用于数据挖掘的聚类算法

数据挖掘用于从超大规模数据库中提取感兴趣的信息。聚类是数据挖掘的重要工具,根据数据间的相似性将数据库分成多个类,每类中数据应尽可能相似。从机器学习的观点来看,类相当于隐藏模式,寻找类是无监督学习过程。目前已有应用于统计、模式识别、机器学习等不同领域的几十种聚类算法。该文对数据挖掘中的聚类算法进行了归纳和分类,总结了7类算法并分析了其性能特点。     

周期前导结构OFDM帧信号的检测

该文研究了具有多周期前导字WLAN OFDM帧信号在多径弥散信道、存在载波频偏条件下的检测。考虑到接收机自动增益控制(AGC)的影响,帧检测可以看作一个含未知参数的假设检验问题。根据广义似然比检验原理,并利用信号周期性的特点,导出一个具有恒虚警特性、对载波频偏不敏感的帧检测器。文中用广义Lambda分布描述帧检测器在无信号时的统计特性,并根据Neyman-Pearson准则给出一定虚警概率下的判决阈值,最后通过计算机仿真得到帧检测性能。     

S-CDMA-HFC系统初始接入改进功率控制算法

功率控制是S-CDMA-HFC系统上行信道的关键技术之一。对于初始接入CDMA终端,采用传统的功率控制方法是不合理的。该文提出了一种初始接入改进功率控制算法,给出了吞吐量和接入时延性能仿真结果,并与传统功率控制算法的性能进行了比较。     

干扰温度受限的认知无线电系统中断概率分析

针对一个衰落条件下的多用户认知无线电系统,该系统存在多个并行的认知链路,其发送功率同时受主用户接收端干扰温度的限制以及各自的最大中断概率约束,研究如何通过对各认知链路适当的功率控制来使其非中断传输概率的乘积达到最大,以获得尽可能高的传输效率并保证各链路的共享公平性。首先,对瑞利衰落、信道噪声和用户间信号干扰进行了合理的抽象与建模,并给出了各认知链路的中断概率表达式,将上述各认知链路传输概率乘积最大化问题近似为几何规划问题,从而获得该问题的近似最优解。仿真结果表明,这一近似解与实际最优解基本吻合。     

基于关键节点和多播节点的多播路由算法

在视频会议等多播应用中，降低多播树网络费用非常重要。本文提出了基于关键节点和目的节点的多播路由KDDMC算法。由于在算法中优先考虑采用关键节点，实现更多链路的共享，从而降低网络费用。在随机网络上的仿真结果表明，KDDMC算法的多播树网络费用优于SPH算法。同时证明了KDDMC算法的复杂度为O(n^3)，且利用所提出的路由表算法易于分布式实现。     

一种基于软件无线电的GMSK信号相干解调方式

GMSK信号由于其优良的功率谱特性,在无线通信中得到广泛的应用。结合软件无线电中软件算法的特点,提出了一种基于软件无线电的GMSK相干解调方式,特别是GMSK信号同步估计和相位跟踪环路适合DSP的数字化处理。     

基于噪声模型的DCT域盲水印算法

针对DCT交流系数分布函数的广义高斯分布模型设计了一个盲水印算法,该算法独立于具体图像,具有通用性.实验结果显示,该算法表现出良好的检测性能和对包括JPEG压缩、裁剪、高斯噪声、虚假嵌入在内的多种攻击的鲁棒性;进而,将此算法推广到多重水印嵌入场合,提出了三种重复嵌入策略,增加了嵌入的信息量和嵌入方式的灵活性.     

非编码MPSK-OFDM系统判决指导的相位估计研究

本文论及非编码MPSK-OFDM系统载波跟踪中的重要部件?判决指导的相位估计器(PED)的研究.多载波系统的相位估计可以表示为各子载波相位估计的加权和.文中在分析单载波的基础上考察了符号判决错误对多载波相位估计的影响,并提出了两种改进方案,一是给出一组新的加权系数,改善了PED在较低信噪比的性能;二是由导频子载波相位估计指导其它数据子载波相位估计,获得了(-(/)M (/)M)区间上的线性无偏估计器.文中对两种改进算法进行了分析比较和仿真验证.     

公开可得到的无密码水印系统的安全性分析

在许多水印商用场合，水印嵌入和检测软件作为一个黑盒子能够公开地被得到，基于这种水印系统模型，针对目前常用的三种水印嵌入方法进行安全性分析。理论分析表明，攻击者能够在保证电子产品质量的前提下很容易地删除水印，最后，提出相应的改进方向。     

IP电话系统和呼叫路由技术--第5讲 SIP IP电话系统的呼叫路由

文章首先介绍了SIP IP电话系统呼叫路由使用的几个基本概念,包括请求资源标识、路由头部、路由记录和路由集.然后对SIP呼叫路由的基础---注册和注销过程进行了描述.文章还分对话内和对话外两种情况对SIP系统的呼叫路由过程进行了详细分析.最后给出了SIP的移动框架和移动呼叫路由过程.