基于网络药理学探讨甘松干预心律失常的作用机制

目的:借助网络药理学方法预测并筛选甘松干预心律失常的重要成分及其作用靶点,探讨甘松对心律失常可能的干预机制。方法:从BATMAN-TCM、ETCM、TCMSP数据库获取甘松化学成分,取交集成分作为甘松重要成分;采用BATMAN-TCM对甘松重要成分进行靶点预测。检索TTD和GeneCards数据库中心律失常疾病相关靶点,将甘松重要成分对应的预测靶点映射到疾病靶点中,利用STRING进行蛋白相互作用(PPI)分析,采用Cytoscape软件构建重要成分-预测靶点网络,借助FunRich软件进行基因富集分析,采用KEGG数据库进行通路分析。结果:获得甘松108个成分,其中重要成分9个,预测靶点198个,甘松治疗心律失常疾病靶点4个,拓展关键靶点蛋白14个。涉及通路包括过氧化酶、心肌细胞肾素能信号、FoxO信号通路、cGMP-PKG信号通路、Rap1信号通路、cAMP信号通路等。结论:对甘松的重要成分和关键作用靶蛋白进行了初步筛选和生物信息学验证,其准确性仍待后续实验验证。     

基于文本挖掘和生物医学数据库的新型冠状病毒肺炎药物发现

目的 基于文本挖掘技术和生物医学数据库对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）相关文献进行数据挖掘分析，探究COVID-19及其主要症状发热、咳嗽、呼吸障碍相关基因靶点，筛选潜在有效的化学药和中药。方法 使用GenCLiP 3网站获取COVID-19和其主要症状咳嗽、发热、呼吸障碍共4个关键词的共有靶点，在METASCAPE数据库中对其进行基因本体（GO）和通路富集分析，再利用String数据库和Cytoscape软件构建共有靶点的蛋白质相互作用网络，筛选获得核心基因，运用DGIdb数据库、SymMap数据库针对核心基因进行中西医治疗药物预测。结果 获得COVID-19及其主要症状共有基因靶点28个，其中有IL2、IL1B、CCL2等核心基因16个，使用DGIdb数据库筛选获得与16个关键靶点相互作用的化学药包括沙利度胺、来氟米特、环孢素等28种，中药包括虎杖、黄芪、芦荟等70味。结论 COVID-19及其主要症状的病理机制可能和CD4、KNG1、VEGFA等28个共有基因相关，可能通过介导TNF、IL-17等信号通路参与COVID-19病理过程。潜在有效药物可能通过作用相关靶点通路起到治疗COVID-19的作用。     

外泌体miRNA在心血管疾病中的研究进展

心血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)是全球高发性疾病,其中冠心病(coronary heart disease,CHD)是世界范围内的主要死亡原因,在老年人群中死亡率和发病率不断上升[1],与微小RNA(microRNA,miRNA,miR)的调节密切相关[2]。研究报道,miRNA调节大量信号通路,可通过外泌体(exosome)实现细胞间传递,参与细胞间的信息交流[3].     

基于“同气相求”理论探讨山楂治疗原发性肝癌

原发性肝癌的治疗应以辨证论治为核心，需紧扣气滞血瘀、脾土虚弱的病机，谙熟药物性味为临床服务。依据“同气相求”理论，同形相趋，五脏各主其味，五味各归所喜而入脏，山楂味酸入肝补肝，畅气机，活血止血而不留瘀；味甘入脾，健脾助运，补虚扶正，利水消痰，培土以荣木，且引导方药与肝、脾两脏更快、更便捷的发生“相求”效应，一药多效，补偏救弊，调和脏腑。临证宜避免“味过于酸，肝气以津，脾气乃绝。”“五味调和、不可偏胜”，才能达到“阴平阳秘、精神乃治”的目的，同时注重结合现代药理以确保疗效，临床验效甚著。     

肝小叶内生物流体力——中医药调治“气血津液”防治肝纤维化研究的一个重要切入点北大核心CSCD

中医药的肝纤维化防治立足于整体观,强调辨证论治,具有良好的临床疗效。结合现代前沿学科深入探索肝纤维化的中医药防治机制,有利于促进肝纤维化临床诊疗水平的提高和学术发展。基于"生物力药理学"理论,从肝小叶内生物流体力与中医药调治"气血津液"防治肝纤维化的关系角度出发,立足于生物-化学-力学-功能耦合机制探索中医药防治肝纤维化的药理机制,是中医学理论与现代前沿科学的有机结合,是将来具有潜力的研究方向。     

miRNA及DNA甲基化与中药干预冠心病机制研究进展

冠心病作为全球范围内重大高发疾病,属中医"胸痹""心痛"范畴。众多研究表明,miRNA及DNA甲基化与冠心病的发生发展密切相关。文章检索了近5年中药复方或有效成分治疗冠心病的相关文献,系统综述了miRNA及DNA甲基化的异常表达与冠心病发展的关系:其中miRNA与调节炎症反应、脂质代谢异常及心肌损伤等机制密切相关,而中药可通过直接或间接调节相关miRNA的表达发挥治疗作用; DNA甲基化异常与冠心病炎症反应、脂质代谢异常及血管损伤等重要病理机制相关,中药可通过对全DNA甲基化及特定DNA甲基化的调节发挥治疗冠心病的作用。     

肝纤维化体外细胞模型研究的概况与展望

肝纤维化的发病率和不良结果发生率高, 在治疗方面尚未有公认特异有效的化学药物和生物制剂, 缺乏稳健且具有代表性的肝纤维化体外模型是阻碍抗肝纤维化药物研发的主要原因之一。现总结肝纤维化体外细胞模型研发的最新进展, 重点分析基于肝星状细胞的诱导激活、细胞共培养及3D模型共建的肝纤维化体外模型, 同时还基于肝窦内皮细胞展望了建立肝纤维化体外模型的潜在方法。