分子中芳香性自动识别算法

以图论为基础,从化合物的二维连接表出发,在环识别算法的约束下,对分子中的节点进行判断。结果表明,该算法能够识别大多数化合物中的芳香性。作为约束条件,把芳香性的识别算法应用于ESESOC系统中结构的穷举生成,得到了较好的结果。     

HEPT类化合物的QSAR研究

为定量结构／活性相关性研究提取了量子化学参数,拓扑指数Am,分子连接性指数^mxt及疏水性常数,同时应用正交变换和最佳变量子集算法（Leaps-and-Bonds)进行了变量压缩和选择,进而实施了多元回归分析,并由此结果进行了HEPT类化合物（1－[(2-hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio)-thymine derivatives)的结构／活性关系的理论解释,进行了人工神经网络法对于该类化合物的活性预测,其结构明显好于多元回归法。     

定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究

鉴于变量选择在QSAR/QSPR研究中的重要性,比较了遗传算法和几种传统的方法,如前进法、后退法及逐步回归法.结果表明,对于研究中所用数据,遗传算法较几种传统的方法为好,其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优.遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性.对于变量的选择,遗传算法是一值得推荐的有效的方法.     

小波变换方法的比较──红外光谱数据压缩

介绍了小波变换和多分辨分析的基本理论以及常用小波变换压缩数据的3种方法:(1)只保留模糊信号;(2)全部保留模糊信号及锐化信号中的较大值;(3)保留模糊信号及锐化信号中的较大值.将紧支集小波和正交三次B-样条小波压缩4-苯乙炔基-邻苯二甲酸酐的红外光谱数据进行了对比,计算表明正交三次B-样条小波变换方法效果较好,而在全部保留模糊信号及只保留锐化信号中数值较大的系数时,压缩比大而重建光谱数据与原始光谱数据间的均方差较小.     

脱氧核糖核酸一级序列特殊碱基组合及相关性研究

在脱氧核糖核酸(DNA)一级序列中, 4种碱基可以有16种两两组合的方式(例如, ct, ag, cg, tc等), 不同的组合方式在DNA的该种序列中出现的次数也不一样, 其中, cg出现的频数甚少. 本文将cg所处位置及频率作为一种数学的量, 计算了各物种的分子连接性指数, 并以之为参数进行了物种间相似性分析. 在此基础上, 进一步对10种物种做了分组和归类.     

手性拓扑电荷指数及其应用

通过扩展二维拓扑指数,提出了非基于CIP规则的手性拓扑电荷指数.该扩展采用四个原子属性:偏原子电荷、轨道电负性、极化率和空间位阻分别代替CIP规则的原子数来设定手性中心的构型.新的手性指数被用来预测手性仲醇化合物的核磁共振波谱的属性,取得了满意的结果.对于训练集和测试集,96.7%和90.0%被正确的预测.     

定量结构性质／活性相关性——广义αN指数法

采用新的计算方案，给出广义αＮ指数的计算过程、所得参数及应用例子。     

评"香港大气颗粒物中多环芳烃的HELP法解析"一文

1.论文名称直观推导式演进特征投影法用于香港大气颗粒物中多环芳烃的定性定量分析     

中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析

采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取，利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离，再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析，得到了比较满意的结果。