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大尺寸图片的复制粘贴检测*
引用本文:高芳,郑江滨,蔡里宁.大尺寸图片的复制粘贴检测*[J].计算机应用研究,2011,28(12):4782-4785.
作者姓名:高芳  郑江滨  蔡里宁
作者单位:1. 西北工业大学计算机学院,西安,710072
2. 61938部队,西安,710072
基金项目:西北工业大学基础研究基金资助项目(2009-2011)
摘    要:针对目前图像复制粘贴检测算法有时间复杂度高、当图像中有光滑区域时错检率大的缺点,将图像角点区域及其八方向邻接圆形区域作为伪造检测区域,提取每个检测区域的矩特征后用k-d树进行排序,并通过比较每个区域矩特征的相似性来定位伪造复制区域.该算法效率高,且对经过旋转、添加噪声、模糊、JPEG压缩等后处理的复制粘贴伪造图像检测效果很好.

关 键 词:复制粘贴  伪造检测  矩特征  k-d树

Copy-move detection of large image
GAO Fang,ZHENG Jiang-bin,CAI Li-ning.Copy-move detection of large image[J].Application Research of Computers,2011,28(12):4782-4785.
Authors:GAO Fang  ZHENG Jiang-bin  CAI Li-ning
Affiliation:GAO Fang1,ZHENG Jiang-bin 1,CAI Li-ning2(1.College of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China,2.61938 Troops,China)
Abstract:Many proposed copy-move forgery detection methods are time consuming,and most of them will be ineffective when there are many smooth regions in a forgery image.This paper used the circular regions around image corners as detection regions,and sorted moments of each detected region by using of k-d tree.It could locate the duplicate regions after comparing the similarities of all detection regions' moments.Several experiments demonstrate the efficiency of this method,and also evaluate the copy-move forgery im...
Keywords:copy-move  forgery detection  moments  k-d tree
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