一种基于WebGIS的加权最佳换乘算法与实现

在基于WebGIS的交通信息发布系统中,公交换乘信息是比较受关注的。分析了选择公交出行路线时所要考虑的因素和WebGIS对响应时间的要求,提出了加权最佳换乘算法。酋先引入了公交换乘的网络数学描述,给出了公交换乘最少换乘算法。然后引入用交通阻抗来评价路线选择的好坏,结合了最少换乘算法的优点和不足对其进行改进,得到了加权最佳换乘算法。最后给出了加权最佳换乘算法的实现,并在两个交通网络中进行测试,说明该算法可行、高效。     

基于WebGIS的公交导乘最佳路径算法

公交网络最优路径查询功能是智能公交系统的重要组成部分,求解公交网络最优路径是进行公交系统规划的一项关键技术.通过分析乘客出行选择公交线路所考虑的因素,提出了公交导乘最佳路径算法.在引入公交导乘网络数学描述的基础上,给出了公交导乘最少换乘算法.然后以换乘次数最少、出行距离最短为约束条件,对最短路径算法(Dijkstra算法)进行改进,得出综合考虑路径长度和换乘的最佳公交导乘算法.在深圳市公交网络测试应用的结果表明此算法可行、高效.     

以最小换乘次数和站数为目标的公交出行算法

提供两点乘车的最优公交路径是ATIS的核心功能。文中建立了以最小换乘次数为第一目标，最小途经站数为第二目标的公交出行最优路径模型。提出了可行路径的最小换乘次数动态规划算法，依此确定换乘次数上界；设计了搜索算法确定最优公交线路序列，分析了线路相交的四种情况，给出了换乘点选择方法，由公交线路序列和换乘点共同组成最优路径。     

公交换乘算法的仿真研究

研究建立城市公交换乘查询网络问题.传统的公交换乘算法忽略了公交乘客的出行寻求优化路径的心理,并且算法的时间效率较低.为了解决上述问题,提出乘坐公交车出行的最优方案为换乘次数最少并且距离最短的线路.首先建立了公交网络及最小换乘次数的数学模型,然后运用线性规划方法建立线性规划模型,重新构造公交站点的数据结构以改进原有的最小换乘算法,得到一个新的算法并用改进算法对线性规划模型进行求解.仿真结果表明:新算法为核心的公交网络查询仿真系统,在一定程度上可以提高城市公共交通系统的服务水平,为实际设计提供依据.     

基于最优直达矩阵的公交自主查询

针对目前公交查询系统存在的不足,分析了公交查询的自主性,给出了最优直达矩阵的构造方法;设计了换乘算子并给出最优目标判断方法;利用直达矩阵是一个典型的稀疏矩阵,将大型直达矩阵转化为十字链表,将矩阵的换乘运算转化为链表的交集运算,设计了高效的换乘算法;最后应用实例验证了算法的有效性,全面有效地解决了公交自主查询问题。     

公交换乘查询的数据库设计与实现

介绍了公交换乘查询的基本功能,分析了现有方案存在的问题,按照1NF要求设计了公交线路数据库,给出了基于表的自身连接实现公交换乘查询的方案,在SQL Server 2008中使用存储过程实现了公交换乘查询,实例执行存储过程返回了直达、一次换乘、二次换乘的查询结果.     

城市公交查询系统设计

主要分析了当前影响公交出行的几个主要因素,引用现有公交最短路径算法及最小换乘算法进行分析比较,设计出公交出行的最优模型,建立了一个公交查询系统,满足人们在较短的时间找出最优的出行及换乘方式。     

基于关联的城市公交换乘查询算法

公交换乘是旅游信息系统中的热点问题。当前流行的GIS软件不能人性化地直接解决公交换乘的问题,在对现有的城市公交运行线路、站点分布和城市道路网络特点进行了研究之后,结合数据库技术和Web技术,针对大型城市中,由于公交线路多,公交换乘查询中数据量大,算法复杂的问题,设计了一个包含公交数据表、数据关系和算法步骤的关系型查询分析解决方案。     

数据库系统中公交网络换乘线路的优化选择模型

本文给出了超大城市公交网络换乘线路的优化选择模型。以北京市为实例,运用动态SQL查询技术．在数据库SQL Server中,实现了公交线路换乘查询系统。求出了北京市公交网络的换乘次数上确界,可以查询出任意两个站点之间的换乘线路,给出了上下行线路的处理模型,优化了查询能力,具有实用性。     

蚁群算法在公交路径查询中的应用

结合公交乘客出行的特点,提出了基于蚁群算法的公交出行路径查询算法。利用蚂蚁觅食的原理寻找最优解,即选择某路径就给该路径赋予一定的信息素,信息素值越大,成为最优路径的可能性也越大;给出了详细的算法思想和具体实现步骤。该算法实现了换乘次数最少和出行路径最短的优化目标。     

支持步行换乘的公交出行最优算法设计实现

较少换乘和快速到达是公交换乘算法的目标。本文基于现有的公交站点和公交线路建立换乘查询,以耗时最少为方案选择依据,兼顾换乘次数最少,建立基础通达表,用以支持实时公交步行换乘查询。一对源 目标站点可提供K种换乘方案,为用户提供时间、换乘车次、站点数、乘车距离、花费、步行距离等信息。实践表明,本算法查询结果符合用户期望。     

基于Space-P复杂网络模型的城市公交网络特性分析

针对城市公交网络中换乘网络的整体性能分析问题,提出一种基于复杂网络理论的分析方法。首先,基于图论思想,将公交网络建模成由Space-P方法表示的公交换乘网络拓扑模型;然后,统计分析了公交换乘网络的度分布、平均最短路径长度、聚类系数、紧密中心性和介数中心性等特性。以北京市的公交网络为例进行了相关分析,从宏观角度说明北京公交网络具有小世界网络特点,市民出行需要换乘的概率较大,但换乘较为便捷;同时,给出了相关站点的具体地理信息,为公交规划部门优化公交网络提供了参考。     

基于换乘次数最少的公交网络最优路径模型研究

结合乘客出行心理分析,提出以换乘次数最少为目标的公交乘车模型。在公交网络建模方面,综合考虑公交站点空间关系,提出空间数据到拓扑模型再到搜索模型的公交网络双层建模方案。通过搜索模型的建立,将最小换乘次数问题转化为两点间的最短路径问题进行求解。在搜索算法的设计上,首先提出改造的边权为1的Dijktra算法,以此为基础设计前驱节点算法。并以前驱节点算法为前提,设计所有最短路径算法,能够高效地求解两点间的所有换乘次数最小的乘车方案。最后,以大连市公交数据为例,验证了建模方案和算法的可行性。     

基于换乘次数最少的公交网络最优路径模型研究

结合乘客出行心理分析,提出以换乘次数最少为目标的公交乘车模型.在公交网络建模方面,综合考虑公交站点空间关系,提出空间数据到拓扑模型再到搜索模型的公交网络双层建模方案.通过搜索模型的建立,将最小换乘次数问题转化为两点间的最短路径问题进行求解.在搜索算法的设计上,首先提出改造的边权为1的Dijktra算法,以此为基础设计前驱节点算法.并以前驱节点算法为前提,设计所有最短路径算法,能够高效地求解两点间的所有换乘次数最小的乘车方案.最后,以大连市公交数据为例,验证了建模方案和算法的可行性.     

基于广度优先搜索的城市最优公交换乘方案研究与设计

笔者分别使用L空间方法和P空间方法对公共交通网络(公交网络)进行建模,将其建为一个复杂网络模型。利用邻接矩阵将公交网络在计算机中进行表达和存储。根据复杂网络理论,分析了其统计特性。随后介绍了广度优先搜索算法,并利用该算法设计了换乘次数最少的最优公交换乘方案。最后用实际数据验证了此算法的有效性。     

基于云计算的公交换乘查询系统的设计

为了能够给公交乘客提供优质的换乘查询服务,选择了操作方便的短信查询方式,构建了云计算中心集中受理查询请求。同时设计了分枝算法,具有最少换乘次数优先、相同换乘次数时站点最少优先的特点。该系统能够给公交乘客带来便利,从而吸引出行者优先选择公交车出行方式。     

优化枚举算法研究与应用

公交换乘问题在公共交通中是一个重要的问题。针对十分流行的8684公交网络查询系统只能查询到2次换乘的缺点,提出了一种对公交线路信息预先进行处理,然后采用减少站点和线路剪枝的优化枚举算法,可以实现换乘4次的优化线路;并用Visucal C++实现了该算法。通过对大型城市的公交网络的实际计算,与8684的查询结果进行比较;结果表明该算法不但可以提供更好的线路,而且还能提供8684无法提供的线路。实际计算时间不到1 s,能够到达实时性要求,因此算法具有很强的实用性和通用性,在公交网络中可以广泛采用。     

基于WebGIS的公交导乘线路层次性、递增式选择算法

随着Internet技术的迅速发展，WebGIS的应用也日渐广泛。本文从公交导乘线路选择这个实际问题出发，通过对智能交通和公交网络的研究，以用户的换乘需求为首要目标，设计和实现了一种层次性、递增式的公交换乘算法，并将其应用于公交WebGIS系统。     

公交线路查询算法

公共交通不仅是衡量城市现代化程度的重要标志也是解决交通拥堵问题的途径. 而公交线路查询系统的关键技术是公交线路查询算法, 它对提高公交资源的利用率有着重要的意义. 总结了国内外城市公交最优路径算法并在此基础上分析了高效运行城市公交系统的条件和影响因素. 介绍了最短路径问题及Dijkstra算法及其在查询系统应用中的弊端. 然后提出了基于换乘最小的广度优先算法的数学模型, 给出了算法的实现, 并以银川市公共交通公司的公交部分数据为基础, 完成了公交信息查询系统的设计与开发.     

基于ArcGIS Engine的城市公交换乘系统

针对城市公交系统中乘客出行换乘比例较高的现状,研究和设计一个高效、合理的公交换乘系统。该系统采用ArcGIS Engine与C#.NET相结合进行二次开发集成,通过提出一种改进的Dijkstra算法,在公交网络的基础上构造出包含路径及其中转站信息的路线-站点换乘矩阵,可在矩阵中抽取出换乘次数最少的可行性路线方案。