基于磁共振加速器肺癌自适应放射治疗剂量计算精确性初探

目的：探索基于磁共振加速器肺癌自适应放射治疗过程中计划系统剂量计算的精确性。方法：回顾性选 取已接受立体定向体部放射治疗（ｓｔｅｒｅｏｔａｃｔｉｃｂｏｄｙｒａｄｉａｔｉｏｎｔｈｅｒａｐｙ,ＳＢＲＴ）的 １３例肺癌患者,将病例的 ＣＴ图像与勾 画结构信息通过网络传输至 Ｍｏｎａｃｏ５．４计划系统,应用磁共振加速器机器参数重新进行计划设计得到参考计划 （ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｌａｎ,ＲＰ）;应用 Ｍｏｎａｃｏ计划系统计算各危及器官（包括肺、脊髓、心脏、肋骨等）的平均相对电子密度,将 平均相对电子密度赋予该危及器官并重新计算新计划（ｎｅｗｐｌａｎ,ＮＰ）的剂量分布;通过剂量学参数和剂量 体积直方 图（ＤＶＨ）比较两组计划之间的剂量学差异。结果：与 ＲＰ组计划相比,ＮＰ组计划患侧肺 Ｖ５、Ｖ２０、Ｄｍｅａｎ（ｔ＝１．２９,Ｐ＝ ０．２２;ｔ＝１．６５,Ｐ＝０．１２;ｔ＝０．３９,Ｐ＝０．７０）,心脏 Ｄｍｅａｎ（ｔ＝１．５２,Ｐ＝０．１６）,脊髓 Ｄ１ｃｃ（ｔ＝１．６５,Ｐ＝０．１３）,肋骨 Ｄ１ｃｃ、 Ｄ２ｃｃ、Ｄｍｅａｎ（ｔ＝０．３１,Ｐ＝０．７６;ｔ＝１．０３,Ｐ＝０．３３;ｔ＝０．４３,Ｐ＝０．６８）的差异均无统计学意义;ＮＰ组靶区剂量学参数适 形指数（ｃｏｎｆｏｒｍｉｔｙｉｎｄｅｘ,ＣＩ）、Ｄ２％ 、Ｄ９０％ 、Ｄ９８％ 、梯度指数（ｇｒａｄｉｅｎｔｉｎｄｅｘ,ＧＩ）（ｔ＝１．９２,Ｐ＝０．０４;ｔ＝４．０６,Ｐ＜０．０５;ｔ＝ ２．６９,Ｐ＝０．０２;ｔ＝３．６８,Ｐ＜０．０５;ｔ＝２．０９,Ｐ＝０．０３）差异均有统计学意义,均匀性指数（ｔ＝０．０８,Ｐ＝０．９４）差异无统 计学意义。ＮＰ组靶区剂量参数 ＣＩ偏差最大达到 ８．５７％,而 ＧＩ所导致的偏差最大达到了 ２０．３５％。对于危及器官 脊髓、心脏以及肋骨而言,其剂量偏差较小,均在 ３％以内,而对于患侧肺,其剂量参数 Ｖ２０偏差最大达到了 ８．４９％。 结论：针对肺癌 ＳＢＲＴ技术应用平均相对电子密度赋值的方法模拟在磁共振图像上进行剂量计算,患者危及器官除 去患侧肺之外受照剂量与原始临床计划相比差别不大,而对于靶区剂量与原始临床计划比较而言存在较大差别,超 过了临床可接受的范围。利用磁共振加速器进行肺癌自适应放射治疗,在磁共振图像进行剂量计算时,计算结果可 能会与患者实际受照剂量存在较大偏差,临床上应予以重视。     

不同放疗方法在胸腹部的移动特点比较

目的 探讨放疗过程中胸部和腹部的移动特点。方法 选取2016年2—7月四川省肿瘤医院接受放疗的120例患者,胸、腹部各60例。在放疗过程中采用Sentinel系统实时监测并记录患者2种治疗部位体表轮廓的移动数据,分析其移动特点。配对t检验差异。结果 胸、腹部移动类型主要包括基本不动型、移动稳定型、跳跃型及逐渐增加型4种,分别占14.0%、64.0%、8.7%和13.3%。治疗部位偏移值:胸部IMRT (6.55±2.34) mm和VMAT (4.97±1.24) mm (P=0.002),腹部IMRT (3.97±1.80) mm和VMAT (2.69±1.42) mm (P=0.004)。胸、腹偏移值随治疗时间的延长而增加,同一时间段内胸部的偏移值高于腹部。结论 对于胸部和腹部接受放疗的患者,治疗部位的移动是普遍存在的。VMAT技术能有效降低胸腹部的偏移值,确保治疗剂量的准确性。     

Mobetron移动式术中放疗加速器剂量学参数稳定性评估

目的：对Mobetron移动式术中放疗加速器的日常质控检测数据进行分析，评估其剂量参数稳定性并分析相关影响因素。方法：利用随机附带的IntraOP QA phantom测量系统自装机后每周（周末）及每次术中放疗前（周中）对Mobetron加速器6、9和12MeV三档能量输出剂量及输出能量进行检测，分析现有的检测数据，评估其输出剂量和输出能量稳定性；对周末及周中两种状态下Mobetron加速器的检测数据进行统计学分析，评估不同环境条件对Mobetron加速器剂量学参数稳定性的影响。结果：6、9和12MeV三档能量输出剂量及输出能量偏差均在临床允许误差范围以内；6、9和12MeV三档能量周中输出剂量偏差分别为（0.27±0.94）%、（0.34±1.11）%、（-0.61±0.85）%；周末输出剂量偏差分别为（-0.25±1.27）%、（0.54±1.40）%、（-1.26±1.68）%；周中输出能量偏差分别为（0.54±2.88）%、（-3.11±5.56）%、（-0.82±2.04）%；周末输出能量偏差分别为（3.76±5.13）%、（-4.63±6.81）%、（0.47±2.64）%；周中及周末两种状态下，Mobetron加速器输出剂量及能量均无统计学差异（P>0.05）。结论：Mobetron移动式加速器具有良好的剂量学参数稳定性，能充分满足临床应用要求。     

23EX直线加速器 7年故障统计分析经验

目的 研究故障统计分析在23EX加速器日常维护中的应用。方法 收集2008-2015年间23EX加速器的故障数据。分析23EX加速器故障率与时间关系,利用帕累托图统计分析影响23EX加速器稳定性的主要子系统和主要零部件。结果 23EX加速器运行 7年共发生故障318次,更换零部件358个。加速器投入使用后1.5年内故障率逐渐增加,最高时达38次/半年,之后有所下降并保持相对稳定,1年中第3季度是加速器故障率最高时间段。影响23EX加速器稳定性的主要子系统是MLC和机械系统,分别占总故障数66.4%和11.9%;影响23EX加速器稳定性的主要零部件是MLC叶片螺母和叶片马达,分别占总更换零部件的38.8%和28.5%。结论 加速器故障统计分析有助于维护人员发现故障的分布规律,找出影响加速器稳定性的主要因素,为制定日常维护计划、改善维护策略提供依据。