雷芬那辛的合成工艺研究

以联苯-2-基氨基甲酸哌啶-4-基酯(SM-1)为起始物料，经亲核取代、脱苄基、和4-甲酰基苯甲酸脱水反应生成酰胺中间体，最后和哌啶-4-甲酰胺脱水反应先形成希夫氏碱再经三乙酰氧基硼氢化钠还原制备雷芬那辛。通过对反应条件的控制及纯化，所得产品纯度为99.5%,总收率为45.7%,目标产物的化学结构经质谱和核磁共振确证。该工艺反应条件温和、操作简便，为雷芬那辛的合成提供了一种新选择。     

表面改性对可溶性陶瓷纤维性能影响的测试探讨

针对于可溶性陶瓷纤维给出一种表面改性的工艺,探讨了表面改性对于可溶性陶瓷纤维抗拉强度、加热永久线变化、导热系数性能的影响,得出了其对耐候性有利的评价。同时,探讨了表面改性对于可溶性陶瓷纤维降解性的影响,给可溶性陶瓷纤维长期储存提供了解决方案。     

纸质简谱图像的分割、倾斜校正及音符歌词提取

乐谱图像的自动分割、倾斜校正是乐谱识别过程中的关键技术,各种计算机光学乐谱识别技术在乐谱图像的数字化中有着广泛的应用,但对于乐谱中简谱的识别一直鲜有研究.本文针对人工拍摄条件下光照不理想的简谱图像,提出一种基于PCNN(脉冲耦合神经网络)和DNN(深度神经网络)相结合的分块简谱图像自动分割算法,该方法根据简谱图像灰度分布特征对图像进行自适应分块处理,依据每个分块的灰度特征与PCNN最佳迭代次数之间的关系构造合适的DNN神经网络,从而实现了最优分割图的自适应选取;进一步利用最优分割图像中音符小节线的水平投影,提出一种双尺度下降法实现了简谱图像的倾斜校正;提出去边垂直投影法和连通域距离判断法实现了简谱图像中音符及歌词的提取.实验仿真结果表明:本文算法对复杂光照条件下的简谱图像处理都具有较好的鲁棒性,同时表现出更高的效率.     

短视频时代方言文化传播路径探析——以抖音为例

移动互联网时代,短视频的兴起为方言文化的传播提供了新契机.抖音作为"短视频浪潮"中的典型代表应用,以新兴传播方式与特有传播机制,给方言文化提供了灵活有力的发展机遇.本文以"抖音"平台为案例,对短视频时代下方言文化视觉传播的生成机制进行了分析,然后剖析了方言文化视觉传播当前存在的问题,进而提出了相应的发展策略.     

全自动凝血检测仪在慢性阻塞性肺病患者急性加重期血液生化指标检测中的应用

慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary diseases,COPD）是一类十分常见的临床慢性炎症相关性的呼吸系统疾病，且严重威胁老年人的身体健康。为了探究全自动凝血检测仪在COPD患者急性加重期血液中生化指标检测中的应用。本研究收集2019年12月至2020年12月于我院呼吸内科病房确诊为COPD急性加重期（n=83）及稳定期（n=25）的患者为研究对象，以同期正常体检的健康人群为对照（n=25）。分析各组患者上述指标水平之间的差异。结果显示，用于患者血浆各指标检测后，相较于健康对照组，急性加重COPD组及稳定期COPD组D-二聚体（D-D）、纤维蛋白原（FIB）水平显著升高（P<0.05），活化部分凝血活酶时间、凝血酶原时间及凝血酶时间显著减少（P<0.05）。其中COPD急性加重期患者各生化指标变化更为明显。D-D、FIB水平升高为COPD患者急性加重的独立危险因素（P<0.05）。ACL-TOP型全自动凝血检测仪的检测结果基本符合实验室诊断学的标准，可用于临床指标的检测。而D-D、FIB水平能够用于评估COPD特别是急性加重...     

基于滑动时步和预警阈值的双参数地音预警模型研究

基于地音预警原理,选取地音活动量偏差值DEV作为地音预警的指标,根据预警时效性和实用性制定了预警规则,提出使用不同滑动时步n和预警阈值DEV_0组合优化预警模型的思想。利用多因素无重复试验方差分析对影响地音报准率和误报率的n,DEV_0双参数进行分析,得出n,DEV_0对预警效果均具有显著影响,且DEV_0是主要影响因素。通过构建效用加权双目标函数,求得预警模型的最优解组合为滑动时步取8步,预警阈值取70%,此时对应地音的报准率67%,漏准率33%,误报率29%。     

呼出气一氧化氮浓度测定在慢性阻塞性肺疾病急性加重病情评估中的意义

目的:探讨呼出气一氧化氮(FENO)浓度测定在慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD病情评估中的意义。方法:选取2018年1-8月本院收治的AECOPD患者100例为观察组,另选取同期体检且肺功能正常的无基础性疾病者100例为对照组。检测并比较两组及不同肺功能级别患者的FENO、FEV_1%水平,分析FENO和FEV_1%的相关性。结果:观察组治疗后FENO水平低于治疗前(P<0.05),观察组治疗前后FENO水平均高于对照组(P<0.05);随着肺功能分级的增加,FENO水平增加,FEV_1%水平降低,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后FEV_1%水平高于治疗前(P<0.05);相关分析显示,AECOPD患者FENO水平与FEV_1%水平呈负相关(r=-0.738,P<0.05)。结论:FENO是一种无创且便捷的检查手段,其水平可反映AECOPD病情严重程度。