高等教育发展研究

我国高校传统的人才培养模式无论是在主动适应和促进社会发展方面,还是在促进人的全面发展以及创造性的发展方面都存在诸多令人深深担忧的问题,难以满足高等教育国际化的要求。我国传统的人才培养理念相对滞后。应试教育理念严重忽视了人的个性、创造性等主体性发展需求;专才教育的理念过分偏重于学生的智育,而忽视了学生的德育、体育及美育,影响了学生多方面能力、素质的形成,不利于学生个体的全面发展。因而,在为我国高等教育发展定位时,必须立足于我国传统高等教育的继承与弘扬,在借鉴、吸收外国先进的教育、科学和文化的同时,进行我国高校人才培养模式的改革,把自身优秀的因素推向国际化的潮流之中,从而确立适应前时代发展的高等教育发展模式。     

薰衣草提取物对Ⅰ型及Ⅱ型5α-还原酶的抑制活性研究

从SD大鼠中提取Ⅰ型、Ⅱ型5α-还原酶,以薰衣草正丁醇组分的50个提取物作为抑制剂,以睾酮为底物,以非那雄胺为阳性对照,利用超高效液相色谱法测定反应前后睾酮浓度的变化,计算抑制率,进行体外5α-还原酶抑制活性研究。结果表明:大部分薰衣草提取物对Ⅰ型及Ⅱ型5α-还原酶表现出了抑制作用,其中20、43、44、50号提物对Ⅰ型5α-还原酶抑制活性较为显著(抑制率分别为54.02%、58.79%、57.74%、53.73%);其中43号提物对Ⅱ型5α-还原酶抑制活性较为显著(抑制率为59.94%);薰衣草提取物对Ⅰ型5α-还原酶的抑制作用明显高于对Ⅱ型5α-还原酶的抑制作用,可能为治疗前雄激素依赖型疾病提供参考。     

基于区域异或和三值量化的高分辨零水印算法

针对目前零水印算法对于受攻击图像和虚警图像生成的零水印区分度不足问题,提出了一种基于区域异或和三值量化的高分辨零水印算法.在零水印生成过程中,首先提取图像的空域特征和频域特征,将载体特征和版权水印进行冗余构造,以频域特征作为索引,将冗余水印分成2个区域,分别与空域特征和混沌矩阵异或,并将异或后的2个区域进行合并得到零水...     

基于贝叶斯推断贡献的机械设备故障诊断方法

现有机械设备故障诊断方法大多针对已知故障建立,不具备识别新故障的能力,针对该问题提出一种基于贝叶斯推断贡献(Bayesian Inference Contribution,BIC)的故障诊断方法.该方法基于BIC理论对各已知故障建立状态模型,并自学习振动数据与各状态模型的允许最大距离,当振动数据与各已知故障状态模型间距离均大于允许最大距离时识别为新故障,反之为已知故障,并在此基础上设计了状态模型更新方法,使其能够利用新故障数据和误诊数据对模型进行更新.采用往复压缩机的真实故障数据进行测试,结果表明,该方法对新故障的识别准确率为100％,采用误诊数据对状态模型更新后整体诊断准确率得到明显提升.     

20%大蒜素·丁香酚水乳剂的制备及生物活性

采用转相法制备20%大蒜素·丁香酚水乳剂,采用生长速率法测定其室内生物活性。20%大蒜素·丁香酚水乳剂的稳定配方为大蒜素5%、丁香酚15%、乳化剂WJ-630 4%、WJ-990 1%、聚乙二醇400 3%、乙二醇3%,去离子水补齐至100%。20%大蒜素·丁香酚水乳剂各项指标均符合水乳剂产品要求,对灰葡萄孢菌有较高的室内生物活性。     

金纳米粒子荧光增强法测定食用油中PG的研究

采用聚乙烯亚胺作保护剂,利用THPC还原氯金酸制备金纳米粒子(AuNPs),该粒子溶液在375nm激发下,在513nm处有荧光发射。实验发现,AuNPs粒子于pH7.8的磷酸盐缓冲介质中加入没食子酸丙酯(PG),体系的激发波长变为333nm,发射波长变为380nm,荧光蓝移且强度明显增强,由此建立了一种快速检测PG的新方法。考察了缓冲体系pH、反应时间、反应温度、AuNPs溶液浓度对PG测定的影响。结果表明,检测PG的最佳条件为:缓冲体系pH7.8,反应时间20min,反应温度25℃,AuNPs原液稀释10倍。在最佳条件下,PG与金纳米体系荧光强度在0.02~1.06μg/mL范围内呈良好的线性关系,相关系数(R^2)为0.9993,检出限为9.7×10^-3μg/mL。该方法用于食用油中PG的检测,加标回收率为92.1%~104.1%。     

数字温度计和温控器DS7505及其应用

DS7505是一款高精度、低功耗、具有9位、10位、11位、12位四档温度分辨率的数字温控器.详细介绍DS7505内部结构和功能、引脚特性及内部寄存器的特点,设计了DS7505与单片机组成的测温控制系统.并介绍了DS7505在测温系统中的应用.     

智能地雷的硬件系统设计

介绍了基于核心控制板和功能扩展板的硬件设计理念.根据智能地雷系统的要求,设计了S3C2416XH-40的控制处理模块.详细阐述了系统的硬件设计思想、工作原理及其终端设备的工作流程.经实际测试,该硬件电路的设计符合智能地雷系统的性能指标要求,并且具有体积小、低成本、低功耗等优点.     

基于智能雷场的多传感器数据融合

在多传感器数据融合算法中,多属性决策在事先确定好的有限数目备选方案中用于偏好决策.多属性决策中使用的因素权值通常都是固定的,无法反应真实情况从而影响数据融合效果.为了解决这一问题,将多属性决策和变权理论相结合用于威胁评估.实验表明,与使用多属性决策相比,该方法有效地发挥了多属性决策和变权理论各自的优越性,所得结果准确地反映了目标真实的威胁程度.给智能雷场作战指挥决策提供了一个更为科学合理的理论方法.     

防水之“道”——防水与哲学对话

<正>2015年1月16日,我国资深建筑防水专家叶琳昌教授应浙江鲁班建筑防水有限公司之邀来杭进行了一场以"防水与哲学对话"为主题的精彩讲座。本次讲座给浙江防水同行带来极大的启示,深刻感受到我国建筑防水的发展需要具有中国特点的传承、创新与辩证思维的建筑防水文化。建筑渗漏已成为除建筑结构之外影响建筑质量的第二大问题,是老百姓反映最强烈的所在,也是当前建筑工程质量投诉的焦点。建筑防水不但关系到百姓的安居乐业,更关系到建