一种新的灰度图像色彩迁移算法

灰度图像色彩迁移是将一幅彩色图像的色彩信息传递给灰度图像,实现灰度图像的彩色化。在welsh算法的基础上,对welsh算法的权值公式及搜索策略进行了改进,提出了一种新的灰度图像色彩迁移的算法,在色彩迁移的效果上取得了一定的提高。效率上取得了显著的提升。     

基于图像分割和色彩扩展的灰度图像彩色化方法

文章提出一种对灰度图像进行色彩传递的算法,首先利用Mean-shift方法对参考图像和目标图像进行分割,然后在空lαβ间利用灰度的统计信息,找到每个目标图像块相对应的参考图像块,分别进行局部色彩传递,得到一幅只有局部上色的彩色图像,最后通过色彩扩展算法,完成整幅灰度目标图像的自动彩色化过程,实验证明,该算法提高了色彩传递的准确性,且得到的彩色化目标图像色彩细腻均匀.     

基于色彩传递与扩展的图像着色算法

色彩的不均匀一直是色彩传递算法中没有解决的问题。一些传统的算法只是单独依靠像素点的匹配来进行色彩传递,难以保证处理后图像色彩在空间上的连续性,即某些像素点的色彩和它周围的色彩反差较大。针对此问题,提出了一种基于色彩传递与扩展的图像着色算法,先利用传统的色彩传递方法,在lαβ空间对灰度目标图像进行局部上色,然后再利用色彩扩展的算法,对其他未经过上色的区域进行色彩扩展,完成整幅灰度目标图像的自动彩色化过程。实验得到了色彩细腻均匀的结果图像,验证了算法的实用性。     

图像色彩传递中的两种源图选择算法

针对灰度图像上彩问题研究中源图像的选择问题，提出了基于laβ空间中l通道的分布特征和基于广义纹理块分类特征的两种源图像自动选择算法，算法效果良好，减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度，提高了自动化水平．     

基于彩色传递的红外与可见光图像融合方法

提出了一种基于小波分解和彩色传递理论的图像融合方法。在小波变换的基础上，采用一种融合方法对红外和可见光图像进行融合处理；基于色空间变换对灰度融合图像进行彩色传递，实现灰度到彩色图像的转变。实验表明彩色传递图像的色彩接近自然景物颜色，优于传统的假彩色方法，更有利于人眼对目标和环境的判断识别。     

若干色彩传递应用模式的比较研究

对色彩传递中源图为彩图、目标图分别为彩图和灰度图的两种已有的应用模式进行了分析总结，通过调整原有色彩传递算法，给出了从灰度图到彩图这一新的传递模式的算法过程。并通过具体的实例对这三种色彩传递应用模式进行了比较分析。     

基于OpenCV的灰度图像伪彩色化研究

在对彩色图像对人类观察重要性分析的基础上,对灰度图像伪彩色化过程中常用的假彩色编码法和基于色彩传递的伪彩色算法进行了介绍,并利用OpenCV对灰度图像的伪彩色化算法进行了实现,通过仿真结果对比分析了两种不同算法的特点及应用领域最后对灰度图像伪彩色化的发展进行了展望     

基于感兴趣区域的色彩传递算法

针对传统色彩传递算法在实际应用中灵活度不高的问题,提出一种基于感兴趣区域ROI(Regions of Interest)的色彩传递算法。通过提取目标图像的感兴趣区域,将其与用户所选图像进行拼贴,得到新目标图像,并以此进行色彩传递,解决了色彩传递用户对图像色彩处理多样化、个性化需求的问题。同时,针对传统感兴趣区域提取方法容易受纹理噪声干扰、提取尺寸不易控制等问题,提出一种基于变异度的感兴趣区域提取新算法。实验结果表明,该算法效果良好。基于变异度的感兴趣区域提取算法可更准确获取图像的感兴趣区域。基于感兴趣区域的色彩传递算法可在不影响图像主体内容表达的情况下,使得色彩传递的效果更加生动多变,更具个性化,提高了色彩传递应用的灵活度。     

基于背景像素突变检测的交通标志图像分割

为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率,根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息,提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法。首先分析了基于交通标志图像色彩饱和度空间灰度直方图的一种倒溯标准差的变化规律;然后在此基础上提出了如何选取全局图像分割阈值的方法,并采集了大量交通标志图像进行实验验证,同时,与另外两种在HIS空间下常用的图像分割方法的分割效果进行了对比;最后对算法中的部分参数与实验结果进行了分析,并指出了下一步的研究方向。该算法是一种有效的交通标志图像阈值选取方法,可推广到图像处理其他方面的应用。     

一种基于HSI空间的异类传感器假彩色图像融合算法

提出了一种基于HSI空间的假彩色异类传感器图像融合算法。该算法从边缘、色彩这两个图像的基本特征着手，在灰度融合图像的基础上，基于HSI空间，用色彩体现特殊传感器的独有信息。选用laplacian金字塔融合算法及一致性融合规则得到边缘灰度融合图像，并将其送至HSI空间的通道；根据需要，将某特殊传感器获取的图像，送至H通道进行调制；最后将HSI空间的融合图像变换到RGB空间显示。仿真结果显示：本文算法得到的彩色融合图像不仅保留了与灰度融合图像相近的空间分辨率，而且突出了独有信息，是一幅信息量比较完备的融合图像。同时，对于HSI三通道的选择是固定的，具有很好的算法稳健性。     

图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用

以石油企业中的油气集输系统为主要研究对象,针对目前虚拟仿真技术存在的问题和缺陷,对油气集输系统的虚拟仿真技术进行较深入研究。在对油气集输工具图像进行分析和实验研究的基础上,提取集输工具图像的多种特征值,其中利用 HSV 彩色空间提取图像颜色特征,采用傅立叶描述子提取图像的形状特征。并采用最小二乘支持向量机算法对图像进行识别,实现了员工在虚拟现实场景中真实、安全、高效培训,经现场实际使用取得了较好的应用效果。     

网格资源查找方法的分析与比较

在网格环境下,如何快速进行资源查找定位是影响网格性能和QoS的重要因素.本文分析了目前已有的两种用于网格资源发现的资源查找算法(集中式查找算法、分布式查找算法)的优劣,并参照网络路由器的路由转发策略,提出了改进的基于路由转发的资源查找算法.     

A DSATUR-based algorithm for the Equitable Coloring Problem

This paper describes a new exact algorithm for the Equitable Coloring Problem, a coloring problem where the sizes of two arbitrary color classes differ in at most one unit. Based on the well known DSatur algorithm for the classic Coloring Problem, a pruning criterion arising from equity constraints is proposed and analyzed. The good performance of the algorithm is shown through computational experiments over random and benchmark instances.     

基于小波变换的泄露故障特征提取研究

为研究液压系统管路泄漏对压力脉动信号的影响,提出利用改进的小波消噪算法和小波包对压力脉动信号进行消噪和特征提取;针对传统小波变换阈值函数在去噪处理中存在的恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法,将该方法与平移不变量方法相结合,避免了传统小波变换去噪时在不连续点存在的Pseudo-Gibbs现象;通过利用改进小波消噪方法和小波包对FESTO试验系统采集的正常和故障压力脉动信号进行分析比较,研究结果表明,不同工况下压力脉动信号3个主要能量频带的分布特性,可以作为泄露检测和识别的故障特征。     

种子区域生长技术在彩色图像分割中的应用

提出一种基于种子区域生长(Seeded Region Growing,SRG)技术的彩色图像分割方法.该算法利用L*a*b*颜色空间的象素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子;应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域;根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并.算法克服了传统区域生长方法不能自动选择种子且容易导致过分割的局限性.将新的分割方法应用到彩色图像,并得到与视觉判断相一致的有意义的分割结果.实验结果显示了所提出的方法对于不同自然彩色图像分割的有效性与适应性.     

基于RSA-FCM算法的运动目标跟踪

运动目标跟踪领域的研究常用颜色直方图作为统计特征, 效果良好但也具有易受光照变化影响等缺点, 运用模糊颜色直方图的跟踪方法能解决以上问题. 针对传统模糊聚类方法中的不足之处, 提出了基于RSA-FCM算法的运动目标跟踪算法, 即在模糊聚类过程中使用随机采样策略确定聚类初值, 同时运用自适应模糊聚类模型进行运算, 提高了跟踪的速度和精度. 实验对比表明, 本文提出的算法在运动目标跟踪准确性和实时性较传统算法都有改进.     

基于GridSim的A-MM调度算法模拟

对网格计算环境中的任务调度模块做了分析,介绍了两种最经典的网格任务调度算法：Min-Min与Max-Min。通过对两者的分析,得知Min-Min算法的优点在于其执行的高效性,但它存在资源负载不平衡的问题。而Max-Min则正好相反。经过对比,提出了一种平衡两者优缺点的A-MM算法。使用GridSim网格环境仿真包建立A-MM调度算法的模拟平台,对GridSim的内部机制及用法给予简单介绍,并通过模拟实验对A-MM算法进行性能评测。评测结果表明：A-MM算法的完成时间接近Min-Min,而负载平衡性接近Max-Min,平衡了Min-Min与Max-Min的优缺点。     

一种基于空间直方图的Mean-Shift跟踪算法*

经典的Mean-Shift跟踪算法以颜色直方图为特征对目标进行跟踪。颜色直方图反映的是图像中颜色的组成情况,即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的次数。颜色直方图具有旋转不变性、缩放不变性等优点,经常用于图像检索,即通过比较颜色直方图的差异来衡量两幅图像在颜色全局分布上的差异。但是颜色直方图不能反映颜色的空间分布特征,当跟踪目标与背景色颜色相近时可能造成错误跟踪,导致跟踪失败。考虑目标颜色空间分布特征,将空间分布信息融入颜色直方图中,提出了基于空间颜色直方图的Mean-Shift跟踪方法,全面地反映了颜色的整体分布信息和空间分布信息。在VC 6.0上利用新方法和经典Mean-Shift跟踪方法分别对发生遮挡的视频和快速运动的视频进行跟踪,实验结果表明,提出的新方法能够更好地对目标进行跟踪,避免跟踪过程中的目标丢失。     

基于图像特征匹配的商品识别算法

基于条形码的结帐系统存在操作繁琐等一些问题,为了解决零售业结账服务中排队的难题,提出一种以SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配为主,主颜色特征数字编码分类、形状特征数字编码分类为辅的商品快速识别算法。基于特征的方法具有压缩信息量、精度高等优点,成为目前研究的热点。但是传统图像特征识别算法,存在特征维度多、计算量大、运行速度慢等缺点,限制了其应用。本文将其中的主颜色和形状特征进行数字编码分类,之后利用高效识别算法SURF进行准确识别,很好地克服了以上缺点。实验表明,本文算法运行速度快,识别性能好,为零售业的结账服务提供了便利。     

一种改进的Retinex算法在图像去雾中的研究与应用

在雾霾环境下获取的图像往往不清晰,整体图片亮度较高。 Retinex算法是一种新型的图像增强方法,与传统的图像特征增强方法相比,有很多优点,如色彩恒定不变、处理速度快、颜色具有很好的视觉特征等,但是其也有对亮度较大的位置处理效果不佳和光照变化较大会出现光晕的缺点。对Retinex算法进行了研究和改进,使其克服了出现光晕和对较亮图像处理效果不佳的缺点。实验结果表明,改进算法克服了上述缺点,获得了更好的图像增强的效果,是一种适应性强、鲁棒性高的图像增强算法。