和音入睡 罗技Pure-Fi Dream

罗技Pure—Fi Dream是专为用户在卧室中欣赏i Pod音乐而诞生的,围绕这个专一的定位,这款音箱着实花了不少心思。素以人体工程学设计见长的罗技,在Pure—Fi Dream音箱中内置了动作感应器,这样用户可实现盲操,对于卧室这个经常令人昏睡的场所来说,再合适     

不比不知道 两款入耳式耳机对比评测

随着数码产品的普及,入耳式耳机被越来越多的人接受,成为了当前耳机消费的热点之一。而各大厂商也推出了不同档次的入耳式产品,本次电脑迷试听室就选取了两款不同档次和定位的入耳式产品来进行对比试听。     

蛙皮素受体亚型-3在肺疾病中的研究进展

蛙皮素受体亚型-3（BRS-3）属G蛋白偶联受体,至今未发现天然配体。BRS-3具有广泛的生物学作用,可调控神经内分泌功能、能量代谢及细胞生长增殖。在啮齿类动物及哺乳动物体内都有分布,大多数组织表达水平很低（包括正常肺组织）,但在某些肺部疾病及胎肺中表达增加。就BRS-3受体特点、激活后信号转导机制及其与肺肿瘤、肺发育、慢性炎症性肺病的联系作一综述。     

基于多核SVM-GMM的短语音说话人识别

运用多个核函数的线性组合构造多核空间,在多核空间上设计了基于支持向量机的说话人分类器,实现短语音说话人识别。多核映射能够解决单核映射核函数及其参数选择的难题,增加说话人的可区分性,提高分类器的性能。算法中结合了高斯混合模型(GMM),并以GMM超向量作为说话人的最终特征参数进行仿真实验。实验表明,在短语音和两种噪声环境中,基于多核SVM-GMM的短语音说话人识别算法较SVM-GMM算法能得到更好的识别性能和鲁棒性。     

电视新闻同期音的采集和使用

同期音是电视媒体的一种表现方式,其使用必须遵循新闻的真实性原则。要采集好电视同期音,并使用好,既不是轻而易举,也不是高不可攀。     

基于局部闭值和聚类中心迭代的肺结节检测算法

肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来。为了对肺部疾病进行诊断治疗,需要对肺结节进行准确的检测。提出了基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法。首先,对肺实质图像采用局部阈值算法,提取感兴趣区域(ROIs),并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征;其次,结合规则、聚类中心迭代和欧式距离,对ROIs进行分类。实验结果表明,所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节。     

基于稀疏表示分类器的和弦识别研究

和弦识别作为音乐信息标注的基础,在分析音乐结构和旋律方面具有非常重要的作用.结合音乐理论知识,提出一种基于稀疏表示分类器的和弦识别方法.与传统的基于帧的识别方法不同,以节拍作为和弦变化的最小时间间隔,利用CQT (Constant-Q Transform)变换对音乐信号进行时频分析,提取PCP (Pitch Class Profile)特征,采用稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classification,SRC)进行和弦识别.实验结果表明,提出的特征和识别方法在识别率上均高于传统的方法.     

语音识别系统中上下文相关声学模型建模优化

在实验中发现，某些带调三音子的训练数据稀疏会引起识别错误率的上升,为了在一定程度上减少这种影响，提出了使用其无调三音子的模型参数对有调三音子进行初始化。此外还调整了决策树状态捆绑的停止门限，并且采用了混合度分量的自适应增长训练。在863语音库上的实验结果表明，所有这些获得了一定的音子识别性能提高，同时也一定程度上压缩了声学模型大小。     

大功率扬声器与功率有关的若干问题

在大功率扬声器设计中音圈线径设计是关键。从介绍音圈线径与功率的关系开始,谈到最大振幅(位移)及各注意要点,最后介绍了大功率扬声器用胶粘剂的一些使用问题。     

基于多尺度小波包分析的肺音特征提取与分类

提出了一种适于非平稳肺音信号的特征提取方法.以4种肺音信号（正常、气管炎、肺炎和哮喘）为样本数据,通过分析肺音信号的时频分布特点,选择了具有任意多分辨分解特性的小波包.对小波包进行空间划分后找到了适合肺音特征提取的最优基,并基于最优基对肺音信号进行快速多尺度的分解,得到了各级节点的高维小波系数矩阵,建立了小波系数与信号能量在时域上的等价关系,并将能量作为特征值,构造了低维的作为分类神经网络的输入特征矢量,大大降低了输入特征的维数.研究表明该算法的识别性能是高效的.