利用CAZAC序列共轭对称性的OFDM时频同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。首先,所提算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计。然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相比于传统PARK算法,不仅完成了定时估计,而且得到了频偏估计;相对于经典SC算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能;相比于利用CAZAC序列的同步算法,提高了算法的估计精度以及对多径信道的适应性。      

基于CAZAC序列的水声通信技术研究

针对CI/OFDM系统对同步的敏感要求,提出了一种基于CAZAC序列的时频同步算法。该算法不仅可以实现定时同步,还可利用定时同步的相关结果和循环相关的原理实现小数倍频偏和整数倍频偏的估计与补偿。仿真和实验结果表明,在水声信道下,该算法具有良好的时频同步性能。     

基于CAZAC序列的CO-OFDM系统同步算法

本文提出一种新的基于CAZAC序列的CO-OFDM系统的同步算法。算法利用一个重新设计的加权CAZAC序列作为训练符号进行符号定时同步与载波频偏估计。该算法使用重新设计的训练符号使整数倍频偏估计的复杂度有效降低,并能够估计出[-5GHz,5GHz]范围内的所有频偏,满足实际系统的需要。由于对CAZAC序列进行加权,这极大地提高了系统的定时同步性能。该算法在基于100Gb/s 16-QAM PDM-CO-OFDM系统中进行仿真,仿真结果证明了算法的可行性与正确性。     

一种OFDM定时同步与载波频偏估计算法

本文提出一个有效的利用周期性前导字的OFDM定时同步与频偏估计算法.算法分为两个步骤,首先根据前导字的特殊结构对Schmidl&Cox算法进行改进,将Schmidl&Cox算法中平台的检测变成单个峰值的检测,并由单峰的位置和复值可同时准确地估计符号定时和分数倍频偏;然后提出"相位差分序列",利用该序列的相关性对整数倍频偏进行估计.文中针对AWGN信道和SUI信道对算法进行了仿真,结果表明本文算法较其它算法具有更好的估计性能和鲁棒性.     

一种改进的OFDM定时同步算法

OFDM系统是一种多载波通信系统,对同步误差非常敏感,同步不准确在很大程度上降低了系统性能。在SC算法、Minn和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法。新算法在频域上使用SC算法的训练符号,并通过对训练符号在时域乘以特殊的伪随机序列来消除定时同步中的峰值平台问题,利用训练序列在频域良好的自相关性估计整数倍频偏。仿真结果表明,与传统算法相比,改进算法在同步位置具有很尖锐的峰值,同步性能更好,符号定时更精确,载波频偏估计也有所提高。     

高精度OFDM整数频偏与符号同步频域联合估计算法

针对OFDM载波同步中符号定时误差会严重影响传统整数倍频偏估计算法性能的问题,提出一种高精度整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计算法.该算法通过将发送端经圆周移位及差分调制的频域训练序列与接收端经差分调制的频域训练序列做互相关,能够同时进行整数倍频偏的估计以及符号细同步.经在多径信道条件下仿真结果的验证,该算法能达到很高的估计精度.     

一种基于加权CAZAC序列的OFDM系统同步方法

针对突发分组模式的OFDM传输系统,提出了一种基于加权CAZAC序列的OFDM系统同步方案,在时域实现了符号定时和频偏估计。仿真结果显示定时精确稳定,频偏估计范围大、均方差小,在低信噪比和量化后表现优异,减小了硬件设计的复杂性。     

移动WiMAX下行联合时频同步技术研究

利用Preamble的三段重复特性结合前人的成果，给出了一种移动WiMAX系统下的一整套同步方案，包括粗定时，小数倍频偏估计，整数倍频偏估计，精定时。最后给出了同步接收机在WiMAX-OFDMA系统中的整体性能仿真结果。     

OFDM系统基于重复共轭对称序列的时频同步算法研究

针对基于共轭对称序列的OFDM同步算法的不足,设计了具有重复共轭对称并加权PN序列因子的新型同步训练序列,提出了一种适用于OFDM系统的时频同步联合估计算法。利用训练序列的重复共轭对称性和伪随机序列的相关性来完成定时同步。在定时同步的基础上利用去除PN序列后的重复共轭对称序列计算小数倍频偏估计。仿真结果显示,与已有算法相比,所提算法在定时方面可以有效消除Park算法的侧峰,在瑞利衰落信道下定时准确性较高,在AWGN环境下频偏估计性能也有明显的改善。     

一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法

文章在研究S&C算法和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的正交频分复用(OFDM)同步算法.改进后的算法只使用一个训练符号,并通过对训练符号在时域乘以差分序列来消除定时同步中的峰值平台问题,通过对接收端和发射端的训练符号在频域的自相关性来估计载波整数倍频偏.改进后的算法在定时同步和载波频偏的纠正上较S&C算法有了较大的提高.     

OFDM系统中同步问题的研究

OFDM系统的实现还存在着一些方面问题,如：同步问题尤其是频偏,峰值功率与平均功率比值过高,器件的非线性化等。OFDM系统对同步偏差敏感是本文讨论的重点,尤其是频偏。因此怎样获得准确的符号定时和载波频偏估计对OFDM系统性能至关重要。本文围绕OFDM同步过程中的符号定时和载波频率偏差问题进行描述,在分别介绍同步过程中捕获和跟踪两个阶段各自一些典型算法基础上,对一种基于保护间隔／循环前缀（PI／CP）的联合实现符号定时和载波同步最大似然估计（MLE）算法进行叙述并仿真。     

电力线通信中OFDM同步改进算法研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种能够有效对抗电力线通信中的频率选择性衰落、多径和窄带干扰的技术,而OFDM技术对同步偏差十分敏感,微小的同步偏差也会影响OFDM系统的性能.针对电力线通信中OFDM系统的同步问题,给出一种基于恒包络零自相关(CAZAC)序列的时频同步的方法.MATLAB仿真表明,所提算法在减少运算量的基础上能很好地完成符号同步和频偏同步,明显改善电力线中OFDM的同步性能.     

OFDM分数倍频偏与码元定时的联合估计

Smidle和Cox（SC）算法是OFDM系统中频偏和码元定时估计的经典算法。基于SC的导频设置,利用最大似然（ML）准则,提出一种分数倍频偏（FFO）和码元定时联合估计算法,通过计算机仿真比较可以看出,文中提出的联合估计算法的FFO估计性能与SC算法相同,而码元定时估计方法的性能明显优于SC算法。     

MIMO-OFDM同步门限值方法

正交频分复用技术(OFDM)由于其对抗多径能力强和频谱利用率高而被视为下一代无线通信的核心技术。多输入输出(MIMO)技术和OFDM技术已经或者即将应用于各种高速宽带通信系统中,对于MIMO-OFDM系统关键技术的研究至关重要。MIMO-OFDM与SISO-OFDM相似,对定时同步错误和频率偏移敏感,定时和频率不同步都可能会破坏帧结构,因此准确的符号定时和精确的载波频偏估计是系统正常工作的前提。本中首先用CAZAC序列构建出共轭交错结构作为训练序列,然后应用门限值方法改进定时同步估计并基于交错结构进行载波频率偏移估计,最后结合仿真结果确定影响门限值性能的参数值。仿真数据显示,在多径信道条件下,该方法可以使得系统的误码率相对传统方法得到进一步减小,有效地提高同步性能。      

一种新的定时和频偏联合估计算法

提出了一种新的正交频分复用(OFDM)系统定时和频率同步联合算法.该算法仅需要一个训练符号就可以完成定时和频偏估计,额外开销量小,定时和频率同步的实现均在时域进行,简化了同步实现的复杂度.由于使用自相关处理,定时同步对频率偏差具有较强的鲁棒性.与以往的定时同步算法相比,该算法避免了定时平台和多峰值的出现,即使在非常低的信噪比下,其定时测度都是一个尖脉冲.仿真结果表明,该算法能快速地实现定时和频率同步.     

基于CAZAC序列的低复杂度抗频偏同步算法

提出了一种基于恒包络零自相关(CAZAC)序列的低复杂度抗频偏同步算法,适用于突发正交频分复用(OFDM)系统。由CAZAC序列构造一种新型前导序列,利用该序列的组合特性,推导其简化的定时度量函数,进而利用时延相关和对称相关特性实现精确稳定的定时同步。进一步地,基于所构造的前导序列,提出了一种联合循环前缀的加权频率同步方案,可获得更准确的频偏估计。仿真结果表明,无论是否存在频偏,所提算法在高斯信道、多径衰落信道环境下均具有良好的同步性能,并且其计算复杂度低于大多数现有代表性算法。     

一种基于代价函数的正交频分复用中符号同步与频偏估计算法

本文利用正交频分复用（OFDM）帧结构的特点，引入代价函数，推导出了一种符号同步算法和频偏估计算法，并从理论上分析了在存在频偏的情况下，符号同步可以独立于频偏估计。计算机仿真表明，该算法具有较好的同步和频偏估计性能。