基于矩阵分析方法的具有双阶段休假的排队系统驱动的流模型性能分析

基于矩阵分析方法研究了具有单重工作休假和多重休假策略M/M/1排队系统驱动的流模型.首先建立了控制该流模型的微分方程组,利用矩阵分析方法,得出了系统平稳库存量的laplace变换(LT)的矩阵阶乘表达式.进而利用LaplaceStieltjes变换(LST)得出了平稳库存量的期望.最后,通过数值例子展示了系统性能指标与参数的关系.     

具有两阶段故障的流模型近似解分析

本文分析了具有两阶段故障策略的流模型近似解.系统首次遭遇故障时将进入部分故障期,期间缓冲器以较低服务速率继续提供服务.若在部分故障期内缓冲器再次遭遇故障,则完全停止工作.对于具有此策略的流模型,借助归一化技术(Uniformization Technique),通过递推得到了该流模型库存量尾分布的近似解,并给出了库存量的各阶矩.最后将该流模型应用于云计算服务中由硬件故障而导致的排队分析中,利用数值例子分析系统参数对整体系统性能指标的影响.     

UPLC－ESI－Q－TOF MS结合裂解规律分析姜科植物中二苯基庚烷类成分

根据标准品的质谱数据,探讨二苯基庚烷类成分的裂解规律,并利用裂解规律分析姜科植物中的该类成分。采用针泵注射进样,利用高分辨率和高准确性的电喷雾－四极杆－飞行时间质谱（ESI－Q－TOF MS）得到正离子模式下（ESI+）11个标准品的质谱数据。在此基础上,分析标准品的裂解行为,归纳4类二苯基庚烷类化合物的裂解途径,总结出二苯基庚烷类化合物的裂解规律。据此建立快速识别二苯基庚烷类成分的方法,结合超高效液相色谱－电喷雾－四极杆－飞行时间串联质谱（UPLC－ESI－Q－TOF MS）,对姜科植物来源中药姜皮、草果、益智仁中的二苯基庚烷类成分进行识别,从中分别鉴定出14、11、10个此类成分。结果表明,该方法准确、可靠、高效,可快速鉴定和分析姜科植物中的二苯基庚烷类化合物。