CIAC-碳-13NMR数据库检索系统

目前,在一些综合的化学信息系统中,碳-13NMR数据库已经成为其中的重要组成部分。在我国,几年前,关于碳-13NMR数据库的检索还为一空白,现在,在逐步由研究阶段向实际应用阶段过渡。本实验室,首先在微型机上建立起了碳-13NMR数据库检索系统。在此基础上,又组建起了CIAC(Changchun Institute of Applied Chemistry)碳-13系统。这一系统虽然是建立在高档微型机上,但却具有大型计算机进行数据库检索的主要     

有机化合物的结构-活性/性质相关性研究-三个新的拓扑指数及应用其应用

本文提出三个拓扑指数A~m1, A~m2, A~m3, 并将它们用于预报有机化合物的物理化学性质、生物活性, 取得了较为满意的结果。     

苯胺类化合物结构-毒性定量构效关系研究

为定量预测环境中有害有机苯胺类化合物的毒性, 计算了量子参数和拓扑指数等, 进行了回归分析和人工神经网计算, 得到了较好的结果. 用CoMFA实施了三维构效关系研究，发现在常规CoMFA立体和静电参数的基础上, 引进分子生成热, 可使结果得到很大程度的改善, 不仅可得到较好的定量数学模型, 同时为探讨该类化合物毒性作用机理提供了依据.     

MOLMAP指数及其在变异性预测中的应用

分子映射(MOLMAP)指数是以分子的化学键描述符为基础,通过Kohonen自组织映射依据一定的算法而衍生.化学键描述符是由化学键的物理化学性质,如两端原子的电荷差和拓扑性质,键连杂原子数量等所组成.本文将分子映射指数应用于4075个有机物质(Ames实验结果:2305个结构有诱变性,1770个结构无诱变性)的变异性预测.通过随机森林,分别采用三种类型的指数建立模型:(1)采用不同维数的分子映射指数;(2)采用全局分子描述符;(3)将分子映射指数与全局分子描述符相结合.整个数据集的集外(out-of-bag)交叉验证的正确预测率达到85.4%.为了检验模型的稳定性,采用所建模型预测源于另一数据库的472个化合物,正确预测率为86.7%,与此前的研究相比,两个预测结果均有所提高.     

变量的正交性变换与脂肪醇,醛,酸和胺的色谱保留值的预测

本文应用定量结构－性质相关对脂肪醇，醛，酸、胺的色谱保留值进行了预测，对比讨论了非正交变量和正交主成分与色谱保留值的相关性。结果表明，用主成分获得的数学模型更加稳定，能更准确地预测脂肪醇，醛，酸，胺的色谱保留值。     

分子结构／性质相关性的研究：一种新的拓扑指数及其应用

本文以图论为基础,提出一种新的表征有机化合物分子结构特征的拓扑指数,并将其用于研究饱和链烃类化合物的物理化学性质,得很了满意的结果。与已有的拓扑指数相比较,表明该指数具有良好的唯一性和相关性。     

有机化合物亚结构特征碎片检索法

当一个化合物合成出来之后,化学工作者常常关心的是分子中某一部分(如功能团)的有关信息,因而,亚结构(substructure)检索,从某种角度上讲,对于化学工作者来说是最为重要的手段。鉴于亚结构检索的     

广义α_N指数及其应用 Ⅳ.广义α_N指数在碳氢化合物中的应用

本文计算了七对顺、反异构体的广义a_N指数,结果表明,广义a_N指数不仅能很好地区分碳氢亿合物的顺、反异构体,而且与其物理性质(沸点、密度、折光率、分子折射度等)有良好的单变量线性相关关系,解决了拓扑指数不能区分顺、反异构体的困难。本文还计算了庚烷、辛烷系列的广义a_N指数,并比较了多种拓扑指数与辛烷值的相关分析结果。     

质谱分析中重叠峰的自动分解——新的单一成分扣除法

一、前言在有机质谱分析中,混合物的直接注入分级蒸发分离效果很差,组分间的重叠现象通常严重存在(图1)。在这种情况下,若仅仅运用数学的手段进行重叠峰的分解很困难,甚至是不可行的。图1为西德煤炭所计算机输出的质量碎片图。为了进行混合物的谱图库检索,他们发展了将重叠峰进行分解的单一成分扣除法“APS”,即将某张谱图中的混合成分按照     

计算机辅助13CNMR谱解析——Ⅱ:取代烯烃13C化学位移预测

本工作基于经验参数加和规则预测烯烃类化合物¹³C化学位移,并已计算机程序化。此程序不仅能预测小分子烯烃结构的¹³C化学位移,而且对长链聚烯烃结构的化学位移计算也能得到较满意的结果。对于线型与支化结构,程序采用不同的处理方法,使计算值与实际观察值误差在2ppm左右。在计算环烯类化合物化学位移时,由于分子成环效应等影响,其计算值低于观测值。本程序用FORTRAN Ⅳ和编译BASIC两种语言编写,可在PDP11/23、PDP11/24和IBMPC/XT等机上运行。