基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法

提出了一种基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法。对原始音频信号进行小波分解，通过选取适当的阈值，根据逼近系数分量和细节系数分量的能量差值与阈值的大小关系，实现对水印信息的“嵌入”和提取；在提取过程中结合线性伸缩恢复来消除时间轴上线性伸缩带来的影响。实验结果表明，该算法对多种音频文件的操作和攻击，如低通滤波、重采样、重量化、回声干扰、MPEG编码等均具有良好的鲁棒性。     

一种基于复合混沌序列的扩频水印算法*

提出了一种安全性高的DWT（discrete wavelet transform）域鲁棒性扩频水印算法。该算法用Arnold变换对水印置乱,而后基于复合混沌二值序列对水印图案信号进行加密和扩频,并给出了一种小波域中量化步长的自适应确定方法,通过奇偶量化的方法将二值水印比特批量嵌入到载体的频域系数中。复合混沌密钥的使用与小波域系数修改的隐蔽性,增强了水印算法的安全性,基于混沌序列扩频码的扩频水印技术增强了水印的鲁棒性,同时很好地兼顾了水印的不可见性,并且实现了水印信息的盲提取。     

一种基于DWT的自适应扩频盲检数字水印算法

提出了一种基于DWT的自适应扩频盲检测数字水印算法。算法将图像的Y分量作小波分解后的中低频子带作为嵌入空间,根据HVS特性计算水印自适应强度因子,对二值水印图像进行混沌调制与Hamming编码,实现了水印的自适应嵌入与盲提取。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较强的鲁棒性。     

基于小波系数能量分析的数字音频盲水印算法

设计了一种基于小波系数能量分析的数字音频盲水印算法.通过修改离散小波变换获得的低频系数,嵌入混沌加密后水印序列.实验结果表明,水印具有较好的鲁棒性和不可感知性,能有效抵抗低通滤波、重采样、噪声干扰,MP3压缩等常见的攻击,且水印的提取不需要原始音频信号.     

一种基于视觉模型的小波域图像盲水印算法

本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法.依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为量化间隔,使水印实现盲提取.实验结果表明,在一定不可见性的情况下,此算法对一些常见的水印攻击有较好的鲁棒性.     

基于离散小波变换和离散余弦变换域的扩频水印盲提取算法

针对扩频水印的盲提取问题,提出了一种在数字音频中扩频水印的盲提取算法。算法将扩频后的水印信息隐藏在音频文件小波分解的低频系数再做离散余弦变换(DCT)后的第5个系数中。提取时在扩频序列及其长度均未知的情况下,采用二次谱和奇异值分解(SVD)的方法对嵌入时使用的扩频参数进行估计,实现了数字音频中扩频水印的盲提取。仿真实验表明,所提算法在未知扩频参数的情况下能提取出归一化系数(NC)为1的水印图像并且水印的鲁棒性也很强,在加噪、低通滤波等攻击下估计出的扩频序列正确率能达到90%以上,恢复出的水印图像清晰可见,归一化系数都在0.98以上。     

一种结合混沌密码理论的彩色图像水印算法

文章提出一种集混沌加密技术,小波变换,扩频技术为一体的彩色图像水印算法。该算法先将水印信息通过混沌序列加密,再进行扩频调制弱化水印信息,然后在彩色载体图像绿色分量上进行小波变换,利用人类视觉模型(HVS)特性,在低频系数上嵌入处理后的水印信息。实验结果和攻击测试表明,该算法具有很好的鲁棒性以及安全性。     

基于小波域的彩色图像盲数字水印算法

稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性.文中提出了一种基于离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法.水印采用文本图像水印,为了保证水印的安全性,对水印图像进行混沌加密,将原始载体图像的蓝色分量进行3级小波变换,将加密后的水印自适应地嵌入到蓝色分量的最低层低频逼近的每一个系数中,水印嵌入强较大,而现有基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.在检测时,不需要原始图像,是盲检测.实验结果表明该算法很好地保持了图像质量,对常见的图像处理显示了很强的鲁棒性.     

基于小波域的盲分离数字水印算法

提出了一种基于小波域和独立分量分析的盲分离数字水印算法.该算法将水印置乱并乘以相应的系数,将此信息嵌入到经过二级小波变换的原始图像的逼近子图中,提取时利用快速独立分量分析实现了原始图像和水印的盲分离.经过大量实验证明,重构后得到的水印图像具有良好的不可见性,对叠加了水印的图像经过多种干扰及信号处理后,能够有效地检测出水印的存在.     

一种基于小波域的盲检测音频水印算法

该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。本算法选择在小波系数的偶数点嵌入水印,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,利用混沌序列将一幅有意义的二值图像加密后嵌入到原始音频的DWT域中,提取时不需要原始音频信号。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于m序列的音频水印隐藏算法

该文提出基于m序列的音频信息隐藏算法,将需要隐藏的水印信息进行m序列的扩展;对数字音频信号进行分段离散小波变换,最后将经过调制的水印信号嵌入到二层小波变换的中频系数中。在接收端,利用盲检测可以精确地提取水印信号。实验仿真结果表明:算法对原始载体音频信号的影响极小,具有较好的鲁棒性和透明性。     

奇偶量化的抗同步攻击音频水印方案

提出一种基于奇偶量化的音频水印算法,算法具有如下特点：（1）在音频信号的时间域上检索满足条件的同步信号区,同步信号区是一段具有一定长度且能量较大的音频信号;这种时间域上的同步检索具有较高的效率;（2）水印图像划分成若干块,把每一个水印分块及其分块编号嵌入在一个同步信号区的小波变换低频系数上,水印图像划分成分块循环嵌入到检索到的同步信号区,当含水印的音频信号被裁剪后,可以确保在其他音频段提取出正确的水印分块;（3）水印检测不需要参考原始音频信号,是一种盲检测水印算法。仿真实验证明了算法对常见的音频信号处理具有较好的鲁棒性和不可感知性,对同步攻击、抖动攻击具有很好的鲁棒性。     

一种抗D/A和A/D变换的音频水印算法

音频水印的许多应用要求水印能在模拟环境中保留下来，这涉及到水印的D／A和A／D（以下简称DA／AD）变换，然而，音频水印抗DA／AD变换尚末引起人们的充分重视，已有的音频水印算法能抵抗DA／AD的很少，文中通过大量的实验，分析并得出了在DA／AL）过程中影响音频水印的主要因素：波形失真和时间轴线性伸缩，并针对这些因素提出了一个基于DWT的抗DA／AD变换的茸音频水印算法，针对音频水印DA／AD变换过程中时间轴上的线性伸缩和因幅值变化与噪声影响产生的波形失真，作者在算法中分别采取了相应的对策：（1）在检测过程中结合同步码蕈定位和线性伸缩恢复来消除时间轴上线性伸缩带来的影响；（2）针对幅值改变，在DWT域采用了基于三段低频小波系数之间能量关系的嵌人对策；（3）自适应调整嵌入强度来满足抗噪声攻击的要求，实验表明，所提出的音频水印算法具有很强的抗DA／AD攻击性能和抗其它各种通用的音频处理和攻击的能力。     

基于音频特征和低频系数较小值的水印算法

提出一种基于音频特征和DWT低频系数相对较小值的数字水印算法。分析音频帧的过零率及短时能量,选取适当的阈值初步舍弃表明信号中高频信号成分的音频帧,筛选出待处理的音频帧。将选定的音频帧拼接在一起进行小波变换,选取低频系数并分段,通过相邻3个水印比特组合的二进制之和确定水印在该段中的嵌入位置,将系数修改为相邻系数中较小的值。实验结果表明,该算法通过对音频特征的分析,能降低提取低频分量的时间复杂度,实现水印信息的盲检测,提高水印的鲁棒性。     

A blind audio watermarking algorithm by logarithmic quantization index modulation

In this paper we present a blind audio watermarking algorithm based on the vector norm and the logarithmic quantization index modulation (LQIM) in the wavelet domain, integrating the robustness of the vector norm with the imperceptibility of the logarithmic quantization index modulation based on μ-Law (or mu-Law) companding. Firstly μ-Law companding is adopted to transform the vector norm of the segmented wavelet approximation components of the original audio signal. And then a binary image scrambled by the chaotic sequence as watermark is embedded in the transformed domain with a uniform quantization scheme. Experimental results demonstrate that even if the capacity of the proposed algorithm is high, up to 102.4 bps, this algorithm can still maintain a high quality of the audio signal, and achieve a better performance, such as imperceptibility, robustness and complexity in comparison with the uniform quantization based algorithms against common attacks. What’s more, it can resist amplitude scaling attack effectively.     

采用混沌加密和重复码的复倒谱音频水印算法

针对数字音频产品版权保护问题,设计了一种基于混沌加密和重复码调制的复倒谱变换数字音频水印算法。算法把音频信号划分为包含相同采样点的若干帧,对每一帧实施复倒谱变换,将一幅包含版权信息的二值图像作为水印,利用混沌序列对其加密,再利用重复码进行纠错后嵌入到原始音频的复倒谱系数中,水印提取时不需要原始音频信号。实现了水印的盲检测。仿真实验证明,算法具有较强的鲁棒性和不可感知性。能经受添加噪声、低通滤波、重采样、重新量化、音频格式转换等常见信号的处理及攻击。     

基于ANFIS的倒谱域盲检测混沌音频水印算法

倒谱分析广泛运用于音频信号处理的很多方面,但目前研究倒谱域音频水印算法的文献很少,而且现有的水印算法大多没有实现盲检测,不利于实际运用。该文提出了一种具有较高鲁棒性的混沌音频水印算法,并通过自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro-FuzzyInferenceSystem,ANFIS)实现了盲检测。实验证明,该算法的水印嵌入易实现,水印检测准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性和较好的不可感知性,很有实用价值。     

基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法

随着因特网的发展,数字水印技术被广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。按照水印检测的方式可把数字水印分为盲水印和明文水印。文中提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法,首先将水印图像利用Arnold混沌映射进行置乱,对宿主图像进行小波分解,然后通过改变两个小波子带相应系数的大小关系来嵌入水印信息。其中对相应小波系数修改权值的设置,利用了基于小波域的人眼视觉系统的特点。提取水印不需要原始图像。实验表明该算法在抵抗JPEG压缩、剪切和盐椒噪声等攻击有比较好的鲁棒性。