护患对慢性病病人出院准备度评估的差异性分析

[目的]了解慢性病病人出院准备度现状,分析护患双方对慢性病病人出院准备度评估的差异。[方法]采用方便抽样法,应用病人出院准备度量表对上海市7家三级甲等医院慢性病相关科室的602例慢性病病人进行调查,同时运用护士版出院准备度量表对其责任护士进行调查,并对数据进行分析比较。[结果]护患双方对病人出院准备度评估的总分分别为(8.01±1.41)分和(8.22±1.22)分(满分为10分),护患对慢性病病人出院准备度总分、自身状态及疾病知识评估得分的差异有统计学意义(P0.05)。[结论]护患双方对慢性病病人出院准备度的评估均处于中高水平,但存在差异。护患对慢性病病人自身状态和疾病知识的评估存在差异,提示护士应更关注病人自身状态,提供个性化的疾病相关知识。     

基于自然语言处理技术的互联网医疗眼表疾病咨询需求分析

目的 通过对某三级甲等眼耳鼻喉科医院互联网医疗平台眼表疾病咨询的对话文本进行自然语言分析，挖掘咨询眼表疾病的患者的特征、眼表疾病领域需要重点关注的病种及健康需求，为制定结构化的医疗咨询平台及线上健康教育方案提供参考。方法 采用文献回顾、循证方法构建眼表疾病健康教育需求维度，运用基于统一信息抽取（universal information extraction,UIE）的自然语言分析法对该医院2020—2022年互联网医疗平台的18 654条眼表疾病对话文本进行清洗、归类、分析。结果 咨询患者女性多于男性，小于60岁的咨询人群占比高达89.69%。研究构建了眼表疾病非结构化对话文本规范词词库，以及症状管理、就医流程等9个健康咨询需求维度，生成了每个维度词频排名前10位的高频词，所有关键词中排名前5位的高频词分别是“泛红”“玻璃酸钠”“痒”“环孢素”“干眼”。结论须重点关注的眼表疾病有眼干燥症、变应性结膜炎等，用药知识、症状管理、疾病知识、就医流程是患者咨询的热点，医护人员应加快构建这类疾病的线上健康教育方案，推动眼科智慧医疗和护理向纵深发展。     

冠心病患者出院准备度现状及影响因素分析

目的:调查冠心病患者出院准备度现状,并分析其影响因素。方法:采用方便抽样法,应用患者一般资料和疾病相关资料调查表、出院准备度量表(RHDS)及出院指导质量量表(QDTS)对上海市7家三甲医院的132例冠心病患者进行调查。结果:132例冠心病患者出院准备度得分为(8.45±1.24)分,处于较高水平。多重线性回归分析显示,出院指导质量、感知自理能力、发病情况、是否有其他慢性病或合并症和患者的受教育程度是冠心病患者出院准备度的影响因素(P0.05)。结论:医护人员应全面评估冠心病患者,结合患者的个人情况给予个性化的护理措施,提高出院指导质量和出院准备度。