基于形态学多尺度算法的肺部CT图像边缘检测

医学图像边缘检测是医学图像处理和分析的基础,传统边缘检测算子对噪声敏感,检测到的图像边缘效果较差.本文提出了一种基于形态学多尺度算法的肺部CT图像边缘检测方法.首先对形态学边缘检测算子进行改进,然后利用形态学多尺度算法检测各尺度下的图像边缘,最后采用非均匀权值方法合成最终边缘.实验结果表明:该方法在检测出肺部图像边缘的同时能够很好地抑制噪声,是一种有效的肺部CT图像边缘检测方法.     

基于小波变换与改进的——Roberts算子融合的图像边缘检测

本文提出了一种改进的Roberts算子,并在此算子边缘检测框架基础上,采用了一种小波多尺度边缘检测方法,对不同尺度下的小波变换子图像,通过改进的Roberts算子对子图像进行空间微分,得到对应尺度上的边缘图像,各尺度下边缘图像通过小波重构、融合运算得到最终的边缘图像.实验结果表明,该算法实现简单,能有效地抑制噪声,补偿...     

基于边缘检测算法的图像分割技术研究

基于边缘检测算法的图像分割技术是图像分析基础算法之一,在讨论边缘检测算法基本原理的基础上,在Matlab中实现了边缘检测算法,并对Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子在边缘检测中的效果进行了对比分析。     

边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用

阐述了边缘检测在医学图像处理中的重要作用,分析了几种常用算子(Roberts,Sobel,Prewitt,Laplacian,Canny)基本原理及算法实现,并对比各算子的优缺点,并用VC .NET工具编程实现出以上各种算子对一幅人体头部的MRI图进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论,各种不同的算子对同一幅图片进行边缘提取,会得到完全不同的结果,Canny算子检测出的边缘比一般微分算子更精确、更细,但也可能平滑掉一些有用的边缘。因此,在不同的条件下,应根据具体情况,选择最适合的边缘检测算子对图像进行处理,才能得到最佳效果。     

几种常见边缘检测算子的分析比较

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题.讨论和比较数字图像处理的几种边缘检测算子,分析各算子的特点.在进行图像边缘检测的实际应用中,应根据应用的需要对算子进行合理的选择.     

小波变换和Canny算子相结合的图像边缘检测算法

提出一种基于小波变换和Canny算子相结合的图像边缘检测算法.由于传统Canny算子在进行边缘检测时,会丢失边缘细节信息,产生伪边缘,因此,论文提出在进行Canny算子边缘检测前,首先使用二维最大类间方差算法将图像分为四幅子图,然后对各子图分别进行小波阈值去噪,对去噪图像进行图像融合后,使用Canny算子检测边缘,最后进行边缘连接,得到连续边缘线.实验结果表明,该算法可以在去除噪声的同时有效保留边缘细节,达到较好的检测效果.     

边缘检测在视觉图像中的应用分析

本文介绍了边缘检测的基本概念,并运用VC 编写处理程序,应用几种边缘检测算子对一幅视觉图像进行检测,实验分析了各个边缘检测算子的检测效果.结果表明,Canny算子具有最佳的提取出边缘.     

基于多结构元顺序形态变换的灰度图像边缘检测

在简要介绍顺序形态变换的基本概念及相关性质和对顺序形态变换进行边缘检测的原理进行阐述,以及对结构元素和百分位对边缘检测的影响进行讨论的基础上,根据图像形态学多刻度形态滤波的思想,从抑制噪声的角度对基本边缘检测算子进行推广和扩展,首先构造了3种边缘检测算子,并从理论上分析了算子的特性;然后将多结构元与图像边缘进行匹配,提出了3种广义顺序形态边缘检测算子并给出了一般表达形式;最后着重探讨了多结构元素及二重混合顺序形态变换百分位值p、q的选取原则.实验结果表明,该边缘检测算子在抑制噪声对图像边缘的影响和保持图像细节方面,优于传统的边缘检测算子和普通的形态边缘检测器.     

基于改进形态学Top-Hat算子的图像边缘检测

基于数学形态学理论,提出在形态学灰度图像梯度的基础上,结合改进的Top-Hat算子变换进行图像边缘检测方法.对改进的形态学Top-Hat算子原理进行说明,通过实验和传统的形态学Top-Hat算子图像边缘检测方法进行了比较.实验结果表明,改进的方法不仅增强了图像阴影细节,而且有效避免了图像原有细节的丢失.     

内积能量与边缘检测

提出了一种新型的边缘检测算子--基于内积能量的边缘检测算子.在基于内积能量的边缘榆测算子中,内积能量在增强图像边缘的同时能够有效地抑制图像中的噪声和细节,因而它能较好地解决传统边缘检测算子的噪音抑制和边缘定位精度之间的矛盾.实验结果表明:与经典的Canny边缘检测算子相比,在具有相当边缘定位精度的条件下,基于内积能量的边缘检测算子对图像噪音和细节具有更强的抑制能力.此外,它还具有对参数调节不敏感的优良性质.     

基于滥用检测和异常检测的入侵检测系统

随着Internet的高速发展，网络安全问题越来越引入注目。在层出不穷的黑客技术中，内部攻击始终占据着很大的成分；与此同时，现有的防火墙技术不能满足人们对网络安全的要求，因此所谓的入侵检测系统越来越多地引起了人们的重视。文章介绍了一种异常检测方法和一种滥用检测方法，并根据所描述的方法构造了一个入侵检测系统，实验证明，该系统可以检测到已知的大部分的入侵行为。     

多用户检测中解相关检测和最小均方误差检测的研究

多用户检测技术是第三代移动通信系统关键技术之一。其主要思想是充分利用所有用户的信息对接收信号做联合检测,抑制多址干扰,缓解＂远-近＂效应,从而有效地提高系统容量。本文对多用户检测技术进行初步的研究,尤其是两种主要的线性多用户检测技术：解相关检测和最小均方误差检测,做仔细地研究和比较,并用MATLAB在AWGN信道下和DS-CDMA系统中做仿真。     

轮辋裂纹检测方法研究

综合运用图像边缘检测、形态学运算、傅立叶变换、最优阈值分割等多种方法,提出一种适用于车轮轮辋探伤系统的裂纹检测方法。该方法能有效抑制背景光照不均和去除背景刀纹,同时较好地检测到裂纹特征。实验表明该方法具有运算速度快,漏判误判率低的特点。     

序列检测在DDoS检测中的应用

针对DDoS攻击时的网络数据流分布规律发生变化的特点,提出利用序列检测的CUSUM方法来实时检测相关的变化点,得到DDoS攻击时统计规律的变化函数。经过实验证明,无参数的CUSUM方法是一种计算量小、无需设定复杂的参数、可对DDoS攻击进行实时分析,在较少的计算量下提高检测性能,是一种简单有效的入侵检测方法。     

入侵检测系统检测效率的研究

目前的入侵检测系统(IDS)主要存在检测准确率低、检测速度较慢等缺点。本文以提高检测的准确率和速度为目的对入侵检测系统中的各功能模块进行分析,给出了一些关于提高入侵检测系统检测效率的方法。     

基于社区发现的网络异常检测方法

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网络安全问题至关重要.其中网络异常检测得到了研究人员的普遍关注.多年来,虽然已有许多异常检测的工作...     

基于边缘检测的斜纹布匹瑕疵检测

为了对布匹瑕疵进行快速准确的检测,提出了一种基于边缘检测的新算法。利用布匹图像中瑕疵与正常纹理产生的纹理边缘,将布匹瑕疵作为正常纹理的边缘检测出来。利用Sobel算子的方向性,分别对织物疵点在水平和垂直方向进行增强,计算出RGB图像中水平与垂直方向的梯度后进行边缘检测,通过图像融合和二值化完成最终检测。实验证明,该方法准确性高并且检测速率大大提高。     

基于序贯变化检测的DDoS攻击检测方法

给出了一种有效的DDoS攻击检测方法,将DDoS攻击的检测作为序贯变化检测的一个具体实例来分析,采用序贯变化检测算法--非参数CUSUM算法进行检测.方法具有计算量小、检测迅速准确、适用于不同网络环境和攻击模式的优点,有一定的实用价值.文章最后对两种典型的攻击模式进行了实际检测,全面评估了检测算法在不同DDoS攻击场景下的性能.     

一种基于孤立点检测的入侵检测方法

孤立点检测在入侵检测中有着重要的意义,故将基于RNN的孤立点检测方法应用于网络入侵检测当中.先将数据集用于神经网络的训练,然后使用训练后的RNN对网络数据进行孤立度测量,根据度量结果判定是否为入侵行为.实验表明,该算法取得了很好的效果.