基于卷积神经网络的路基病害自动识别方法研究

路基病害导致的道路坍塌事件时有发生,利用探地雷达(ground penetrating radar,GPR)技术对道路路基进行周期性的无损检测和评估,可有效识别处于早期阶段的路基病害,为及时治理提供技术支撑。传统的GPR路基病害图像解释大多依靠人工,存在评价不客观且效率低下的问题。为实现路基病害的自动识别,提出基于卷积神经网络(CNN)提取GPR路基病害图像特征的方法。该方法所采用的网络结构由卷积层、池化层和全连接层组成;输入病害图像后首先经过5层卷积层和5层池化层提取图像特征,然后将提取到的图像特征输入两层全连接层分类,最后通过softmax层输出识别结果。正演模拟数据集表明,该方法对路基空洞充气、路基空洞充水、路基脱空及路基含水层这4种典型道路路基病害的雷达图像识别准确率达到 96.75%,验证了该方法的有效性。     

某受撞击桥墩工作性能的评估

针对广东某大桥33#桥墩被船只撞击后的情况,尝试性地采用无损检测、结构验算分析和结构静力荷载试验等方法对该桥墩的工作性能进行了综合的评估分析,作出了该桥墩被船只撞击后的工作状况尚能满足桥墩使用要求的结论。经过近3年的运营状况也证明了该结论的可靠性。该方法可供类似工程评价分析时参考。     

既有桥梁承载力评估的全过程动态可靠度法

提出既有桥梁可靠度鉴定的一种新方法一全过程动态可靠度法,该方法综合考虑了抗力、荷载以及目标可靠指标等因素的时变性。基于全过程动态可靠度法,对马迹塘公路桥进行承载能力评估,预测该桥的剩余寿命。     

反射波法检测基桩完整性的探讨

文中总结了笔者在反射波法检测基桩质量工作中,对长大桩、桩周地质情况复杂、桩底沉渣等情况该如何进行检测及波形分析的一些心得体会,可供同行借鉴和参考.     

基桩应力波反射法检测中某些误判现象的分析与探讨

根据基桩质量检测分析评定中理论上的不足和实践上容易出现误判和错判的事实,结合现场实测经验,分析出现误判和错判的原因,提出一些解决方法,供同行参考。     

基桩超声波检测中的频率和波形分析初探

目前对混凝土灌注桩的超声波法检测,主要评判依据为声速、波幅和PSD判据等,而忽略了接收波的波形和频率等重要信息,容易造成误判。本文分析了在缺陷混凝土中传播的超声波的波形和频率特征,并结合一些实例验证阐述了超声波的频率和波形在基桩完整性检评中的分析方法,认为超声波的频率和波形分析对基桩完整性的辅助评判具有重要的工程意义。