基于Leap Motion的动态手势识别

动态手势识别作为人机交互的一个重要方向，在各个领域具有广泛的需求。相较于静态手势，动态手势的变化更为复杂，对其特征的充分提取与描述是准确识别动态手势的关键。为了解决对动态手势特征描述不充分的问题，利用高精度的Leap Motion传感器对手部三维坐标信息进行采集，提出了一种包含手指姿势和手掌位移的特征在内的、能够充分描述复杂动态手势的特征序列，并结合长短期记忆网络模型进行动态手势识别。实验结果表明，提出的方法在包含16种动态手势的数据集上的识别准确率为98.50%；与其他特征序列的对比实验表明，提出的特征序列，能更充分准确地描述动态手势特征。     

基于Windows NT局域网络全真模拟Internet操作测试功能的实现

文章介绍一种基于Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ局域网络,在Ｗｉｎｄｏｗｓ ９５／９８平台上使用的全真模拟Ｉｎｔｅｒｎｅｔ操作测试功能的实现方案,重点介绍了题库工作表结构,全真模拟Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境,操作考核主页设计及其相关技术要点。     

一种基于Internet的远程考试系统

介绍一种基于Internet的远程考试系统,介绍了系统的设计模型和结构特点,对系统的实现方法和实现过程中的ASP、COM 、文件传输和安全技术的应用作了详细的论述。     

基于WebGIS的公交导乘线路层次性、递增式选择算法

随着Internet技术的迅速发展，WebGIS的应用也日渐广泛。本文从公交导乘线路选择这个实际问题出发，通过对智能交通和公交网络的研究，以用户的换乘需求为首要目标，设计和实现了一种层次性、递增式的公交换乘算法，并将其应用于公交WebGIS系统。     

计算机远程控制的实现与应用

介绍计算机远程控制实现的主要技术，对网络通信、系统消息截获和网络监控技术作了详细的论述，并且讨论了远程控制技术在机费管理中的应用。     

无池化层卷积神经网络的中文分词方法

在中文信息处理中,分词是一个十分常见且关键的任务。很多中文自然语言处理的任务都需要先进行分词,再根据分割后的单词完成后续任务。近来,越来越多的中文分词采用机器学习和深度学习方法。然而,大多数模型都不同程度的有模型过于复杂、过于依赖人工处理特征、对未登录词表现欠佳等缺陷。提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的中文分词模型--PCNN（Pure CNN）模型,该模型使用基于字向量上下文窗口的方式对字进行标签分类,具有结构简单、不依赖人工处理、稳定性好、准确率高等优点。考虑到分布式字向量本身的特性,在PCNN模型中不需要卷积的池化（Pooling）操作,卷积层提取的数据特征得到保留,模型训练速度获得较大提升。实验结果表明,在公开的数据集上,模型的准确率达到当前主流神经网络模型的表现水准,同时在对比实验中也验证了无池化层（Pooling Layer）的网络模型要优于有池化层的网络模型。     

基于GA-BP神经网络的胎儿体重预测分析

胎儿体重是判断胎儿发育、保障孕产妇安全的重要指标,但是胎儿体重无法直接测得,只能根据孕妇体检数据进行预测.提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BPNN）的胎儿体重预测模型,首先采用回归模型和特征归一化预处理得到的历史体检数据建立孕妇连续体重变化模型,然后利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立胎儿体重预测模型.从我国东部某医院2016年孕产妇中随机抽取3000例样本数据,将本文的模型与基于传统BP神经网络（BPNN）的预测模型进行比较,实验结果表明,本文提出的GA-BPNN胎儿体重预测模型不仅加快了模型的收敛速度,而且将胎儿体重预测精度提高了14%.     

一种改进可穿戴设备的血氧测量精度的传感器设计与验证

改进智能穿戴设备上传感器的数据采集方法,以及血氧测量和数据处理的方法,找到在动态测量过程中血氧数据更加精确的测量计算方法.修正现有算法分析模型,提取典型测量数据,设计新的变量标值,分析比较动态变化后的数据相关性,建立原始数据和输出动态血氧数据之间的关系变化模型,通过多人动态变化场景的数据采集实验验证了该方法的有效和精确.结果表明结合硬件设计、反射波长选择,通过血氧饱和度数值的动态变化反应血液中供氧情况,提出一个新的转换关系算法模型,得到精确度达到99％的血氧数据是非常实用和有效可行的方法.改进传统的投射式脉搏波血氧饱和度检测的算法模型到反射式脉搏波血氧饱和度的检测方式,提升其在智能穿戴设备上监测的血氧动态监测精度,该方法得到的数据对判定人体的健康状态和疾病类型非常有帮助.     

多源空间数据融合分析技术

本文对目前的一个研究热点—“多源空间数据融合”进行了讨论,总结了多源空间数据的获取与处理手段,对现有的遥感图像融合技术进行了分析,并提出了一种基于支持向量机的空间数据融合技术。     

基Web的图像搜索

介绍一种基于Web的图像搜索技术，提出了作者设计的图像检索的模型，阐述了Web页中图像与文本之间的关系，对相似度的计算、词条的匹配算法、检索的反馈技术等作了详细的论述，并通过实验检验搜索模型，结论表明图像搜索效率高。