基于领域本体的学习资源语义检索模型*

为解决e-learning领域内学习资源的有效检索,提出了一个基于领域本体的e-learning学习资源语义检索模型。用Protégé构建了教育技术领域本体,通过对检索方法的研究分析和算法实现,开发了基于本体语义检索原型系统;并由对比全文检索和基于本体的语义检索两种方法的查准率,证明了基于本体的语义检索方式,在一定程度上能解决目前传统检索中存在的不足。     

LMOD：一种基于本体描述的电子学习资源库模型*

随着电子学习系统应用的深入,资源库已经成为影响电子学习系统可用性的一个重要因素。针对现有资源库在资源检索查全率、查准率上存在的不足,将语义特征引入到电子学习资源库模型的构建之中,提出了一种基于本体描述的电子学习资源库模型LMOD。LMOD通过构建电子学习资源库本体并生成相应的语义元数据规范地描述资源,将资源以机器可以理解的方式组织起来;并利用语义学视图规范用户查询语句。在此基础上实现基于语义的资源查询,以有效地解决搜索中含糊解释与同义识别的问题。该模型能够有效克服现有资源库建设方案的缺点,提升资源库的使用效率与可用性。     

基于领域本体的网络攻防训练资源库建设研究

本文以语义Web思想和本体技术建立网络攻防训练领域的本体模型,构建基于领域本体的网络攻防训练资源库系统。提出了系统建设的思路和方法,探讨资源库的系统模型和语义模型,对本体建模、资源标注、资源访问等关键问题进行了分析。     

基于领域本体的电子学习资源库模型

随着电子学习系统快速的发展,电子学习资源呈现爆炸式的增长,如何有效地组织海量电子学习资源成为构建高效电子学习系统的重要因素。针对现有资源库在资源组织方面存在的不足,提出了一个基于领域知识本体的电子学习资源库检索模型,该模型利用领域知识来构建领域知识本体库并通过抽取电子学习资源元数据构建元数据库,通过映射关系完成对电子学习资源的语义组织,并在此基础之上构建一个语义检索模型,以有效地解决现有电子学习资源检索中丢失语义背景的问题,使检索结果在查全率、查准率方面有所提高,更加符合用户的需求。     

领域本体学习资源分配模型设计

领域本体是某领域中信息语义的基本单位，是对领域信息资源进行分类与描述的概念化体系，通过领域本体所定义的严格语义内涵和概念之间的相互关系，可以建立起信息资源在本体层的映射关系。本文介绍了通过引入领域本体，构建智能授导系统中的学习者和学习资源相关本体模型，同时对学习资源进行语义描述，主要针对资源的组成部分的显示形式和操作进行描述。     

基于本体语义的制造网格构建机理研究*

针对制造资源共享和协同制造的困难,提出了基于本体语义的制造网格系统的构建思路。首先定义了制造网格服务模型,以及制造网格环境中资源封装和运行管理的基本单元——制造服务域;然后提出了基于本体语义的制造网格的体系结构及其关键问题;最后详细分析了制造网格服务响应流程中基于本体语义的服务发现、制造服务域的构造以及制造网格服务的完成等活动的执行过程。     

基于移动Agent的语义挖掘系统研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上，提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模型。该系统由三个层次构成：通信网络层、移动Agent平台以及基于语义Web的移动Agent服务，包括推理服务、查询服务、匹配服务、本体服务和语义扩展服务等。并且给出了改进的：粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法，为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于语义Web的网络学习资源库本体实现

将语义Web技术引入网络学习系统，构造了一个基于语义Web架构的网络学习资源库本体，实现对网络学习系统中学习资源的管理。在分析本体建模方式以及网络学习资源库基本功能的基础上，定义了由学习资源本体和用户本体组成的学习资源库顶层本体，并给出系统类图，在Protégé3.1中实现了本体建模，给出了基于OWL的本体描述，对定义的本体进行了评估，并用基于本体的推理实例验证了本体的有效性。     

面向结构健康评估网格的语义信息服务模型

为了更好地支持网格环境下的结构健康评估服务管理,结合本体和语义Web技术,提出了面向结构健康评估网格的语义信息服务模型。重点探讨了结构健康评估本体、结构健康评估网格服务本体和语义服务匹配方法的构建。基于该模型构建的语义信息服务组件已成功应用于洞庭湖大桥的结构健康评估网格系统中。     

基于知识点本体的学习资源框架设计

针对目前语义缺失,缺少可重用性、互操作性、共享性的学习资源现状,提出将知识点本体引入学习资源库功能模型的构建和学习知识的表达,模型中采用KDD技术对领域学科知识点的内在联系及层次关系进行分析和研究．并构建领域知识点本体模型,为学习资源适应个性化学习提供语义基础,实现资源的共享和重用。     

Designing a mobile system for lifelong learning on the move

The Life‐long Learning Initiative seeks to fulfil a variety of learning needs for Shanghai citizens. Given the popularity of mobile devices in Shanghai, the ability to provide learning in informal settings through mobile devices is a key objective and challenge of the Initiative. In order to learn how to develop usable learning content for lifelong learners on the move, a set of design principles from both pedagogical and usability concerns was identified. Next, a pilot system, based on the design principles, was developed to implement two prototype lessons. Five subjects were recruited to test each prototype lesson using a heuristic walkthrough method and a focus group meeting. Users' feedback showed that both the practical and the micro principles were valued as a method of integrating learning activity into informal settings in their daily lives. Audio was preferred as well. Technical usability concerns which are consistent with previous web experience were also identified. This research builds new knowledge about design principles for lifelong learning on the move and is a milestone in the development of the future learning resource bank for Shanghai citizens.     

基于链接实体回放的多源知识图谱终身表示学习

知识图谱存储大量的结构化知识和丰富的语义信息,已被广泛应用于知识驱动的智能软件.随着智能应用的不断发展,它们对知识图谱的需求也在发生变化.而单一知识图谱往往具有数据不完备等缺点,难以满足需求.因此,支持新数据来源、融合多源知识已经成为迫切需求.传统的知识图谱表示学习和应用范式只考虑单一图谱,忽视了不同图谱间的知识迁移.多源知识图谱联合训练虽然可以带来性能提升,但不支持新增知识图谱的拓展表示学习.鉴于此,提出了多源知识图谱终身表示学习的新范式.给定一个知识图谱序列,终身表示学习的目标是在学习新知识图谱的同时,从已学习的知识图谱与模型中获得知识迁移.为实现这一目标,提出了一个基于链接实体回放的多源知识图谱终身表示学习框架.首先,设计一个以Transformer为编码器的知识图谱表示学习模型作为框架核心,利用关系相关性进行实体的链接预测.其次,提出链接子图构造方法,基于实体对齐构建并回放新增知识图谱和已有知识图谱之间的链接子图进行终身学习和知识迁移.最后,采用动态结构方法,为每个知识图谱存储相应的模型参数快照来避免灾难性遗忘.多个链接预测基准数据集上的实验结果表明,所提出的表示学习模型可以取得最先进的性能,且提出的终身表示学习框架可以实现有效的知识迁移.     

基于职业发展的多层学习路径图体系的构建研究

随着知识的爆炸、技术的发展,终身化学习成为趋势,而怎样在浩瀚的知识海洋中去选择性地学习,是每一个 在职场中奋斗的职场人必须面对的难题。学习路径图是目前企业培训界中新颖的培训工具,本文从典型的学习路径图出发, 从职业发展的视角,构建一个多层的学习路径图体系,并举例解释其基本架构。     

基于SNS的Web协作学习系统设计

随着Web2.0的快速发展,具有社会特征的SNS软件不断涌现,基于SNS平台的Web协作学习逐渐成为一种新型学习模式。提出了一种基于SNS的Web协作学习模式,并结合国内主流的SNS平台进行二次开发,设计了一个面向SNS的Web协作学习系统,主要实现了个人社区、协作学习社区、文件共享和问答系统等模块。实践证明该系统能够实现高效的Web协作和资源共享,能够帮助学习者更好地交流学习心得和分享学习成果,从而增强学习者的学习兴趣和解决问题的能力。     

In search of online pedagogical models: investigating a paradigm change in teaching through the School for All community

Following a preliminary evaluation of the Web‐mediated School for All in 2002, this study further examines the online teacher role and explores the possible pedagogical models in this Web‐based informal lifelong learning context through a long‐term innovative e‐learning project over a 2‐year period. The author documents the educational rationale, reviews related literature on Web‐based instructional design, and presents longitudinal in‐depth study results based on empirical data collected from the four Web‐course contests held over 2 years from the perspective of outstanding online teachers. Significantly, three categories of six Web‐based pedagogical models induced from this research project are presented, and the rationale for how and why teachers would prefer to use certain teaching models is discussed. In addition, the characteristics of the outstanding online teachers and issues inherent in this alternative mode of a Web‐based informal educational setting are discussed. Finally, more research issues, questions, and possibilities for future research work are raised or identified for further study.     

基于行为序列分析的学习资源推荐算法研究

利用数据挖掘技术分析网络学习行为数据可以挖掘出其隐含的行为规律特征,为学习者提供个性化的学习资源服务。针对现有的数据挖掘算法在对网络学习行为数据进行分析时普遍存在模型适用性不高的问题,提出了一种基于行为序列分析的学习资源推荐算法。首先,提出行为序列及其相关概念的定义,并提出行为序列相似度计算方法;然后提出基于行为序列相似度的协同过滤推荐算法,计算学习者相似度并为待推荐学习者生成学习资源推荐列表;接着给出基于学习风格的推荐方法,将学习者学习风格特征融入推荐过程;最后,给出基于行为序列分析的学习资源推荐算法的模型。提出的算法没有对行为序列的模式进行限制,具有较高的适用性,对深入研究网络学习行为序列数据为学习者提供个性化学习服务具有一定的借鉴作用。     

一种改进的软件项目开发风险管理模型

该文提出了一种改进的软件项目开发风险管理模型。该模型在贝叶斯网络的建模过程中以样本数据集为基础进行结构学习和参数学习,建立更符合实际软件项目特征的贝叶斯网络。同时,进一步完善了软件项目开发风险管理流程,并利用贝叶斯网络的信念更新过程实现动态软件项目风险管理。经实践检验,该改进模型能够更有效地对软件项目开发过程中的风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

CC–LR: providing interactive,challenging and attractive Collaborative Complex Learning Resources

Many researchers argue that students must be meaningfully engaged in the learning resources for effective learning to occur. However, current online learners still report a problematic lack of attractive and challenging learning resources that engage them in the learning process. This endemic problem is even more evident in online collaborative learning approaches whose resources lack of authentic interactivity, user empowerment, social identity and challenge, thus having a negative effect on learners' self‐motivation and engagement. To overcome these and other limitations and deficiencies, in this paper, a new type of learning resource named Collaborative Complex Learning Resources (CC–LR) is presented based on the virtualization of collaborative learning with the aim of leveraging knowledge elicited during live sessions. During the CC–LR execution, the collaborative sessions are animated so learners can observe how avatars discuss and collaborate, how discussion threads grow and how knowledge is been constructed, refined and consolidated. In addition, complex aspects of the learning process can be incorporated in the CC–LRs during their creation, such as cognitive assessment and emotional awareness. The system produced from this research is tested to evaluate the CC‐LR enriched with complex information and analyze its effects in the discussion process. The research reported in this paper was undertaken within the Seventh Framework Programme (FP7) European project called ‘Adaptive Learning via Intuitive/Interactive, Collaborative and Emotional systems’.     

基于Web Services的分布式标准化学习资源服务系统的研究与实现

学习资源的管理是网络教育的重点和难点，由于网络教育资源数量巨大，格式不一，位置分散，造成了资源使用效率不高的现状。如何提高教育资源的服务质量是一个亟待解决的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于WebServices的分布式标准化学习资源服务系统模型，并对其进行了实现和应用。该模型遵循学习资源相关技术标准，采用分层的学习资源管理机制，利用WebServices技术实现不同层次间通信，将资源开发、存储、共享等环节贯穿起来，提高了学习资源的服务质量。     

浅谈问题导向学习法在中职计算机专业课程教学应用

问题导向学习法是以学习者为中心开展学习与教学活动,强调学习者的内在动机与主动学习,并借由合作学习与问题解决,培养自我导向的终身学习技能,及信息管理与应用的能力的学习方法.介绍了问题导向学习法在中职计算机专业课程教学中的应用.