苏里格庙储层预测技术及效果

针对苏里格庙地区表层地震地质条件差和地震勘探程度低的情况,采用高分辨率地震采集技术,以高保真、高分辨率、高信噪比为核心的高分辨率处理技术,并采用一些独具特色的处理技术:压制浅层折射和面波的去干扰技术、多次送代剩余静校正、串联反褶积技术、适度的目标前期处理技术、零相位处理技术,形成了一套适合苏里格庙地区以“三高”为核心的高分辨率处理流程。在研究苏里格庙地区三叠系砂岩储层的地球物理特征的基础上,引进、开发、完善、优选了国内外储层预测技术和方法,形成了适用于该区的储层厚度预测技术系列和储层含气性预测技术,取得了显著效果,展现了苏里格大气田的巨大发展前景。     

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鄂尔多斯盆地苏里格气田是迄今发现的我国最大的天然气田 ,其主要产气层段是上古生界下二叠统下石盒子组底部附近盒8段的砂岩储集层 ,钻探结果表明 ,该区是一个大面积含气同时具有明显非均质性的砂岩复合气藏。单井产气量 (无阻流量 )最小为 2× 10 4 m3 /d ,最大可达 12 0× 10 4 m3 /d ,变化非常大 ,因此 ,在储层厚度预测的基础上 ,定性或半定量预测砂岩储层的含气性 ,对于有效提高探井成功率十分重要和必要。本文在测井及地质资料综合分析的基础上 ,通过对已知井作正演模拟 ,总结其井旁地震道振幅随偏移距的变化规律 ,并利用岩性物理测定结果进行烃类检测反演 ,将本区含气砂岩组合正确归类。在苏里格气田的评价勘探中 ,把AVO技术作为该区进行钻前目标含气性预测的主要手段 ,取得了很好的应用效果。     

有关岩性地震勘探的讨论与思考

在针对隐蔽型油气藏所开展的岩性地震勘探中,许多过去的地球物理问题都需要我们重新定位与思考,通过多年从事地震勘探工作的经验,提出了关于如何实现真正的岩性地震勘探的一些基本思路和设想,并通过地震勘探分辨率概念以及应用现状的讨论,对在薄储层地震预测中如何正确利用地震属性提高地震资料分辨能力的问题进行了一些有益的探讨。其目的在于通过讨论,为岩性地震勘探中一些关键技术问题的解决起到抛砖引玉的作用。     

鄂尔多斯盆地全数字三维地震资料去噪方法研究及应用

近年来,随着鄂尔多斯盆地苏里格气田开发规模的不断扩大,全数字三维地震得到广泛应用,而数字检波器的高灵敏性使得地震资料噪声极其发育。因此,全数字三维地震资料叠前去噪是资料处理的关键。本文针对全数字三维地震资料的特点,主要采用了三维非线性面波去除、区域异常噪音分频衰减、50Hz工业电干扰消除、叠前三维f-x域相干噪音消除等去噪方法。处理结果表明,提出的去噪方法具有去噪能力强、振幅保真性好等特点,应用效果明显。     

流体成分反演技术在盒8储层流体检测中的应用

流体成分反演技术——AFI（AVO FLUID INVERSION）是一项为了解决AVO在油气检测中的不确定性，将AVO分析过程中的不确定性转变为一种计算流体可能性分布的确定性的分析技术。流体成分反演技术对于研究天然气勘探和开发目标区内气水分布规律是有非常重要的意义。主要就此项技术的理论基础，以及在苏里格气田三维资料盒8储层流体预测中的应用做一下介绍和效果分析。     

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正演模型研究是采用AVO方法进行气藏检测的基础。选择合适的井在合成地震记录层位标定的基础上，研究含气砂岩的地震反射振幅随炮检距的变化关系和各种AVO属性参数的特性，以及含气砂岩与非含气砂岩在各项特征上的差异和变化。含气砂岩AVO异常属性特征的确定可以指导利用地震CMP道集的AVO反演结果进行可靠的含气砂岩储层分布预测。正演模拟结果证实：苏里格庙气田二叠系盒8段含气砂岩主要为第Ⅲ类AVO异常响应，异常特征十分明显。     

叠前反演在苏里格气田盒8储层预测中的研究和应用

常规叠后波阻抗反演技术是建立在假设地震波垂直入射的基础上的，而实际的地震资料并非自激自收的地震记录，反射振幅是其中心点道集叠加平均的结果，它不能反映地震反射振幅随偏移距不同或入射角不同而变化的特点因此．利用常规叠后波阻抗反演不能得到可靠的波阻抗和其他岩性信息地震角道集资料能够保留和突出识别地层流体和岩性方面的AVO（或AVA）特征，由叠前数据进行弹性反演可获得弹性波阻抗，纵、横波阻抗，密度，泊松比等多种与岩性有关的参数体综合分析能够预测储层的岩性和物性，降低波阻抗反演的多解性主要结合实际对此方法和应用效果做简单的分析.     

三维多波地震双反演储层预测技术在苏里格气田的应用

三维多波地震双反演储层预测技术基于AVO原理,其输入数据是PP波和PS波的角度道集(或者叠加数据),反演结果综合了时间域和振幅域的信息。通过在反演过程中使用一个初始模型约束反演,使结果吻合低频初始纵、横波速度比的趋势。具体步骤如下:①选择目的层反演层段进行PP/PS层位匹配,求出目的层段纵、横波速度比,并将PS波数据压缩至PP波时间域;②通过一系列的模拟退火运算以及参数控制,让约束条件方程不断收敛,不断逼近一个最小值,直至得到一个全局最优反演的纵、横波速度比;③利用得到的纵、横波速度比,进一步反演得到纵、横波速度和密度;④最终由纵、横波速度和密度信息计算出泊松比、拉梅系数和流体因子等弹性参数。本文通过对鄂尔多斯苏里格气田多波三维地震转换波静校正、波场分离、速度分析、振幅恢复等处理技术进行深入研究,得到了品质较高的地震多分量资料,在此基础上,利用双反演方法进行纵、横波联合解释,细化了储层的非均质性,找出了相对含气富集区。     

基于FOA的叠前反演方法

本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区实际二维数据,能够快速得到较稳定可靠的弹性反演参数,表明文中方法能够用于指示气层的横向变化。     

叠前反演及AVO技术在苏里格气田的应用

苏里格盒8段砂体横向变化快、非均质性强,研究表明,该区盒8段含气砂体一般表现为第三类AVO现象,叠前参数反演得到的泊松比对该区含气砂岩敏感,叠前反演结果中不同角度弹性阻抗交会、横波阻抗以及泊松比的结合使用可以在该区有效地反映岩性及流体特征。通过聚类分析等技术形成这些属性及反演所得弹性参数的平面展布图,直观反映了有效储集层的横向变化特征,为井位部署提供了依据。