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基于混沌系统与提升小波的彩色图像盲水印算法* 总被引:2,自引:2,他引:0
研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌系统和提升小波的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据人类视觉系统特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明,该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全性和鲁棒性。 相似文献
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研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌序列和提升小波的抗剪切变换攻击的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全性和鲁棒性,尤其在抗剪切攻击方面格外显著。 相似文献
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基于奇偶量化的彩色图像盲水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于奇偶量化的彩色图像小波域的数字水印算法。首先对水印图像进行置乱处理,然后对图像进行翻转,最后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密。水印嵌入时,采用小波变换并利用奇偶量化规则将加密后的水印嵌入到载体图像蓝色分量最深层的四个子带中。水印提取时,不需要原始图像的参与,实现了盲提取。仿真实验和性能分析表明,该算法有很好的不可见性和鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切等攻击。 相似文献
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提出了一种基于感兴趣区域和混沌映射的多通道彩色数字图像水印的算法。该算法利用一维混沌算法对初值的敏感性和非周期性对水印图像加密。通过对图像进行小波变换和分析,在考虑人类视觉特性(HVS)的基础上,在彩色图像的多个通道嵌入水印,实现了水印的盲提取,增强了算法的适用性。实验的结果表明,该算法对常用的攻击,如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性。 相似文献
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为利用Q R码的快速识别、高容量和高容错等特性,实现彩色图像的水印盲提取,提出基于DC T变换的彩色图像水印嵌入和提取算法。对彩色图像的3个通道进行8%8分块,取DC系数中M SB位作为水印嵌入地址,通过余数调整的方法实现水印的嵌入。提取水印时,通过对水印嵌入位的余数判定,对3个通道的结果进行投票处理,提取出水印信息,提取过程不需要原图像和原水印图像,是一种盲提取算法。通过实验验证了该方法的鲁棒性和透明性,计算复杂度较低,相对于很多变换域水印算法有明显优势。 相似文献
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针对以彩色图像为载体的水印的盲提取,提出一种基于整数提升小波变换的盲数字水印算法,把经过置乱处理后的水印利用子带替换法嵌入到整数提升小波域的中频系数上。该算法水印的提取不需要原始图像和标准水印,实现了水印的盲提取,生成的水印不可见性较好,并且对JPEG压缩攻击、中值滤波、SS攻击等具有较好的鲁棒性。 相似文献
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提出一种基于混沌扩频和能量系数差的小波域数字音频盲水印算法。采用混沌扩频序列对原始水印进行加密,小波算法对原始音频信号进行分解,引入心理声学模型选取适当的阈值,根据高频系数分量和低频系数分量的能量差值与阈值的大小关系,实现对水印信息的嵌入、提取和盲检测。在提取过程中结合线性伸缩恢复的方法消除时间轴上线性伸缩带来的影响。实验结果表明,该算法对多种音频文件的操作和攻击均具有良好的鲁棒性。 相似文献
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基于小波域的彩色图像盲数字水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性.文中提出了一种基于离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法.水印采用文本图像水印,为了保证水印的安全性,对水印图像进行混沌加密,将原始载体图像的蓝色分量进行3级小波变换,将加密后的水印自适应地嵌入到蓝色分量的最低层低频逼近的每一个系数中,水印嵌入强较大,而现有基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.在检测时,不需要原始图像,是盲检测.实验结果表明该算法很好地保持了图像质量,对常见的图像处理显示了很强的鲁棒性. 相似文献
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采用混沌和独立成分分析技术,提出了一种在小波域自适应嵌入多重数字水印的算法。首先根据一个混沌标签序列从原图像中抽取一子图像,并对其进行小波分解,然后将多个互相独立的混沌水印信号依次嵌入到子图像的中频小波系数中,并自适应确定嵌入强度。根据Newman-Pearson准则检测水印是否存在,若存在,采用独立成分分析的方法提取出水印并进一步判断是否为原始水印。水印的检测与提取过程都不需要原始图像。仿真结果表明该算法对各种常见的攻击有着良好的鲁棒性,有效地解决了数字产品的多著作权问题。 相似文献
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为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic混沌序列选择嵌入水印的图像块,充分保证了水印嵌入位置的保密性;对选中的图像块进行二级IWT分解,对得到的二级低频子带系数进行SVD;将置乱后的水印信息嵌入.算法不需要原始载体图像,实现了水印的盲提取,更具实用性.仿真实验结果表明:算法对常规图像处理操作、压缩攻击和剪切攻击均具有较强的稳健性. 相似文献
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针对图像篡改取证定位问题,提出利用混沌序列和图像QR分解相结合的脆弱水印算法判定图像篡改情况。该算法选取QR分解实现图像分解,图像分解后嵌入水印,同时利用混沌系统对其加密以增强水印的安全性。实验结果发现,所提算法不仅提高了定位型水印算法的安全性,而且还可以估计被篡改区域的篡改强度。 相似文献
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提出了一种基于混沌映射的改进奇偶量化水印算法。算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,再经过散列处理的序列定位嵌入的图像块位置及小波系数坐标,运用奇偶量化法嵌入水印信号。在充分考虑了人类视觉系统掩蔽特性的基础上,根据图像本身性质调节量化步长的大小,从而保证了算法的自适应性。而且,考虑到离散小波变换的特性,嵌入水印的位置仅在图像的中频子带。实验结果证明,算法具有更高的不可见性和鲁棒性,可以抵抗较高的压缩攻击。 相似文献
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首先对图像的蓝色通道进行整数小波分解,然后将二值化后的混沌序列经扩频处理作为水印信息,将此水印信息叠加在中频系数上,最后进行整数小波逆变换重构蓝色通道,合并三通道得到水印图像。由于混沌序列对初值具有极强的敏感性,攻击者很难从一段有限长的序列推断出混沌系统的相关参数,确保水印信息的安全性。整数小波变换的优良特性使图像在嵌入适量水印信息后拥有较低的细节损失率,实现了对彩色图像的高保真水印嵌入。实验结果表明,水印信息具有很好的透明性,对有损压缩、噪声干扰等常见的水印攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献