基于分形理论的信号特征提取及应用

分形几何学正吸引着人们对自然界不规则，极复杂的问题杂求其新的方法，本文是半分形理论应用于分析雷达信号的分形特征及基于分形的分维影像纹理对航空遥感图像的分割作一害的探讨。     

一种确定轨道过渡段长度的新方法

运用车辆－轨道耦合动力学理论，以有碴轨道和无碴轨道的过渡段为例，进行了车辆－轨道过渡段垂向动态相互作用的仿真研究。指出了在确定轨道过渡段长度时，所采用的动力学性能评价指标，提出了确定轨道过渡段长度的方法。     

THEORY AND APPLICATION OF M-BAND WAVELET TRANSFORM

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｎｅｄｇｅｉｎａｎｉｍａｇｅｍａｙｂｅｄｅｆｉｎｅｄａｓａｒａｐｉｄｇｒａｙｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｒｅｇｉｓｔｅｒｅｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｖａｌｕｅｓ．Ｔｈｅｍｏｓｔｎａｔｕｒａｌｗａｙｔｏｄｅｔｅｃｔｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅ...     

海杂波的混沌分析

介绍了混沌的基本概念，给了了时间序殊相空间重构方法和关联维，Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的计算方法，以实际海杂波时间序列为例进行分析研究，证明海杂波具有混沌特性。     

基于改进BP网交通流动态时序预测算法的研究

针对城市交通“智能运输系统”，提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法，在BP算法的自适应学习率，在动量法优化网络收敛性等方面，进行了深入研究，并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题，章给出了基于改进BP算法的交通流态时序的预测算法仿真实验，结果验证了该算法的可行性和先进性，在交通流时序预测方面有一定的应用价值。     

时间序列参数模型分析及研究

讨论了时序建模的谱估计方法，并运用ＭＡＴＬＡＢ软件在计算机上进行了仿真实验，该示受长度的限制，比传统谱分析法有较好的精确性和可靠性。     

基于神经网络的环境干扰信号建模及模拟研究

提出了利用神经网络的非线性映射能力，对环境干扰信号的建模及模拟，以雷达海杂波信号为例从概率密度分布，功率谱密度，相关函数等特征方面进行了比较，实验结果表明神经网络具有较好的模拟性能和广泛的适应适应性。