基于Semi-Supervised LLE的人脸表情识别方法

目的 为提取有效的鉴别特征和降低鉴别向量的维数来识别人脸表情图像.方法 将流行学习(Manifold leaming,ML)和半监督学习(Semi-Supervised leaming,SSL)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸表情识别.结果 该方法 能充分利用数据的结构信息和有限的标签信息,使具有标签信息的同类样本之间的距离最小化,不同类数据之间的距离最大化,进而可以有效地提取数据的低维鉴别子流形,使得分类性能要优于非监督的雏数约简方法 .结论 笔者提出的半监督局部线性嵌入算法能有效地提高人脸表情识别的性能.     

Gabor小波和SLLE在人脸识别中的应用

为了提高人脸识别算法的识别率,提出了一种基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法．该算法首先采用Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值特征,然后采用监督的局部线性嵌入算法对Gabor特征进行维数约简,最后使用最近邻分类器进行分类判决．在ORL、YALE人脸库上进行实验,结果表明,该算法平均识别率比其他算法提高3．5％～37．8％,有效提高了人脸识别算法的性能．     

高级显微镜智能化自动调焦系统的研究及实现

在介绍与分析了国内外电子调焦系统的技术发展与现状的基础上 ,提出了一种基于 SSPD(自扫描光电二极管列阵 )与 80 98单片微处理器自动调焦的整体技术方案 ,给出了基于图像高频成分统计的聚焦判识算法 ,在此基础上实现了反射式与透射式光学显微镜的自动调焦 ,同时对系统的可靠性有关的其它相关问题如光源稳定性、步进电机驱动等问题也进行了讨论     

指纹细节特征提取与剪枝

指纹图像经预处理后，由于各种原因，会产生数以百计的特征。为了图像匹配的精确和快速，提出一套在细化后的指纹点线图上提取细节特征并对其剪枝的方法，并根据细节特征的拓扑特性，设计了验证其可靠性的算法。通过实验，证明了该后处理过程在去除指纹图像伪特征方法面具有良好的效果。     

基于合成模板的指纹匹配

提出了一种新型的 ,利用同一指纹多幅图像 ,复合细节特征与纹理特征进行指纹识别的方法 ,主要包括利用多枚指纹产生指纹匹配综合模板 ,以及利用指纹细节的位置、方向、类型和局部纹理特征与指纹综合模板比对。经实验证明 ,该方法对于小面积固态采集器件获取的指纹图像 ,相比其他单纯利用细节或纹理特征识别的方法 ,显示了很好的鲁棒性。     

DSP在嵌入式自动指纹识别系统中的应用

本文采用DSP芯片TMS320VC5416为核心器件,结合FPS200指纹传感器和CPLD,组成嵌入式自动指纹识别系统,具有实时性和识别率高等优点。并介绍详细介绍了系统的硬件方案和相应的软件设计方案,最后给出应用结果。     

嵌入式指纹自动识别系统USB接口的设计与实现

介绍一种基于单片机和USB服务芯片PDIUSBD12的USB接口设计。该接口应用在嵌入式指纹识别系统中,用于嵌入式系统与计算机之间进行用户指纹数据库的上传和下载。详细介绍了USB接口的硬件设计和固件程序的实现。     

基于模板匹配方法的房屋提取

该文提出的方法,使用模板匹配的方式在高分辨率遥感影像中提取房屋.通过对相关系数的调整来实现对相似房屋的提取.实验结果表明该方法提取模板对应及其相似的房屋具有可行性.     

基于DOG模型的线条检测算法

在计算机视觉领域，线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题．文中提出一种基于双高斯差(DOG)模型的线条检测算法．分析比较了DOG检测器和高斯及高斯-拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能，解释了DOG函数和高斯及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系，还给出了DOG检测器的线条检测范围并在二维空间中分析了其线条检测机理．实验中选用了指纹图像，实验结果表明DOG线条检测器能够对宽度在一定范围内的线条进行骨架提取。     

基于特征尺度及多尺度分解的纹理分割

在计算机视觉领域，纹理识别及分割是图像低层次处理中一个重要的问题。文章依据视觉信息处理的生理学理论，提出了一种新的纹理分析算法。该算法通过搜寻纹理图像的特征尺度并配合连续整数尺度滤波上的特征尺度统计对纹理进行分层分析。并基于特征尺度上的分层分析提出一种纹理分割算法。实验结果证明了该算法的有效性。