纸质简谱图像的分割、倾斜校正及音符歌词提取

乐谱图像的自动分割、倾斜校正是乐谱识别过程中的关键技术,各种计算机光学乐谱识别技术在乐谱图像的数字化中有着广泛的应用,但对于乐谱中简谱的识别一直鲜有研究.本文针对人工拍摄条件下光照不理想的简谱图像,提出一种基于PCNN(脉冲耦合神经网络)和DNN(深度神经网络)相结合的分块简谱图像自动分割算法,该方法根据简谱图像灰度分布特征对图像进行自适应分块处理,依据每个分块的灰度特征与PCNN最佳迭代次数之间的关系构造合适的DNN神经网络,从而实现了最优分割图的自适应选取;进一步利用最优分割图像中音符小节线的水平投影,提出一种双尺度下降法实现了简谱图像的倾斜校正;提出去边垂直投影法和连通域距离判断法实现了简谱图像中音符及歌词的提取.实验仿真结果表明:本文算法对复杂光照条件下的简谱图像处理都具有较好的鲁棒性,同时表现出更高的效率.     

基于社会-空间生产的社区规划——新清河实验探索

我国快速城镇化进程和多元的社区发展需求对社区规划从理论到实践的发展都提出了新的挑战。具有显著在地化特征和实践导向的社区规划面临来自传统规划技术路线、研究视角和基础理论等诸多困境制约。文章借助社会-空间辩证法视角,总结我国现代居住空间规划模式呈现出从单位制住区和商品房小区的"生产空间"到社区规划的"空间的生产"的重要转型特征,"社会"逐步取代"空间"重新回归生产的目标核心。基于对前一阶段社区规划工作中主要问题的反思,文章结合在北京市海淀区"新清河实验"中社区规划的实践探索,针对空间城镇化与人的城镇化发展高度不均衡的突出问题,提出了新型社区规划的核心目标、手段和路径,并将其概括为从"需求导向"到"资本导向"、从"利益干预"到"关系干预"、从"社区建设"到"社区营造"的3个转向加以阐述。     

SiC_p/B_4C复合陶瓷的热压烧结及组织性能

以Si粉为烧结助剂,SiC颗粒为增强剂,采用真空热压烧结工艺制备了SiCp/B4C陶瓷基复合材料。研究了SiCp对复合材料力学性能的影响。借助X射线衍射、扫描电镜等分析了复合材料的物相组成和微观结构。研究表明:添加的SiCp中粒径小的颗粒被包裹在主晶相中,粒径较大的颗粒分布在晶界上,形成"晶内-晶间"混合型复合陶瓷。当SiCp含量为4wt.%时,复合材料的弯曲强度和断裂韧性分别达到431MPa和5.41MPa.m1/2。复合材料力学性能的提高主要是由于残余应力引起的晶界强化以及断裂方式的转变。     

数字语音的电力线载波全双工通信系统设计

语音信号的电力线载波传输已经有了广泛的应用,但均是以模拟方式来传输信号的,故通信质量不高,抗干扰能力差,以数字信号作为语音传输方式,就可以克服上述缺点.以新型语音压缩编解码器AMBE2000和电力载波扩频调制解调芯片SC11128为基础的设计,就可以使当前先进的语音压缩技术以及基于恶劣电力网环境的低压电力线载波技术得到充分的应用,结合单片机对电路状态的控制以及双口RAM对数据的处理从而实现了电力线信道的全双工数字语音通信.     

专题研究

2004年3月，耗时2年多编制完成的《堪培拉规划》(The Canberra Plan)正式启动。作为指导澳大利亚首都堪培拉未来30年城市发展的战略性框架文件，其充分体现了对于新世纪经济全球化、社会变革和空间扩张给城市发展带来重大机遇和挑战的深刻认识。基于对经济、社会和空间规划的整合性思考，灵活的引导策略，以及广泛的公众参与支持，     

语音PCM的Huffman编码研究与实现

传统的模拟语音PCM采用等长折叠二进制编码,其数码率较高,传输和处理所需系统资源较大。文章从语音信号抽样值的概率分布情况出发,在PCM编码的非均匀量化基础上,对13折线A律压扩特性采用变长编码,使信源的熵冗余得以减小,实现了语音MOS值不变情况下的压缩编码,同时,又运用EDA技术对压缩电路进行了基于CPLD的硬件设计。     

无耦合PCNN频域特性分析

脉冲耦合神经网络（PCNN）模型具有脉冲调制和耦合连接特性,广泛应用于数字图像处理领域。然而现有PCNN模型的研究都是从时域或图像本身包含信息角度分析参数与模型特性之间的关系,无法全面解释参数对模型特性的影响。从PCNN模型的迭代方程出发,利用离散系统频域分析方法从频域角度对无耦合PCNN模型进行分析,揭示无耦合PCNN模型的动态门限子系统具有低通特性,并确定网络参数a_E的选取范围,同时通过对脉冲发放时刻公式进行推导,得到参数v_E的选取范围。采用傅里叶变换方法分析单个神经元的脉冲发放频率特性和动态门限衰减频率特性,解释无耦合PCNN模型的参数对频域特性的影响。仿真实验结果验证了该理论分析结论的正确性,从频域角度理解无耦合PCNN模型的参数与模型特性之间的关系,为挖掘PCNN模型特性提供一种新的方法。     

基于PCNN的自动图像分割

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像分割中得到了广泛的应用,但对网络参数的确定以及最优结果的选则一直是一个难题,主要是以人工经验为主,虽然提出了一些参数自动设置的算法,但都缺乏对模型本身数学理论的研究和分析.通过对PCNN网络神经元点火特性的分析,提出了一种基于图像最大灰度值最小时刻点火的参数自适应设定算法,并针对该算法构造了一种新的用于最优结果选择的判定准则.将其用于lena等图像分割中,取得了与主观评价相一致的结果,而且表现出更快的速度和较好的鲁棒性.     

基于多元、共享和参与的邻里生活中心营造——清河生活馆设计

近年来,社区生活圈和社区综合体建设成为建设宜居城市、提升社区生活品质的重要载体,社区中心的营造逐步从围绕管理、服务转向以生活为中心,参与式社区规划理念和实践逐步兴起,强调社区规划建设相关的功能策划、空间设计和场地运营中应充分考虑多元主体的参与和共享。以清河生活馆项目设计为例,对作为其工作背景的"新清河实验"和参与式社区规划进行了简要介绍和特点概述,继而从清河生活馆的项目背景、调研评估、项目策划和空间设计等方面展开介绍,总结多元、共享和参与的三大核心价值理念贯穿其中,最后对未来运营管理和外部环境一体化优化等提出展望。     

反应热压烧结制备（SiC,CNTs）/ZrB2陶瓷复合材料及其性能研究

以硅、活性碳和碳纳米管为添加剂,在1900℃、30 MPa条件下制备出了（Si C,CNTs）/Zr B2陶瓷基复合材料。研究了CNTs添加量对复合材料致密度和力学性能的影响。借助X射线衍射和扫描电镜分析了复合材料的物相组成和微观结构。研究结果表明：随着CNTs含量的增加,复合材料的致密度和力学性能呈先增加后减小的变化趋势。复合材料力学性能的提高主要归因于致密度的提高、晶粒的减小和CNTs的桥联、拔出机制。