液晶屏字符显示缺陷检测算法研究

设计了一种基于图像匹配技术的缺陷检测算法,实现了字符缺陷的自动化检测.介绍了检测装置的总体框架和检测算法,算法的核心是提出的改进的基于形状模板的图像匹配算法,利用加权归一化向量点积相似度量计算方法,采用图像金字塔分层搜索策略,与常用的SIFT(Scale-invariant feature transform)匹配算法比较,该匹配算法具有较短的匹配时间和较高的匹配精度.通过实验,算法能够准确有效地检测出字符缺陷,避免了人工检测的误判.     

一种动态模板匹配的卡尔曼滤波跟踪方法

在视频跟踪系统中,运动目标检测是实现跟踪的前提和难点.为了能够有效地检测出目标,提出了一种基于动态模板匹配和卡尔曼滤波的目标跟踪算法.首先将前两帧图像差分检测运动目标区域,提取特征点;然后利用卡尔曼滤波在搜索区域中找到与目标模型最匹配的候选目标位置并与当前帧目标模板进行匹配;最后将特征点流失率作为限定阈值,采用模板更新策略动态更新模板.跟踪实验表明,该算法具有很好的匹配精度与实时性,对目标姿态变化、大小变化、遮挡问题等有很好的鲁棒性.     

面向曲面超声检测软件定位方法研究

提出了一种分级匹配的超声检测模板定位方法。首先在待测工件与检测模板工件的包围盒中心分别建立坐标系来进行匹配,然后通过质心匹配使待测工件实际位姿基本与检测模板吻合,再通过完全匹配来实现检测工件的最终定位。通过仿真与实例分析了各级匹配的精度与效果,验证了此分级匹配定位算法的可行性,并给出超声C扫描实例。该算法应用在航空螺旋桨的无损检测上,大大提高了检测效率与可靠性。     

基于新的梯度特征相似度量的目标跟踪算法

为了稳定跟踪空中具有强机动特点的战斗机目标,提出了一种图像梯度特征相似性度量算法,并利用空中目标梯度空间分布特点构造了一种自适应调整模板尺寸的方法.在传统MAD相关匹配算法的基础上,通过引入梯度匹配权值模板,实现了对梯度特征的相似性度量.在跟踪过程中利用目标梯度空间分布局部占优的特点,构造能够反映目标尺寸的特征分布曲线来估计目标大小,调整匹配定位时的目标模板尺寸.仿真结果表明,跟踪算法能够适应飞机在做强机动时产生的快速形变,以及由形变带来的目标自身灰度的剧烈变化,实现了对目标的稳定跟踪.     

蜂窝纸芯成形质量在线检测系统的开发

基于MATLAB 开发软件,对蜂窝纸板生产过程中蜂窝纸芯的成形质量进行了在线自动检测。将生产线上获得的蜂窝纸芯实际图像进行处理后,与标准模板图像进行比对运算,得出蜂窝纸芯的实际生产质量情况。比对算法的关键有2 个:在图像中寻找匹配目标;将实际图像与模板图像的匹配部分进行相似度计算。采用相关模板匹配的方法进行目标匹配,采用逐个像素点比较的方法进行相似度的比对计算,通过该算法可以高效快速地将实际图像与模板图像中提取的匹配部分进行运算,得到其相似度,获得产品的生产质量。     

一种快速匹配算法在遥感图像中的应用

针对相关匹配法计算量大的缺点提出了一种快速匹配算法。该算法采用由粗到精的匹配策略,对匹配区域先用环形模板进行粗匹配以确定待匹配窗口,再用全模板进行精匹配以确定正确匹配窗口。将该算法用于遥感图像匹配,仿真结果表明,该算法不仅能够实现正确匹配,而且计算量只有相关匹配法的10%。     

基于子空间近似对称Hausdorff分数图像匹配方法

模板匹配方法,对于如旋转、尺度等变化造成的形变非常敏感,通常需要利用大量的参考模板进行匹配,因此匹配速度较慢.由于不同模板之间的畸变不是很大,故可以利用子空间近似的方法,利用特征分解得到模板集的特征子空间,然后利用特征子空间近似表示模板集.笔者考虑到子空间近似的特点,利用对称Hausdorff分数的表示方法,使得与模板相匹配图像特征向量空间和根据模板得到的特征向量空间基本一致,从而提高了匹配效率.     

基于辅助纹理的模板匹配检测技术

在图像匹配领域中,对于目标与背景灰度相近,特征相似的情况,传统的图像匹配方法很难达到理想效果。本文给出一种借助辅助纹理增加灰度信息区分度的方法,然后对目标和背景都做与纹理相关的灰度加权处理,用多模板匹配降低单一模板匹配的风险。实验选择借助投影仪在工件上投红黑相间的光,目标与背景由于对光的反射率不同而出现较大的灰度差异,目标与背景做加权处理后,在不同的位置制作不同的模板,提高匹配效率,最后用Pearson相似度量计算匹配结果,实验结果表明该方法可以达到理想的效果。     

基于频域互相关的LED晶粒阵列快速视觉检测

为了满足LED晶粒视觉检测的实时性要求,提出了一种频域互相关的快速模板匹配方法。首先通过一种递推求和算法将LED晶粒阵列图像的灰度在空间域进行归一化处理,然后利用快速傅里叶变换到频率域进行模板与LED晶粒阵列图像的互相关运算,快速定位所有LED晶粒的像素坐标。对于清晰的二值晶粒图像,可以省去归一化处理,检测效率更高。实验结果表明:对于复杂结构的LED晶粒,检测效率远高于传统的NCC模板匹配,比常用的序贯相似检测（SSDA）算法效率提高1倍以上。该方法能够用于各种LED分选或固晶系统中的晶粒检测。     

基于HALCON的医疗袋缺陷检测

目的 针对现有医疗袋质量检测过程中存在的检测速度慢和检测精度低等问题, 提出一种新的基于 HALCON 的医疗袋印刷图案缺陷检测方案。方法 根据不同医疗袋图案的区域特征进行手动定位, 通过基于形状的模板匹配算法实现目标区域的快速匹配, 利用灰度值差影匹配算法进行缺陷检测。结果 检测出的缺陷与实际存在的缺陷基本吻合, 且检测速度和检测精度均满足要求。结论 该方案能够快速、 准确、 有效地检测出医疗袋图案缺陷, 达到了一般生产线质量要求。     

适应不完整目标的快速模板匹配

针对不完整目标的查找,提出一种基于分块统计的快速模板匹配算法.将模板和待匹配图像区域划分成尺寸相同的若干方块,首先采用绝对距离度量分块中对应像素的像素匹配度,接着运用统计的方法依次确定块匹配度和目标匹配度.为加快算法运算速度,在图像遍历过程中构建金字塔结构进行分层搜索.实验结果表明,该算法可准确定位完整和不完整目标,运算时间保持在毫秒级,并具有很强的抗噪声能力.     

手机玻璃屏表面缺陷视觉检测方法研究

目的针对手机玻璃屏表面缺陷人工检测存在的准确率低、稳定性差等问题,提出一种基于机器视觉技术的手机玻璃屏表面缺陷检测方法。方法采用统计平均法建立模板图像,以减少外界光照对模板图像的灰度影响。采用基于互信息的配准方法实现模板图像和待测图像的像素对齐,将配准后的待测图像与模板图像进行差分运算,获取残差图像,并采用Niblack方法实现残差图像上的缺陷判断。通过搭建的实验平台获取了300幅手机玻璃屏图像,并采用文中提出的方法、模板匹配法和人工检测法对300幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,文中方法的真正率为92%,真负率为96.5%和准确率为95%。与模板匹配法和人工检测法相比,文中方法在真正率、真负率和准确率上分别至少提高了5%,4%和4.3%。结论文中方法与人工检测方法相比,提高了手机玻璃屏表面缺陷检测的准确率和稳定性。     

自适应选取阈值的三层快速匹配算法

提出一种自适应选取阈值的三层快速匹配算法。采用了由粗到精的匹配策略,先分别用环形模板和十字形模板进行粗匹配来淘汰大量非匹配点,再用全模板进行精匹配确定匹配位置以减小计算量。以模板和实测图的平均灰度差来自适应选取阈值,增强了算法的稳定性,从而弥补了环形法的模板信息单一且阈值固定的缺点。实验结果表明,该算法的匹配位置准确,匹配速度比相关法提高5倍,比环形法提高10倍,且在目标发生明显运动变化时仍具有很强的可靠性。     

结合Zernike矩的多尺度模板形状匹配

针对形状匹配中小波表达对起始点依赖的问题,提出一种结合Zernike矩的多尺度模板进行形状匹配的方法。该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓,经过归一化处理得到目标形状的平移、尺度不变的链状表达,再通过小波变换进行多尺度分析;引入Zernike矩,利用Zernike矩的特性,实现小波表达的旋转不变性,解决了小波变换对起始点的依赖。匹配过程是以小波表达的各阶Zernike矩为特征向量,在由粗到精的尺度上进行的。实验结果表明,对于同一目标,原图像与旋转不同角度的图像的正确匹配率为91％。该算法适用于轮廓较明显的目标。     

一种新的遥感图像智能匹配方法

遥感图像中目标的空间定位问题一般是通过模板匹配或者特征匹配的方法来实现的。当给定的目标模板与遥感影像中候选识别的目标存在着空间角度、缩放比例和背景噪声较强等问题时，采取模板匹配方法就很难实现对目标的快速准确定位。遗传算法是一种自适应的迭代寻优搜寻和直接对参数对象进行操作的智能算法。利用这种算法优势可以屏蔽掉模板匹配目标的过程中对复杂参数的确定过程。本文将遗传算法与模板匹配方法密切结合，选取一幅北京奥运规划区遥感影像进行了方法实验，结果表明该方法除具有遗传算法智能快速化的效果，还具有实际操作简便的优点。     

柔版印刷套印误差检测技术研究

目的为了提高柔版印刷过程中套印误差的检测精度。方法分析了柔版印刷产生套印误差的主要原因,并提出了一种基于机器视觉的套印误差检测方法。首先进行工业相机的标定,获取原始的"十"字圆环标记图像,采用融合滤波算法对图像进行预处理,对预处理后图像进行数据分析时,提出一种二次分割算法进行图像色彩分离;再使用模板匹配算法进行模板匹配,获取偏差数据进行套印偏差分析。结果使用该算法在实验中对5组标记图像的轴向、纵向检测误差,均控制在0.03 mm以内,符合行业检测误差在0.2mm以内的检测标准。结论提出的基于视觉的套印误差检测方法具有识别准确率高、处理速度快的特点,能可靠稳定地运行,具有一定的可行性。     

一种新的复合指纹匹配法

信息化社会的到来，使指纹自动识别系统在身份认证方面有着广阔的前景。章综合细节特征法与纹理特征法技术，提出了一种新的复合指纹匹配法，主要包括利用多枚指纹产生指纹匹配综合模板，和利用指纹细节的位置、方向、类型和局部纹理特征与指纹综合模板比对。实验证明，与其它单纯利用细节特征或纹理特征匹配法相比该方法对于小面积固态采集器件获取的指纹图像显示了很好的鲁棒性。     

基于模板匹配的舰船螺旋桨叶片数识别方法

针对在舰船辐射噪声DEMON线谱信噪比低时,传统使用的基于模型或专家系统的叶片数识别方法存在错误率高且识别结果不稳定的问题,提出了一种基于模板匹配的螺旋桨叶片数识别方法。该方法建立了不依赖于样本的模板库,设计了模板匹配算法和识别结果置信度算法,较好地解决了传统的叶片数识别技术所存在的数学模型失配或规则不全、样本不完善性等问题。对实测数据的分析表明,该方法明显降低了叶片数识别的错误率,使目标类型识别结果趋于稳定。