基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

为提高快递运输的风险监测管控能力，降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可 能性，本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征，为快递运输风险评价 提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据，将物品词条与判决 结果相关联，通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题，结合模糊均值聚类方法，实现对快递 货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主 观判断方法不同，本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识，并应用于种类繁多的快递运输货 品，有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明，本文方法具有较高的准确率与较 低的误报率，获得的风险评价值不再是0或1的是非判断，有利于开展多样化、针对性的风险预警 及应对措施。     

多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究

为了提高多源异构海量遥感数据处理流程中存储系统的性能,研究了自适应内存缓存机制在遥感数据存储中的应用.首先使用Alluxio建立统一的虚拟文件系统,并研究了基于空间关系及历史数据访问推理的缓存机制.其次引入了基于内存运算的Presto作为遥感数据元信息的存储组件,为海量的遥感数据元信息及高级语义信息提供实时的读写支持.实验结果表明,相对于使用传统存储方式的流程,使用自适应内存缓存遥感数据存储系统的流程处理耗时减少18%以上,该存储系统对提高遥感数据处理效率贡献显著.     

基于GMM-CHMM 的城市道路换道行为识别

高级驾驶辅助系统(ADAS)是提高车内乘员安全性的主动安全系统之一，将车载参数和车辆位置参数相结合，提出一种能够应用到ADAS的城市道路换道行为识别模型. 在西安城市道路环境中进行实验，采集18 位驾驶员的9 个车载实时参数数据，以及前后车辆间的相对速度、相对距离、相对角度，提取412 个换道行为单元和824 个车道保持行为单元，共 88 992 条数据. 运用数理统计方法分析表明，方向盘转角、转向角速度、相对安全距离比在换道行为和车道保持行为之间有显著性差异，在这3 个特征参数的基础上，建立混合了高斯混合模型(GMM)和连续型隐马尔可夫模型(CHMM)的识别模型，用部分样本对模型效能评价. 结果表明，混合模型对换道行为的识别精度为93.6%，具有良好的识别效果，可以很好地应用到 ADAS.     

北京城市道路交通系统协同发展研究

随着北京城市化进程加快,交通需求和机动车保有量迅速增加.由此带来了拥堵等城市道路交通问题,造成了城市能源过度消耗、尾气排放及噪声污染等资源环境问题,直接影响了城市的协调发展.传统的道路扩张式发展模式已经不能满足城市发展需求,利用智能交通技术和管理手段促进城市道路交通系统的协同发展是有效的方法之一.本文利用大系统理论及灰...     

对深化兰州局节能降耗工作的分析与思考

本文结合2013年兰州局节能统计数据资料,在深入现场对全局能源消耗情况进行调查研究的基础上,提出进一步强化节能降耗的措施：（1）调整能耗结构;（2）抓好机车节能;（3）抓好燃煤节约;（4）推动节能技术改造;（5）全面开展全员节能降耗活动;（6）加强节能技术研发;（7）进一步健全完善节能管理机制。     

大功率LED节能灯在铁路灯桥灯塔应用研究

铁路灯桥灯塔应用的传统照明灯具（如金属卤化物、高压钠灯）耗电量大，使用寿命短，维护成本很高。为解决此问题，本文研发150W左右LED节能灯，以400W金卤灯为改造单元，在同等照度、亮度条件下，达到节电60％以上。     

对铁路基本建设项目开展节能评估的思考

根据国家发改委“2010年11月1号以后上报国家发改委审批可行性研究的项目，必须开展节能评估及审查工作”的要求，结合我局包兰线银川至兰州段扩能改造工程节能评估审查中遇到的实际问题，就铁路基本建设项目开展节能评估提出了建设性的意见和建议。     

兰州铁路局中水回用项目调查分析

通过分析中水回用在铁路企业生产实践中的应用，掌握兰州铁路局中水回用及污水处理、治理设施的实际情况。提出了在生产力布局调整和资源优化配置过程中，整体规划污水处理再利用，大力倡导和推行节能降耗、资源再生、减少污染，实行循环经济。