我国医院空间布局特点及其影响因素分析

医院作为应对“非典”“新型冠状病毒疫情”等类似城市突发公共卫生事件的主要阵地，其空间分布格局直接影响突发卫生事件的防控速度。为分析医院的空间地理分布特征，借助GIS、SPSS等分析工具，从宏观格局、省域布局等视角对2001—2016年我国医院（不含港、澳、台）空间分布特征及其影响因素进行了分析。结果表明：（1）医院建设形成了以中西部地带、东部沿海地带为首的带状增长结构，并呈东高中低西高的整体增长趋势，远西地带和东北地区增速缓慢；呈明显的向行政中心省会城市集聚的特征。（2）中西部地带的医院具有多而不精、大而不强的特点；医院点密度重心随医院等级的提高逐渐向东部地区移动，东西部地区城市的优质医院数量差距较大；三甲医院的空间结构呈单核心状，扎堆现象明显。（3）具有单中心集聚、高区位熵轴线集聚、中区位熵带状集聚、低区位熵成片集聚4种集聚特征。（4）城市户籍人口、建成区面积、固定资产投资以及社会消费品零售总额对医疗资源分布有影响。     

陕甘宁革命老区生态系统服务价值时空分异及影响因素研究

陕甘宁革命老区是黄土高原和黄河中上游的重点生态治理区,作为重要的生态屏障区,其生态治理意义重大。以陕甘宁革命老区为研究区域,基于改进的生态系统服务价值（ecosystem service value,ESV）当量因子法,利用地理探测器及地理加权回归（geographically weighted regression,GWR）模型,分析1995—2018年各县ESV时空变化特征、影响因素及各主导因素作用强度的空间分异特征。结果表明：（1）1995—2018年,陕甘宁革命老区ESV呈先下降后上升的特征,整体呈上升趋势,草地与林地对该区域ESV的贡献较大;（2）ESV空间等级转化呈现较显著的两极变化趋势,其中低级、高级ESV区域面积显著扩张,较高级ESV区域面积明显缩减;（3）地被覆盖度、人口密度、垦殖系数是ESV空间分异的主导因素,平均空间解释力超过0.378 0,自然、社会、经济因素间的交互协同增强了其对陕甘宁革命老区ESV的影响程度;（4）各主导因素对ESV的影响程度表现出空间异质性,其中地被覆盖度及垦殖系数的影响程度由东向西递减,人均GDP和人口密度的影响程度则由西向东递减。     

浙江省对美投资民营企业的时空格局演变及其影响因素

基于中国规模以上工业企业数据，运用标准差椭圆、平均最邻近分析和核密度估计等多种空间统计方法，对2006,2009,2012和2015年浙江省对美投资民营企业空间分异格局进行测度，并运用地理探测器分析影响民营企业空间分布的地理因子。结果表明：（1）浙江省对美投资的民营企业呈沿标准差椭圆长轴方向集聚和沿短轴方向扩散分布，分布中心呈向西北方移动的态势，且中心始终处于绍兴市境内；（2）最邻近指数一直在减小，企业空间布局集聚特征逐渐加强；（3）高密度核心区主要分布在浙江东北部经济发达区域，以杭州市区、宁波市区、“慈溪-余姚”为核心集中分布，其次是温州市区，其余经济相对落后区域分布较少；（4）浙江省对美投资民营企业空间布局的影响因素呈现从单一因素主导向多因素共同作用的格局，经济发展水平、技术创新能力和外商直接投资水平是影响力最大的因素。     

浙江省老龄化空间格局演变及驱动机制

基于浙江省第六、七次人口普查数据,使用探索性空间数据分析和空间计量模型分析2010—2020年浙江省县域尺度人口老龄化的空间格局演变及其驱动机制.研究结果发现:(1)浙江省人口老龄化程度整体加深,老龄化空间格局由“团带式”转变为“团点式”,各县级单元之间老龄化存在正向空间相关性,其中低-低集聚区主要分散分布在西南部,零星分布于北部和东部,高-高集聚区主要分布在西部地区,且范围有所增大;(2)以出生率和死亡率为主的人口变化因素是影响浙江省老龄化空间格局的直接原因,教育水平、医疗资源和经济水平等地区社会经济发展差异是根本原因.因此,浙江省应从完善基础设施、优化人口政策等方面应对老龄化社会.     

中国历史灾害研究的特点与态势管窥

基于文献计量与数据挖掘的原理和方法，以CNKI收录的历史灾害领域的博硕士学位论文为基础数据，对时间特征、位次特征、指导教师、所属机构、所属地区、关键词等指标进行综合计量分析，旨在管窥2000—2019年我国历史灾害研究的特点、态势与启示。结果表明：（1）历史灾害研究在过去20 a所受关注逐年上升，高引用论文年代区间集聚特征明显；（2）研究者从多元学科、多维视角出发，引入自然科学技术和方法，从而使研究趋于技术化、模型化，但以历史学、地理学为主要阵地的研究格局并未改变；（3）研究机构类别与空间分布特征明显，师范类院校与综合类院校是排头兵，陕西、江苏、湖北、上海等科教大省（市）处于引领地位，部分活跃学者贡献突出且优势明显；（4）关键词统计分析表明，历史灾害研究已经从注重灾害本身转向预测-评估-重建/救助-影响/启示的全过程和全方位，突出了灾害与人的关系，趋于系统化。从研究时效、结果解释力以及中国历史灾害研究的时空均衡化等方面指出了未来的工作方向。     

中国省域新型城镇化与生态环境耦合协调发展研究

基于可持续发展视角及PSR模型, 构建新型城镇化与生态环境耦合分析框架, 测算中国31个省域单元2006~2018年新型城镇化和生态环境2大系统的综合水平、耦合度及协调度, 并从发展趋向、耦合协调空间分异和空间类型3个方面进行分析. 结果表明 (1)中国省域新型城镇化与生态环境耦合协调关系共经历高速发展和稳定发展2个阶段; 各省新型城镇化和生态环境耦合程度总体较高, 协调程度总体中等, 耦合及协调程度省域差异明显. (2)中度协调生态环境滞后区和中度协调新型城镇化滞后区主要集中分布在沿海地区, 低度协调区分布在中西部地区, 低度耦合区则多分布在西南及西北地区; 新型城镇化水平很大程度上决定了2大系统耦合协调的强弱, 因此, 推进新型城镇化建设依然是多数省域需要持续关注的重点.     

中国大陆外商直接投资与入境商务旅游的空间错位研究

利用1998~2013年中国大陆30个省区外商直接投资（FDI）和入境商务旅游（IBT）的面板数据,基于重力模型和空间错位指数模型研究了二者的空间错位现象、特征及动力机制.结果发现：FDI与IBT存在空间错位且空间错位距离S逐年增加,预测至2018年S将达702.42 km;二者的空间错位具有空间差异性,呈现出一定的地带差异（东部的空间错位态势较中西部更为显著）和省际差异（广东和江苏SMI排名前两位,甘肃和吉林SMI排名后两位）;东部的空间错位格局决定了全国的空间错位格局.结合FDI与IBT空间错位的发展趋势,进一步分析了二者空间错位的动力机制,发现：FDI和IBT的属性特征是二者产生空间错位的内驱力,交通的迅速发展是直接动力,东西部的地区差异性是外部动力,政府政策支持是助力.     

长江三角洲城市群经济发展的环境尺度效应分析

运用SPSS 22.0、Arc GIS 10.0等工具,分析长三角城市群2000~2015年经济发展和环境质量数据,验证长三角城市群经济发展的环境库兹涅茨曲线(EKC)及市际环境污染的空间相关性,检视经济发展的环境时空效应.结果表明:(1)长三角各类城市的EKC动态存在于经济的非稳态中,虽然各城市经济增长对环境污染影响不存在单一模式(存在倒"U"型、正"U"型、正"N"型和倒"N"型),但总体存在EKC特征.(2)长三角多数城市的环境库兹涅茨曲线拐点已来临,说明经济发展水平总体较高,环境质量逐渐好转,在首尾两头城市组较为显著,第二梯队城市污染加剧.(3)长三角市域环境污染存在显著的空间正自相关,表现出环境污染指数EP值之间的空间集聚格局,如泰州、衢州、宿迁等周边呈污染增长趋势;上海、杭州、南京周边虽当量下降,但总量仍较高.(4)长三角25市EKC存在尺度溢出效应,但第二和第三梯队城市正向吸收较高、辐射较弱.     

浙江省新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情时空演化与影响因素分析

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球暴发，严重危害人们身体健康，阻碍经济快速发展。基于地理学视角对重点地域时空传播模式进行解析，有助于疫情防治。鉴于此，以浙江省为研究区，借助多源时空数据，综合运用文本分析、数理统计、空间回归分析等方法，解析确诊病例的社会人口学特征与疫情的时空演化过程，进而分析其影响因素。结果表明：（1）确诊病例年龄分布跨度较大，呈“中段大，两端小”的正态分布格局。（2）在时间上，疫情发展演化可分为初发期、暴发突增期、稳步下降期、内部稳定期、境外输入期5个时期；新增确诊病例通报时间与发病时间间隔集中于0~6 d，外地病例通报时间与发病时间间隔长于本地病例，且外地病例多发病于离开原住地当天；日发病人数性别构成比无明显差异，年龄构成比具有阶段性特征。（3）在空间上，确诊病例呈“东南-西北”走向，演变趋势呈“单一散发”向“多地群发”再至“重点输入”演变，具有“高-高”“高-低”集聚特征；确诊病例路径迁移呈现明显的核心-边缘结构，迁出地以武汉市为核心的首位流显著。（4）老龄人口比、人均GDP、第三产业占比、规模以上工业企业数、与武汉市的空间距离是影响疫情分布的主导因素。最后，提出了针对性的防控建议，指出了研究中的不足与未来努力的方向。     

基于Kaya扩展的浙江能耗氮排放及其影响因素研究

将1980~2014年浙江省天然能耗氮排放过程分为3个阶段：1980~1990,1991~2000,2001~2014,采用Kaya扩展恒等式并结合LMDIM,研究了1980~2014年浙江省天然能耗氮排放的主要推动因子.并通过分析1980年以来浙江省社会经济发展趋势和排氮量变化特征,定量分析了经济产出、人口规模、能源强度、能源结构和能源替代效应分别在3个阶段的贡献.得到：（1）氮排放增长的首要正影响因子为经济产出,其次为人口规模.（2）改革开放以来,能耗强度的降低抑制了氮排放,能源强度为负效应.（3）能源结构效应和能源替代效应也为负效应,但在第3阶段,二者均由负效应转变为正效应.     

中国古文献记载中“死者万计”事件的时空特征与原因分析

自然灾害是人地关系最为显性的自然事件.通过检索《中国基本古籍库》及《爱如生数据库·中国方志库》,整理了中国古文献记载中自然灾害导致的"死者万计"事件的发生频次,利用最小二乘法、小波分析和M-K检验等方法,分析其时空特征及发生原因.结果表明:历史时期"死者万计"事件频发,共有217a,主要类型为疫灾、饥灾、飓风、水灾.魏晋南北朝为第1个小活跃期,明清集中了总年数的60.8%,为第2个活跃期,并且秋季和夏季出现次数最多.10a频次呈极显著的波动上升趋势,最大值在1580~1589年,分为频次最少-缓慢上升-频次平缓-快速上升4个阶段,1820年发生增多突变.灾害演化过程中存在26,7和4a共3个周期.空间分布差异明显,以江苏、浙江为主的长江中下游和以河南为主的黄河中下游是2个高频中心,且各省灾害结构不同.气候的寒冷与异常、季节变化、灾害结构、人口规模、社会动荡、朝代更替等是灾害发生的主要原因.     

出境旅游网络关注度时空演变及影响因素研究——以泰国为例

网络关注度是测量潜在旅游者对目的地旅游关注情况及需求变化的重要手段之一。基于百度指数,以我国31个省（区、市）（不含港、澳、台）的泰国旅游网络关注度为研究对象,运用季节性强度指数、地理集中度指数、赫芬达尔-赫希曼指数、地理探测器等方法,探讨我国居民对泰国旅游网络关注度的时空演化规律及其影响因素。结果表明：从时序演化上看,2011—2019年泰国旅游网络关注度呈波动上升态势,可划分为快速上升期和平稳发展期2个阶段,地区季节性差异显著,3月、7月、12月为泰国旅游网络关注度的高峰时段;从空间分异上看,泰国旅游网络关注度空间分异变化不大,空间集聚趋于分散状态,整体呈“东高-西低”的阶梯状递减特征,高关注度地区主要集中在东部地区及四川省,低关注度地区则主要分布于除四川省外的西部省份;从影响因素上看,经济发展水平（人均可支配收入、GDP）、交通便利程度、贸易开放度以及国际旅游开放度共同影响泰国旅游网络关注度的空间分布格局。     

近10年中国不同区域CO2排放现状和特征

基于我国碳排放约束性指标的提出,在收集2000~2009年西部、中部、东北部及东部地区所辖30个省市（除西藏外）的相关数据的基础上,估算CO₂排放情况,通过图表及有关参数分析这些区域CO₂排放现状,阐明CO₂排放特征.结果显示,近10年,我国单位GDP CO₂排放量下降了38.4%,若兑现2020年碳减排承诺,减排量相当于2005年全球CO₂排放量的29.7%~33.4%;中国不同区域CO₂排放强度总体上呈逐年下降趋势,各区域CO₂排放强度与人均GDP呈一定的负相关性.历年来各区域CO₂排放强度占同期全国总值的比重均相对稳定,西部地区所占比重最多（占32%~34%）,将是今后做好全国碳减排工作的一个重要区域.各区域二氧化碳年排放量增速与GDP增速曲线基本呈倒U型,符合环境库兹涅茨曲线.人均CO₂排放量呈逐年增加趋势.东部地区及东北部地区人均二氧化碳排放量明显高于西部、中部地区,该指标与经济的发达程度呈正相关性.各区域内人均贡献一份GDP上所排放的二氧化碳逐年递减,说明经济发展和节能减排能实现双赢,但与发达国家仍存在差距.     

基于GIS的宁波区域经济数据空间分析

由于我国现存统计制度的原因，区域经济统计数据具有基于行政地域单元汇总的特性，这一特性对城市GIS中空间数据和统计数据的结合以及区域和城市规划管理工作中定位性研究的分析结果产生影响，针对以上方面并结合宁波有关实证研究，对GIS中区域经济统计数据的特征、数据处理、应用模型空间分析等诸多问题进行了探讨。     

长三角地区旅游发展效率空间分异及空间自相关研究—基于面板数据的解释

通过对2005~2015年长三角地区26个城市旅游发展效率的DEA测度, 再运用空间自相关及面板数据回归分析, 结果发现: (1)2005~2015年长三角地区城市旅游发展综合效率呈上升趋 势; (2)长三角地区城市旅游效率空间分异为规模效率主导型、纯技术效率主导型和规模技术双作用型, 城市旅游效率具有显著空间自相关性; (3)长三角旅游发展效率影响因素排序为政府宏观调控、经济发展水平及城市居民消费水平, 影响程度在浙、苏、皖具有差异性.     

陕西黄土高原中南部地区清代洪涝灾害与气候变化特征

采用灾害等级法、多项式拟合、距平分析、小波分析、交叉小波变换等方法,对陕西黄土高原中南部地区清代洪涝灾害的时空分布、气候特征及其致灾因子进行探究,结果表明：从时间分布看,洪涝灾害可划分为5个阶段,1644—1690,1801—1840及1881—1912年为洪涝灾害高频期,1691—1800和1841—1880年为洪涝灾害低频期,研究区清代洪涝灾害发生频次总体呈波动增加趋势,灾害等级以中度洪涝和大洪涝为主,洪涝灾害发生存在3,8,17以及61 a左右的准周期;从空间分布看,洪涝灾害发生频次较高的县市主要分布在研究区的东北部、中部和西南部,清涧河流域中下游与延河流域中下游地区的县市洪涝灾害发生频次最高;研究区大洪涝及特大洪涝在气候转型期发生频次相对较高,在气候偏湿条件下,降水量明显增加也会增加大洪涝及特大洪涝的发生频次;交叉小波变化显示,洪涝灾害等级序列在2~5,9~12及56~70 a周期尺度上与厄尔尼诺事件序列存在显著相关性,在8~14 a周期尺度上与太阳黑子数序列相关性明显。3个洪涝灾害高频期受夏季风的影响,1881—1912年研究区洪灾频次显著增加与该阶段夏季风活动加强有关,使得研究区降水量较大。     

宁波市洪涝灾害防灾减灾能力初步评估

宁波市地处浙东沿海,是典型重洪涝灾害地区.以宁波市下辖县(市、区)为基本评价单元,选定21个指标因子建立洪涝灾害防灾减灾评价体系,并采用层次分析法和模糊综合评价法进行宁波市防灾减灾能力综合评估.结果表明:宁波市主城区的防灾减灾能力最高;镇海区防灾减灾能力相对较高;北仑区、鄞州区和宁海县的防灾减灾能力相对较低;象山县、奉化市、余姚市和慈溪市的洪涝灾害防灾减灾能力最低.本研究结果可为宁波市洪涝灾害防灾减灾提供科学决策.