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基于子空间近似对称Hausdorff分数图像匹配方法
引用本文:周幼英.基于子空间近似对称Hausdorff分数图像匹配方法[J].中国计量学院学报,2005,16(4):311-313,324.
作者姓名:周幼英
作者单位:中国计量学院,理学院,浙江,杭州,310018
摘    要:模板匹配方法,对于如旋转、尺度等变化造成的形变非常敏感,通常需要利用大量的参考模板进行匹配,因此匹配速度较慢.由于不同模板之间的畸变不是很大,故可以利用子空间近似的方法,利用特征分解得到模板集的特征子空间,然后利用特征子空间近似表示模板集.笔者考虑到子空间近似的特点,利用对称Hausdorff分数的表示方法,使得与模板相匹配图像特征向量空间和根据模板得到的特征向量空间基本一致,从而提高了匹配效率.

关 键 词:子空间近似  对称分数Hausdorff  图像匹配
文章编号:1004-1540(2005)04-0311-03
收稿时间:2005-09-26
修稿时间:2005-09-26

Symmetrical partial Hausdorff image matching method on sub-space approximation
ZHOU You-ying.Symmetrical partial Hausdorff image matching method on sub-space approximation[J].Journal of China Jiliang University,2005,16(4):311-313,324.
Authors:ZHOU You-ying
Affiliation:College of Sciences, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China
Abstract:Template matching is sensible to the distortion of image rotation and scaling. The speed of template matching is degraded when a large number of templates is used. The sub-space image matching is used via the tiny distortion of different templates. The eigenvector-space is used to present the template group. The symmetrical partial Hausdorff algorithm with subspace approximation is presented here, with the advantage of the eigenvector space of template group, to improve the efficiency of image matching.
Keywords:sub-space approximation  symmetrical partial Hausdorff  image matching
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