一种基于改进的权值调整技术数据源分类算法研究*

针对传统的搜索引擎无法正确搜索到Deep Web中隐藏的海量信息,对Web数据库的分类是通向Web数据库分类集成和检索的关键步骤。提出了一种基于权值调整技术的Deep Web数据库分类方法,首先从网页表单中提取特征;然后对这些特征使用一种新的权重计算方法进行估值;最后利用朴素贝叶斯分类器对Web数据库进行分类。实验表明,这种分类方法经过少量样本训练后,就能达到很好的分类效果,并且随着训练样本的增加,该分类器的性能保持稳定,准确率、召回率都在很小的范围内波动。     

基于知识管理的个性化网络课程设计

从知识管理的角度来关注网络课程建设中教学资源和知识的构造,结合按个性化特征的学生分类、学生模型技术、把知识管理融入网络课程建设中构造个性化网络课程系统.     

基于兴趣度-相关性规则挖掘的研究及在推荐选课系统的应用

通过分析和比较现有的关联规则挖掘算法,针对本研究的问题,采用一种改进的基于兴趣度的增量挖掘算法,该算法既适用于动态数据库的更新挖掘,又适用于最小支持度和最小置信度变化的更新挖掘。然后将其运用于推荐选课系统中,通过对学生已有成绩数据库信息和已选课信息进行深层次的数据挖掘,获取合理、可靠的课程结构关联规则。本系统既考虑课程之间关联规则的相关性,又考虑学生的学习能力和学习兴趣,为选课推荐服务提供更好的支持。     

WEB日志挖掘在个性化网络课程设计中的应用

网络课程设计者不仅要研究网络课程内容、网络环境度网络媒介特征。还要研究网络学习者本身，即研究学习者在网络课程中的学习风格以度学习者的某些个性特征。本文介绍了如何把用WEB挖掘技术获取的学习者的个性特征数据应用于网络课程的个性化设计中。并构造了一个个性化网络课程系统。     

基于C／S及B／S模式的实验中心管理平台研究

C／S模式和B／S模式是当今实验中心管理平台的两种基本模式,两种模式各有优缺点,如何将两种模式有机地结合起来,互相补充,是当今实验室管理平台研究的热点之一。给出了一种基于C／S及B／S模式的实验中心管理平台,给出了具体的模块组成,对所需关键技术进行了讨论,由于两种模式的互补作用,使得实验室管理的科学化、现代化,运行的自动化和信息化成为可能。     

《计算机文化基础课》网络课程的设计

目前 ,《计算机文化基础课》是各大多数高校学生必修的一门基础课程 ,如何使这门课真正成为学生步入计算机大门的启蒙课并促使学生进一步掌握计算机技能 ,是本网络课程的目标。     

基于贝叶斯网络的自适应系统建构

以认知学习理论为依据,运用贝叶斯网络建立学习者模型,提出了一种学习内容自适应呈现算法。学习内容的呈现适合学习者认知发展水平及个性特征,实现了一种智能化、个性化网络学习的自适应系统,为学习者提供一种更优化的学习途径。     

J2EE技术在高校实验中心管理平台中的应用

J2EE的多层结构具有良好的可拓展性、稳定性及可维护性。提出了一种基于J2EE技术的实验中心管理平台,该平台采用J2EE的MVC设计模式进行设计。其中,JSP,Servlet,Java Beans技术弥补了ASP的局限性,使得系统更加快捷,更加稳定及具有更好的可移植性。     

基于Web的地质公园地质遗迹数据库系统

以华蓥山国家地质公园为例,分析了地质遗迹信息数据的分类方式以及地质遗迹数据的采集、录入、维护与查询需求,在此基础上设计并实现了基于技术的Web数据库应用系统的程序界面和后台数据库,给出了设计过程及部分关键代码。该数据库系统具有软硬件环境需求低,易配置的特点。     

利用VB实现多媒体图片的切换效果

介绍了在VB中的两种典型方法制作多媒体图片切换效果及技巧。