数据挖掘在高校管理中的应用

随着信息技术在高校管理中的普及，在教学管理中积累了海量的各种数据。在当今信息化条件下，对这些数据进行处理、分析和挖掘，目的是想发现对学校教学管理、学生管理等各个方面有作用的指导信息。数据挖掘技术是一种新的信息处理技术，它在教学管理中已有很多应用。本文讨论了数据挖掘的基本概念和方法以及其对教育、教学带来的变化。     

聚类分析在教学管理中的应用研究

聚类分析是数据挖掘中重要方法之一。面对教学管理中历史积累的海量信息,为获得潜在的、有用的知识,采用聚类分析方法,对获得的海量数据进行知识发掘,发掘出潜在的有价值的知识模式,为学校的教学管理提供辅助决策知识,指导"教"与"学"工作,使得教学管理有的放矢,从而有助于进一步提高教学质量。     

刍议高校教务管理系统中关联规则的应用

高职院校在多年的教学管理工作中累积大量的有关教学方面的数据,目前这些数据还未能得到有效利用,鉴于高职院校发展的需求和目前高校数据管理的现状,有效采用数据挖掘技术分析这些数据,对指导学校各方面的工作以及学生的培养具有十分重要的作用。     

基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据挖掘技术是一种以从大量数据中提取潜在有价值的数据规律或数据模型为目的的信息处理技术。将此技术运用在高校信息处理的工作上,可智能生成有价值的信息,用于学校教学管理与决策。本文将以目前高校普遍使用的学分制选课数据系统依托,运用数据挖掘技术中关联挖掘规则,对已有数据进行分析,为读者提供一个简单易操作的数据挖掘范例,供读者参考。     

试论中学校长要如何抓好教学管理工作

中学校长作为学校发展的第一责任人,同时也担负着提高教育教学质量的重任,要提高教育教学质量,抓好教学管理特别是常规管理是根本保证。教学管理是整个学校管理的重要环节,校长作为管理者要对教学方向进行正确引领,将教学管理作为学校管理工作的中心。     

FP-growth关联规则挖掘算法在高校学生评教系统中的应用研究

将FP-growth关联规则挖掘算法应用到学生评教系统中,对评教数据进行关联分析,得到对提高教学质量有用的信息,为教学管理和决策提供依据。     

浅谈职业技术学院的培训教学管理

本文首先给出了普通职业学校教学管理存在的问题，如授课老师少、科室之间的协调性差、教学管理对教师的管理等问题。并指出当前在做好职业学校培训教学管理中应努力做到：教学管理的规范、考与教的分离、做到教学的激励机制及加强职业学校教师的素质等等。     

中等专业学校教学管理信息系统的实现

教学管理方式的改革是教学改革过程中的一个极其重要的环节，对教育教学改革的深入开展具有重要的作用。本文论述了教学管理信息系统的设计、开发和应用过程，并实现了中等专业学校的教学管理信息系统。它以教学管理为核心，为学校管理者、教师、学生及学校其他工作人员提供各种与教学相关的服务。     

数据挖掘技术在教务管理系统中的应用

研究如何在教务管理系统中使用数据挖掘技术,简单论述综合运用数据挖掘技术和SOLserver技术创建教学管理分析系统。充分利用教学管理分析系统,不仅提高学校的教学管理效率,而且使教学管理向电子化、智能化发展,增强领导决策的科学性。     

小学校长如何开展学校教学管理工作

教学管理工作是学校的中心工作，它也是学校管理中工作量最大、工作对象人数最多、涉及面最广的一项经常性工作。教学管理从思想上来说是哲学的，从理论上来说是科学的，从操作上来说是艺术的。这就要求现代学校管理者要有一个进步的管理理念，这与现代教育的使命是密切相关的。因此，小学校长应当顺应现代社会的发展要求，有效地实施学校管理工作。而在新课程改革背景下，小学校长的教学管理工作又面临着诸多困境与挑战。小学校长如何应对教学管理中的实际困难，并能按照新课程改革的要求建立和完善教学管理模式，也就成了当今小学教育工作者关心的重大问题。     

基于C／S模式的学生学籍信息管理系统能设计与实现

学生学籍信息是高等学校非常重要的一项数据资源,对于学校的管理来说至关重要。其包含的数据量大,涉及的人员面广,而且需要及时更新,故较为复杂。使用计算机对学生学籍信息进行管理,具有手工管理所无法比拟的优点如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高学生档案管理的效率,也是学校向科学化、正规化管理发展的必要条件。基于C／S模式,应用G语言开发学生学籍信息管理系统。     

高职院校计算机实训教学实践初探

随着我国科学技术的快速发展,高职院校计算机实训教学质量在不断提升。但如果教学管理方式却不能够适应计算机信息技术教学要求,这样就会严重影响到高职院校信息教学质量水平,本文通过对高职院校计算机试训教学管理进行与探索,从中找到更加科学的教学方式,最终达到教学管理目标。     

大学生各阶段心理问题研究与分析

大学生在大学四年中不同阶段会出现不同的心理状况,加强大学生各阶段心理素质的培养也是抖高校必须面对的重要谍题。分析利用这些心理状况,可使大学生更好地把握机遇、战胜挫折,采用心理学的方法与技巧进行分析研究,为学校及老师教学管理捉供一些行之有效的依据。所以,对大学生的不同阶段的心理问题的研究十分必要     

新课程下的学校教学管理

新课程下,学校教学管理必须符合新课程的要求,管理者要改变观念,实施新的管理方式,实现学校、教师、学生的同步发展.     

基于Agent的医疗信息整合

引言 目前在医疗卫生行业广泛使用的医院信息系统（Hospital InformationSystem,HIS）,汇集了大量的各级、各类医疗数据,这些数据均封闭存储在各医疗机构内部,形成了众多的“信息孤岛”。整合这些数据,运用IT技术对海量医疗信息进行有效及快捷的共享与利用,已经成为目前医疗卫生行业信息化建设的当务之急和重中之重。     

校园内网安全审计系统设计与实现

网络安全是信息社会发展的重要保证,在校园网络中,很多学生由于好奇盗用网络资源,登陆非法网站,以致垃圾邮件、网络病毒在校内传播,甚至还有学生攻击学校重要部门的计算机等,这些都对校园网的安全运行提出严峻的考验.对校园内网安全审计系统的关键功能的实现进行讨论,采用API钩子和GINA等技术实现Windows下的审计数据获取.     

高校教务员工作的实践与思考

高校教务管理工作是学校教学管理工作的重要环节，是学校教学工作正常运作的保证。教务员必须适应新形势下教学管理工作的需求，提高自身素质，以服务教学为目标，积极参与学科建设，在专业建设中发挥应有的作用。     

浅谈高校教学管理的人性化

培养人才是我国高等院校的基本职能，教学是培养人才的主要途径，服务于教学活动的教学管理是高校管理的核心。新时期下的教学管理摒弃了过去以学校为本、以管理者为本的状况，着力于体现“以人为本”，充分将人性化贯彻于高校教学管理的始末。     

基于XML技术的电子政务WEB数据挖掘研究

目前国内电子政务逐步走向成熟,能够实现资源统一调度、管理,电子政务的发展成为地区的核心竞争力之一。随着信息化基础建设的完善,数据日益增多,在电子政务领域人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。针对电子政务领域的数据信息,从WEB数据挖掘领域入手,对如何更好的利用这些数据进行研究。     

校企共管教学管理模式的实践与研究

“卓越计划”采用校企联合培养模式,把工程师培养分为校内学习和企业学习两个培养阶段。校内学校阶段的培养目标和培养模式,要根据企业、行业对人才的需求制定。企业学习阶段,学生累计要有1年时间在企业学习和做毕业设计,学生由企业负责教育和管理。为此,建立“学校与企业共同制定培养目标、培养标准,共同进行教学管理,共同评定学生成绩”的校企共管教学管理模式,至关重要。