基于FOA的叠前反演方法

本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区实际二维数据,能够快速得到较稳定可靠的弹性反演参数,表明文中方法能够用于指示气层的横向变化。     

地球物理反演中的高效混沌优化改进算法

混沌方法已成为一种新颖且有潜力的优化工具。之前出现的几种基于混沌优化改进算法，其改进的核心就是在混沌优化搜索过程中，用已具有一定精度的当前最优解为中心，不断缩小优化变量的搜索区间， 调整、细化参数，使搜索更快、更有效地向最优解收敛。但这些改进算法也存在明显的不足，当搜索起始点选择不合适、遍历区间很大或控制参数选取不合适时，搜索结果很难达到或接近最优解，上述算法也可能需要花费很长的时间才能取得较好的优化性能，同样易再次陷入局部解。针对上述问题，提出一种通过不断初始化初始参数，充分利用混沌的遍历性，无需在迭代中修改搜索空间但又可迅速得到最优解的优化方法，经对几个复杂函数及泊松比反演的测试表明，其方法为快速高效的优化算法，有望在地球物理反演中广泛应用     

改进粒子群优化算法及其在PID参数整定中的应用研究

粒子群优化(PSO)算法是一种随机全局优化技术,该算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.针对粒子群优化算法存在早熟和局部收敛的问题.提出了一种改进粒子群优化算法(GPSO).新的算法将传统优化算法中的梯度下降法引入到基本PSO算法中. 并且在此基础上. 将此改进算法应用于PID参数整定中,仿真结果表明所提出算法的有效性和优越性.     

基于改进粒子群算法的蒸汽驱注采方案优化

针对蒸汽驱注采方案优化问题,以累积油汽比为优化目标,建立了以注汽速率、蒸汽干度和注汽压力等为约束条件的蒸汽驱注采方案优化数学模型,采用改进粒子群算法对该模型进行了求解,并优化了蒸汽驱的主要注采参数。改进粒子群算法以进化停滞步数为依据,对个体历史最优值和邻域内粒子的最优值实施随机扰动,并且只接受使个体适应度增加的随机扰动操作,使记忆中的最优粒子跳出局部最优解,保证了种群的多样性,提高了算法的精度和稳定性。实例计算证明,该优化模型计算结果准确,优化算法有效。通过该优化方法可快捷准确地进行蒸汽驱动态优化和方案调整,以便于指导蒸汽驱高效运行。     

混沌粒子群优化算法在PID参数整定中的应用

针对传统PID参数整定方法和智能PID参数整定方法存在的不足,将粒子群优化算法与混沌理论相结合,提出了基于Logistic映射的混沌粒子群优化算法,并将该算法应用于PID参数的优化整定。结果表明:该算法能够获得良好的整定效果和收敛特性,从而验证了该算法的可行性和优越性。     

基于改进模拟退火算法的横波速度求取

模拟退火算法能够较好地实现全局最优化求解。基于非均匀变异思想,文中给出了一个新的模拟退火算法扰动模型,该模型具有一定的灵活性,通过选取合适的扰动模型参数,可以达到减少迭代次数、提高收敛速度的目的。在模拟退火算法退温前,增加最优解附近小范围内寻优,以减少对扰动模型的依赖,通过改进,模拟退火算法得到了优化。数值实例分析表明,改进后的模拟退火算法比常规模拟退火算法在迭代次数和扰动次数上有一定的优势。采用该算法,利用DEM模型进行横波速度求取后,与测井横波比较,误差较小,从而验证了新模拟退火算法的实用性和有效性。     

改进SO算法在井眼轨迹测深上的应用

井眼轨迹测深一直是钻井工程中至关重要的环节，关系到钻井时效、成本等多个方面。现有算法易受到自变量较多、约束条件复杂等因素影响，从而陷入局部最优解，且计算效率不高。针对这一问题，文章引入了蛇算法(SO)并对其进行了改进，以探索井眼轨迹测深的最优阈值。文章对改进后的SO算法和其他流行算法进行了对比分析。实验数据表明，改进后的SO算法在开发性能上最大提升了6.09%,时间效率最快提高了225.82%,且在最优解精度上提高了1.27%。这些优化结果对于提高钻井效率、节约钻井成本、缩短钻井时间等方面具有重要意义。     

禁忌搜索算法在优化MFC液化流程中的应用

使用HYSYS软件对混合制冷剂级联式(MFC)液化工艺进行模拟分析,利用MATLAB与HYSYS的双向连接实现对MFC的优化。选取各循环混合制冷剂组分、高低压制冷压力等22个优化变量,以比功耗为目标函数,利用禁忌搜索算法对MFC进行全局优化。禁忌搜索算法与传统的优化算法相比,具有较强的"爬山"能力并可以获得更好的全局最优解概率,目前已应用于多个领域,其最主要的优点是可以通过较少的模拟运行次数获得更好的解决方案。此外,通过更改算法步长,可以改进初始搜索模式,从而减少优化时间。选用该算法优化混合制冷剂级联式液化流程,优化后可将流程的比功耗降低为5.04 kWh/kmol。     

基于中控DCS的积分分离PID在油气田的应用

某油气场所三相分离器的界位控制,需频繁整定PID参数但并不能取得很好的控制效果。为了提高控制精度、减少对下游流程的影响、降低维护人员的工作强度,对场站内所采用的浙大中控DCS系统的PID功能块进行改进。采用了不同于原有PID功能块积分分离的方法,当测量值与设定值之间的误差绝对值开始变小时切除PID算法的积分作用。对控制对象建立数学模型,通过Matlab软件进行仿真来验证改进PID算法的性能和此算法可能会带来的负面影响。仿真发现改进PID算法能很好地抑制因PID积分左右而引起的系统震荡,对于同一个控制对象改进PID算法对PID参数的可选择范围变得更广,极大地降低了PID参数整定的难度,控制系统的鲁棒性变得更强,但可能造成系统的误差消除速度变得非常缓慢。在实际的DCS控制系统中对改进PID算法进行了应用,取得了和仿真一致的良好效果。     

模拟退火法在石化系统优化计算中的应用及其改进

将模拟退火法应用于石化系统的优化计算，讨论了各项参数的取值，提出了多次升温的改进算法。实例计算结果表明，本算法可减少搜索次数，得到更接近全局最优的解。     

石油企业知识型员工流失的原因分析与思考

对石油企业知识型员工流失的现状进行了描述,并分析了流失的原因;阐述了稳定知识型员工队伍的基本思路;从提高待遇、增进感情、发展事业、制度创新四个方面提出了相应的对策。对石油企业的人力资源管理理念的创新进行思考。     

Evaluation of the coking resistance of catalysts of steam conversion of hydrocarbons

Translated from Khimiya i Tekhnologiya Topliv i Masel, No. 10, pp. 9–10, October, 1991.