MIMO-OFDM系统的低复杂度递推信道跟踪算法

该文针对时变多径信道下的MIMO-OFDM系统,基于变分贝叶斯原理,提出了一种新的联合信号检测和信道跟踪的低复杂度半盲贝叶斯迭代接收机。针对该接收机,基于递推变分期望最大化(RVBEM)算法,提出了一种RVBEM信道跟踪算法。由于RVBEM算法需要进行矩阵求逆,因此以该算法为基础推导得到了一种时频域联合递推的低复杂度信道跟踪(TF-LCRVBEM)算法。TF-LCRVBEM算法不仅完全避免了矩阵求逆运算,还通过合理的近似使得算法只具有线性复杂度。分析和仿真表明,在时变多径信道下,所提迭代接收机具有远优于传统接收机和接近理想接收机的性能。     

利用CAZAC序列共轭对称性的OFDM时频同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。首先,所提算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计。然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相比于传统PARK算法,不仅完成了定时估计,而且得到了频偏估计;相对于经典SC算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能;相比于利用CAZAC序列的同步算法,提高了算法的估计精度以及对多径信道的适应性。      

大众教育阶段我国高校课程改革的基本趋势

本文对我国高等教育进入大众阶段以来高校课程改革的研究与实践进行了梳理、提炼,指出其基本趋势是发展性、多样化和综合化,以期为大众化阶段下我国高校课程改革的进一步深化提供有益的借鉴作用.     

协同系统中基于误比特率的波束成形设计

针对频率选择性信道下放大转发模式的多中继协同系统的波束成形因子设计问题进行研究。以最小化接收端总误比特率(BER)为目标,提出了一种两阶段的波束成形设计方法。所提方法可以有效降低设计的难度和复杂度,并且可以使接收端的总BER最小。仿真结果表明,与现有算法相比,本算法可以显著降低接收端的误比特率。     

大众教育阶段我国高校课程改革的基本趋势

本文对我国高等教育进入大众阶段以来高校课程改革的研究与实践进行了梳理、提炼,指出其基本趋势是发展性、多样化和综合化,以期为大众化阶段下我国高校课程改革的进一步深化提供有益的借鉴作用。     

数字电视条件接收系统加解密算法的实现

条件接收系统是数字电视发送和接收技术的保障系统，是数字电视的重要组成部分。数字电视条件接收系统中的核心问题是节目流的加扰及加扰控制字的安全传输问题，针对这一问题，采用3层密钥的密码体系模型对CAS的加密机制进行了描述，详细阐述了RSA，DES，3DES三层加密算法及实现方案，对3种算法分别在Xilinx ISE6．1下采用Verilog硬件描述语言进行了仿真，仿真结果表明算法实现方案在实现速度和占用资源方面都比较理想，论证了该算法实现方案在CAS中的可行性，最后对算法的安全性进行了简要地讨论。     

书讯

中南大学粉末冶金研究院熊春林、汤中华、李松林编著的《粉体材料成形设备与模具设计》一书,已于2007年1月由化学工业出版社正式出版发行。该书是在中南大学(原中南矿冶学院)姚德超教授主编的、由冶金工业出版社于1982年出版的高等学校粉末冶金专业教材——《粉末冶金模具设计》的基础上,为适应新形势下粉体材料科学与工程(教育部2001年批准的新设专业)等专业的人才培养要     

一种基于大数逻辑判决和信道响应的HARQ算法

为了克服无线信道时变和多径衰落对信号传输的影响,全球微波互联接入(WiMAX)系统采用混合自动重传请求(HARQ)技术以提高数据传输的可靠性,确保服务质量。传统的非合并HARQ算法处理比较简单,内存需求较少,但是重传次数多,系统吞吐量低;合并译码HARQ算法能够有效减少重传次数,提高系统吞吐量,但是运算复杂度和内存需求较大。针对已有算法存在的不足,提出了一种基于大数逻辑判决(MLD)和信道冲激响应功率(CSI)的HARQ合并译码算法—MLD-CSI。该算法综合运用择多判决法则和择优选择法则,在接收端对多次重传的接收信号进行合并译码。分析和仿真结果表明,在时变和多径信道环境下,所提算法与MRC合并算法相比,几乎不损失系统的误码率和吞吐量性能,且运算复杂度和内存需求显著降低,非常适用于实际系统。      

MIMO协同中继系统中的最大似然合并解调算法

协同中继系统通过合并解调不同路径的信号副本,得到比非协同系统更优的误码性能。传统的合并解调算法将合并解调过程分开处理,性能较差。该文针对多输入多输出（MIMO）放大转发协同中继系统,基于最大似然（ML）准则,提出了在目的节点对来自源节点和中继节点的信号进行合并解调的新算法。该算法首先对来自源节点和中继节点的信号进行ML合并,然后采用传统的MIMO最大似然检测完成信号的解调。分析与仿真结果表明,与最大比合并（MRC）等算法相比,在不同调制方式和信道条件下,所提算法均获得了显著的性能增益,且高阶调制下的复杂度低。