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1.
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣.树指标随机过程已成为发展起来的概率论的研究方向.在概率论的发展过程中,对强极限定理的研究一直占重要地位,强极限定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,通过构造适当的非负鞅,将Doob收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了非齐次树上m重可列非齐次马氏链转移矩阵的若干极限性质.  相似文献   
2.
强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了树指标马氏双链关于广义随机选择系统的一个Shannon-McMillan定理.  相似文献   
3.
强极限理论是概率论中的重要问题之一.通过构造非齐次树上的非负殃,研究给出了关于树上m重非齐次马氏信源转移矩阵的一个小偏差定理.  相似文献   
4.
强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.利用Doob鞅收敛定理研究给出了非齐次树上连续状态马氏链关于伽马分布的一个强偏差定理.  相似文献   
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