照置信度识别准则对其风险等级进行判定,最后得出采场爆破效果等级的评价结果,并与模糊数学方法和工程实际情况进行了对比。用该模型对八方山铅锌矿试验采场爆破效果评估的结果与实际情况一致,且评价结果直观、准确可靠,具有信息利用率高的优点。     

基于未确知测度理论的煤矿井下“六大系统”安全评价模型

通过分析“六大系统”的构成,给出了“六大系统”评价指标体系,构造了基于未确知测度理论的单指标测度函数评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重。结果表明,采用该方法得到的评价结果能够准确、客观、全面地反映安全评价的等级情况。     

基于未确知测度的煤矿紧急避险系统安全评价模型

通过分析紧急避险系统的构成,给出了紧急避险系统评价指标体系,构造了未确知测度理论的单指标测度评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重.结果表明,运用未确知测度模型进行紧急避险系统安全评价问题的研究,理论上是可行的,评价结果是可信的,为紧急避险系统的安全综合评价提供了一种新方法.     

基于改进未确知测度的充填管道磨损风险性评价模型

为准确预判充填管道磨损等级,以金川龙首矿等4个矿山为例,选取了12个评价指标建立充填管道磨损评价体系,结合未确知测度理论,构建基于改进未确知测度的充填管道磨损风险性评价模型.该模型克服了评价指标之间的差异性和不确定性,以评价指标体系和指标分级模式为基础,确定各指标测度函数,建立各指标测度矩阵,并基于层次分析法?熵权法组...     

基于Game theory-VF模型的尾矿坝体稳定性理论研究

为提高尾矿库稳定性评估工作精准度,将可变模糊集理论引入尾矿库稳定性评估中,建立了基于博弈论-可变模糊集的综合评估模型。在综合考虑了尾矿库失稳原因及自然、管理等6个方面因素的基础上,选取了17个指标构建了综合评价指标体系;采用G1-CV法分别确定指标主观权重和客观权重,并基于博弈论计算指标综合权重,通过计算单指标相对隶属度和综合特征值,对河南省栾川县3个尾矿库进行稳定性等级评估,并与云模型和云物元理论评估结果相比较。结果表明:建立的综合评价模型评估结果合理可靠,与实际情况相符合,为尾矿库稳定性评估工作提供了一种新方法。     

基于集对理论的煤与瓦斯突出预测研究

 摘要：本文以集对理论为基础,结合相似数确定权重的方法,建立了煤与瓦斯突出预测模型。选取了钻屑量、瓦斯涌出初速度、解吸强度、电磁辐射强度和电磁辐射脉冲5种预测指标,运用相似权法确定了各预测指标的权重。利用该模型对掘进工作面突出危险性进行了预测,评价结果符合现场实际情况,表明该方法具有较强的可靠性和实用性,为煤与瓦斯突出预测提供一种新的方法,对煤矿的安全生产具有重要的指导意义。     

基于集对分析的公路隧道施工安全风险评价

为了科学准确地评价公路隧道工程施工安全风险, 从地质条件、开挖断面、隧洞施工和洞口工程4个方面筛选出14个二级评价指标, 建立了隧道工程施工安全风险评价指标体系; 利用粗糙集理论对隧道工程施工安全风险评价指标进行客观赋权, 采用变异系数法计算风险评价指标权重; 基于推广得到的集对分析理论中的四元联系数构建了隧道施工安全风险评价模型, 并结合工程实例莲荷隧道进行了实证分析。结果表明, 莲荷隧道施工安全风险评价等级为中度风险, 评价结果与现场调研一致。评价方法能真实反映隧道工程施工风险评价过程中的不确定性, 提高了隧道工程施工总体风险评价的精度; 评价模型能为隧道工程施工安全提供风险预判, 对同类工程的施工安全风险评价具有借鉴意义。     

基于组合赋权-集对分析的煤矿煤尘爆炸危险性评价研究

针对目前煤尘爆炸危险性评价研究较少、各评价因素选择偏差较大的问题,通过分析煤尘爆炸特性,提出以煤尘可爆性危险、煤尘爆炸浓度危险、点火源危险3个必要条件为一级指标,煤质变异程度、挥发分、水分、灰分等14个二级指标,以层次分析法确定各指标的主观权重,以熵权法确定各指标的客观权重,利用乘法归一化方法对各指标的组合权重进行计算,构建集对分析-组合赋权煤尘爆炸危险性评价模型,并将该模型与已较成熟的改进FAHP模型、模糊事故树模型、灰色聚类评估体系、未确知测度评价模型一同应用于济宁某矿的煤尘爆炸危险性评价过程中,结果显示:集对分析-组合赋权评价模型、改进FAHP模型、灰色聚类评估体系评价结果为一般危险等级,模糊事故树模型的评价结果为较安全等级,集对分析-组合赋权煤尘爆炸危险性评价模型评价结果与改进FAHP模型、灰色聚类评估体系、未确知测度评价模型的评价结果一致,该模型对煤尘爆炸危险的评价具有较好的适用性。     

煤与瓦斯突出预测的Bayes-逐步判别分析模型及应用

为提高煤与瓦斯突出预测的准确性,基于判别分析理论,通过逐步判别法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力、软分层厚度3个煤与瓦斯突出敏感指标作为突出判别因子,将煤与瓦斯突出危险性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes-逐步判别分析模型。利用该判别模型对20个煤与瓦斯突出实例进行训练学习得出相应的判别函数,用回代估计的方法进行逐一验证,其误判率为0。将建立的判别模型应用于8个突出实例进行判别预测,其结果与实际情况完全吻合。     

煤层突出危险性的属性综合评价模型研究

针对目前煤层突出危险性程度难以准确判定的难题,基于属性数学理论和方法,建立了煤层突出危险性的属性综合评价模型。模型选用煤层瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、煤体破坏类型、综合指标D值和K值等6项指标作为煤层突出危险性的评价指标;应用属性数学理论,构造了各项指标的属性测度函数,定义了单指标属性测度和综合属性测度的计算方法;采用相似数和相似权的方法客观给各项指标赋权,用置信度准则进行属性识别,给出评价结果。通过贵州盘县的煤矿突出实例对模型进行了验证,结果表明该模型的评价结果与实际情况基本一致,可应用于煤层的突出危险性评价中。     

基于粗集-未确知模型的企业信息化评价

分析了影响企业信息化水平的评价指标后,应用粗集理论对指标进行约简,得出影响企业信息化水平的主要指标,然后应用未确知模型进行综合评价。最后,应用具体实例进行实证分析,以证明方法的有效性。