形式矩阵环上的σ-双导子和σ-交换映射

令K=(RNMS)是一个具有零迹理想的形式矩阵环,σ是K的一个满足σ(E11)=E11,σ(E22)=E22的自同构.本文确定了K的σ-双导子和σ-交换映射的一般形式,证明了在一定条件下K的每个σ-双导子都可以表示成一个外σ-双导子与一个内 σ-双导子的和.此外,本文给出了K的任意σ-双导子(σ-交换映射)是内 σ-双...     

σ-映射的等度连续性

讨论了σ-映射的等度连续性，得到了σ-映射的等度连续性的几个充要条件。     

M-模糊化σ-代数的测度

引入了M-模糊化σ-代数的测度的概念,在这种测度定义下,一个幂集上的模糊集在某种程度上都可以看作是M-模糊化σ-代数.此外,还讨论了这种测度的刻画等性质.     

基于区间数度量的区间值模糊集合的归一化距离、相似度、模糊度和包含度的关系研究

区间值模糊集合的距离、相似度、模糊度和包含度及其关系研究是区间值模糊集合的一个研究热点.考虑到区间值模糊集合所表示信息的丰富性,本文使用区间数而非实数来刻画区间值模糊集合的距离,首先给出基于区间数度量的区间值模糊集合的归一化距离的公理化定义,然后通过五个定理详细研究了基于公理化定义的区间值模糊集合的归一化距离、相似度、模糊度和包含度之间的相互转换关系,最后,给出了若干公式来计算基于区间数度量的区间值模糊集合的相似度、模糊度和包含度.这些结论,一方面丰富了区间值模糊集合的信息测度(距离、相似度、模糊度和包含度)的内容,另一方面也为区间值模糊集合的近似推理、决策分析、模式识别等领域的应用提供了新方法和新理论.     

套代数上的σ-双导子和σ-可交换映射

本文证明了当dim 0_+≠1或dim H_-~⊥≠1时,套代数γ(N)上的每一个σ-双导子都是σ-内双导子.作为应用,给出了满足条件f(X)X=σ(X)f(X)的线性映射f的形式.     

σ-根与σ-半单类的构造

继［１～３］分别给出σ－根及其半单类的两个特征性质，研究了对于已知环类Ｍ，含于Ｍ的最大σ－根及σ－半单类和包含Ｍ的最小σ－半单类的构造，同时得到σ－半单闭包σ－遗传的一个充分条件．     

分次环的分次σ-根

在分次环类中定义H-关系,利用H-关系给出分次σ-根的定义,并进一步得到分次环类γ是分次σ-根的几个充分必要条件.     

σ-满正规空间的逆极限

本文证明:设X是逆系统(X_απ_β~α,A}的逆极限,|A|=λ,假设每个投射π_α:X→X_α是开且到上的。X是λ-仿紧和λ-可遮的,如果每个X_α是σ-满正规的(可遮的,σ-集体正规的),则X是σ-满正规的(可造的,σ-集体正规的)。作为这一结果的推论,我们还将证明正规σ-满正规性满足如文[1]中的通常形式的逆极限定理及遗传σ-满正规性的类似结果。     

直觉模糊集的单调贴近度及其与熵、包含度的关系

为了比较直觉模糊集贴近度之间的大小,定义并研究直觉模糊集的单调贴近度,探讨其性质,分析其与熵及包含度的关系,进而给出利用熵及包含度构造单调贴近度以及利用单调贴近度构造熵及包含度的方法.     

基于可能度的一种直觉模糊集相似度测量方法

研究直觉模糊集的相似度测量方法. 首先给出两个直觉模糊数比较的可能度公式及其性质. 在此基础上, 定义两个直觉模糊集间的相似度测量公式, 分析用此公式进行相似度测量的优缺点, 旨为直觉模糊集在决策、模式识别和医疗诊断中的应用提供更为合理的工具.     

与过程相联系的σ-代数流

讨化了σ-代数流的结构,并给出其一般性的结果;归纳出各σ-代数流的相互关系;最后介绍其两个简单应用.     

三角环上的σ-双导子

本文利用极大右商环证明了一类三角环上的σ-双导子可以表示成极值σ-双导子和内σ-双导子之和.     

基于σ-λ律的Sugeno测度及其可加性误差估计

讨论基于σ-λ律的Sugeno测度的刻划定理，借助于所提出的刻划定理。给出基于σ-λ律的Sugeno测度可列可加的误差估计及其计算公式。     

区间直觉犹豫模糊集的两种相似测度及其在模式识别中的应用

模糊集的相似测度是模糊集理论的重要组成部分之一,有着广泛的应用.首先给出了基于隶属度、非隶属度和犹豫度的区间直觉犹豫模糊集的标准海明距离、标准欧氏距离、广义标准海明距离公式以及它们的加权距离公式.然后提出了基于距离的区间直觉犹豫模糊集相似测度和区间直觉犹豫模糊集的余弦相似度,并给出了公理化证明.两种相似测度均包含了区间直觉犹豫模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度.最后将这两种相似测度应用到基于区间直觉犹豫模糊信息的模式识别中.     

广义模糊熵与包含度的相互诱导关系

模糊熵是度量模糊集的非常重要的指标,而广义模糊熵是模糊熵在广义模糊补意义下的推广.本文首先介绍了模糊集的广义模糊熵和包含度的定义,重点研究了包含度的性质,给出了广义模糊熵与包含度之间的相互诱导关系.     

L-拓扑空间中的α-紧度

借助于格L的蕴涵算子,在L-拓扑空间中引入了模糊集的α-紧度的概念.一个L-模糊集G是α-紧的当且仅当它的α-紧度coma(G)=(T).我们还研究了α-紧度的一系列性质.     

改进的区间值犹豫模糊集的距离及相似度北大核心

对于区间值犹豫模糊集在多属性决策、聚类分析、模式识别、人工智能等方面的应用来说,距离及相似度概念起着重要作用。本文通过具体实例说明,区间值犹豫模糊集之间的距离和相似度的原有定义存在不足之处,即原有定义只考虑了犹豫区间左右端点值的差异、而没有比较犹豫区间个数的多少。进而,在区间值犹豫模糊集中引入犹豫度的概念,给出区间值犹豫模糊集的距离及相似度的新定义,经过理论分析阐明了新定义的良好性质,并通过一个实际的多属性决策应用问题说明了改进定义的合理性和有效性。     

自伴算子代数上的某些*-自同态的σ-弱混合性

设A是希尔伯特空间H上的自伴算子代数,α是A上的*-自同态.如果存在单位向量e∈H,使得对任意α∈A和单位向量h∈H,有lim_(n→∞)〈α~n(a)h,h〉=〈αe,e〉成立,那么称α是A上的σ-弱混合的*-自同态.本文研究了这一有趣性质,并得到了一个*-自同态是σ-弱混合的充分条件.     

σ-局部有限网与mssc-映射

建立了若干类具有σ-局部有限网的拓扑空间与度量空间的mssc一映象的联系。     

基于信息传递解释的σ干预及其因果演算

因果图模型框架和潜在结果框架是当今因果建模的两个主要框架,有其各自的特点和相对流行的应用领域.一个结合两个框架优点的工作是单世界干预图模型(SWIG)和基于它的po-演算.本文受到因果关系的信息传递解释的启发,提出了信息干预算子σ(·)和信息因果网络,给出了相应的σ-演算.一方面,指出了它和do-演算的联系和区别;另一方面,它与SWIG一样具备判断观测变量和反事实变量之间条件独立性的便利性,同时还有类似do的形式化σ算子.