基于CapsNet的汉字字形表征模型

提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.     

一种基于多正则化参数的矩阵分解推荐算法

基于梯度下降矩阵分解模型的协同过滤推荐算法需要利用正则化技术对问题加以约束。损失函数中的正则化参数能够提高模型的预测精度,防止训练过拟合,并可以在二者间调节,使二者平衡。提出了一种多正则化参数的方法,根据用户的活跃度或者项目的流行度确定正则化参数的值,能在不同评分数量的用户或者项目上防止训练过拟合,同时可以得到更好的预测精度。实验结果验证了算法的正确性和有效性。     

特征互补的图像美学质量评分方法*

深度卷积神经网络(DCNN)难以针对性地分析图像的特定区域及其相互关系.文中将深度特征与人工设计的特征进行互补结合,提出对图像美学质量评分的方法.首先确定并抽取对美感起主导作用的特定区域,针对该区域及其与其它区域的关系,选择和设计5组美学相关的人工特征,特别是提出线条角度特征和清晰度对比特征.基于Siamese网络结构获取深度特征.选用支持向量回归(SVR)对上述两类特征进行回归预测,并设计基于spearman秩相关系数的权值调节最终的分数.实验表明,文中方法效果较优,与图像美学质量的主观评价具有较好的一致性.     

ITIL理念在IT技术服务上的研究与应用

传统IT服务部门在IT服务工作中存在的无序、效率低下、无法量化考核等同题。本文结合ITIL理念．有针对性地为IT服务部门提出了一种新的IT服务管理的解决方素。并结合工作实际。设计开发了一套行之有效的基于工作流的办公自动化系统。     

基于模型逼近度和接受概率的一个变步长快速BP学习算法

本文给出模型逼近度的概念。在此基础上并利用模拟退火法的思想，提出了一个改进的变步长快速ＢＰ学习算法。数据结果表明该算法不仅明显地提高ＢＰ网络的学习收敛速度，而且在一定程度上还能避免陷和局部极小。     

数据过滤算法的一种改进

本文分析了一种基于粗糙集的数据过滤算法,指出其中不足之处,并把算法扩展到多属性的情况。最后用具体例子说明改进后的算法的实用性。     

基于多维特征向量及ANN技术的色彩传递算法

灰度图像色彩传递可以实现对灰度图像的自动上色处理。分析了目前色彩传递的经典算法——Welsh算法，指出了该算法存在的两大不足之处，提出了一种包含高频纹理信息的向量式像素点描述方式，并结合最近邻域搜索算法（ANN），提出了一种新的色彩传递算法,弥补了传统算法的不足，使灰度图像的彩色化效果有了较大改进。     

不相容决策表分解的若干性质

本文指出文献[2]中一个提取不相容决策表决策规则的分解处理方法存在的错误，并且分析错误产生的原因．在此基础上，本文进一步对这种分解方法进行考察，给出了原始不相容决策表和分解后的子决策表之间有关核属性和属性约简等方面的若干关系和性质。     

图像色彩传递中的两种源图选择算法

针对灰度图像上彩问题研究中源图像的选择问题，提出了基于laβ空间中l通道的分布特征和基于广义纹理块分类特征的两种源图像自动选择算法，算法效果良好，减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度，提高了自动化水平．     

粗糙集属性量化的一个算法

利用属性一维数据的特点，提出基于动态聚类和减少不相容性的属性量化算法，具有简明，易实现的特点，算例测试表明了该算法得到的结果比较理想。