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融合灰色马尔科夫理论的二进小波图像的复制-粘贴篡改检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种二进小波图像的篡改检测算法,对待测图像进行二进小波图像分解,然后提取其每个图像分块的高低频子图特征值进行分析。为了使该算法能够在大量图像篡改检测过程中保证其检测率、错误率,使用基于灰色理论与马尔科夫链的融合模型对该算法的检测率、错误率进行预测,将预测值进行均值计算得到平均检测率与平均错误率。通过与文献算法比较检测率、错误率均值,证明了该算法在避免偶然的情况下,提高了检测率并降低了错误率。 相似文献
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针对一种常见的篡改手段--图像区域复制粘贴,提出了一种基于不变矩特征的检测方法。将图像分成多个重叠块,提取每块的不变矩特征与直方图特征,结合起来得到图像的特征矢量。利用字典排序,依照预定的相似性标准,确定图像中的复制粘贴区域。实验结果表明,该算法在抗旋转操作方面明显优于经典的PCA检测算法,能准确检测出90°和180°的旋转。 相似文献
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随着各种高级图像处理算法以及相应图像处理软硬件的出现,即使非专业人士也很容易篡改图像,并使人肉眼很难甚至无法识别。针对一种常见的图像篡改--复制粘贴伪造,提出了一个能自动检测并标识数字图像中复制区域的方法。将图像分成多个重叠块,每块的特征用由模糊不变矩计算得到的模糊不变量表示,按照预定的相似标准来确定图像篡改区域。实验结果表明:相对于基于PCA的方法,该方法在抗模糊处理方面具有明显的优势。 相似文献
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图像的局部复制粘贴篡改技术,是最常见的一种图像伪造方式,对此提出一种基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测算法.首先通过变分水平集活动轮廓模型初步确定图像篡改的可疑区域:然后对每一块可疑区域利用小波矩算法提取其小波矩特征;接着利用余弦相关性测度判别可疑区域的相似性;最后定位图像的篡改区域.实验结果表明本算法能够有效提取可疑区域,并进一步定位篡改区域.此外,算法对图像前景篡改区域的平移、旋转和缩放具有较强的鲁棒性. 相似文献
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本文针对数字图像的复制粘贴盲检测进行了研究,传统的筛选特征描述部分不充分检测图像信息,基于统计分布特征和一致性约束理论提出了一种改进的SIFT篡改检测算法。首先,建立DOG尺度空间特征点检测方法以提取关键点。然后; 在主要方向生成的过程中基于最大色散方法选择,此外,该方法基于统计特征生成特征描述的精确坐标、尺度值、像素区域尺寸值、边界标记、边界角和曲率。最后,基于一致性约束新的匹配方法将介绍。实验结果为TPR值为98.03%,FPR值为7.99%,验证了本文提出的方法的可行性和有效性。该算法对篡改区域的平移、缩放和旋转有较强的鲁棒性。 相似文献
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陈洪强 《数字社区&智能家居》2003,(22):20-20
CHM文件格式是Microsoft公司从Windows98开始使用的一种新型帮助文件格式,有时候我们在阅读CHM帮助文件时,看到一些有用的图片时想把它提取出来,以便自己使用。这里就为你介绍两个提取CHM帮助文件图片的小技巧。一、复制粘贴法1、打开CHM帮助文件,在需要提取的图片上单击鼠标右键并选择"复制"命令。2、打开"画图"程序,单击"编辑"菜单中的"粘贴"命令把图片复制到画板中,最后使用"文件"菜单中的"保存"命令即可将CHM帮助文件中所选的图片提取出来。二、网页图片另存法1、打开CHM帮助文件,在需要提取的图片上单击鼠标右键并选择"属性"命… 相似文献
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