多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究 |
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引用本文: | 杨景玉,张珩,李宝文,吴磊,高德成.多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究[J].兰州铁道学院学报,2019(1). |
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作者姓名: | 杨景玉 张珩 李宝文 吴磊 高德成 |
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作者单位: | 兰州交通大学电子与信息工程学院;甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心;兰州铁路局计划统计处;甘肃省计量研究院 |
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摘 要: | 为了提高多源异构海量遥感数据处理流程中存储系统的性能,研究了自适应内存缓存机制在遥感数据存储中的应用.首先使用Alluxio建立统一的虚拟文件系统,并研究了基于空间关系及历史数据访问推理的缓存机制.其次引入了基于内存运算的Presto作为遥感数据元信息的存储组件,为海量的遥感数据元信息及高级语义信息提供实时的读写支持.实验结果表明,相对于使用传统存储方式的流程,使用自适应内存缓存遥感数据存储系统的流程处理耗时减少18%以上,该存储系统对提高遥感数据处理效率贡献显著.
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