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1.
目的观察吉西他滨或长春瑞滨联合顺铂一线治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的近期疗效及毒副反应。方法回顾性分析我院自2011年8月1日~2014年1月31日期间应用吉西他滨或长春瑞滨联合顺铂一线治疗晚期转移性NSCLC近期疗效及毒副反应。结果共计72例患者纳入统计,34例接受吉西他滨联合顺铂化疗(GP组),38例接受长春瑞滨联合顺铂化疗(NP组),两组患者间一般情况的差异均无统计学意义(P>0.05)。GP方案一线治疗晚期转移性NSCLC有效率略高于NP方案(GP组38.24%比NP组34.21%,χ2=0.126,P=0.723)。两组主要毒副反应为化疗后骨髓抑制(GP组44.12%比NP组39.47%,χ2=0.159,P=0.690)、恶心呕吐(GP组20.59%比NP组23.68%,χ2=0.002,P=0.961),其他毒副反应包括肝功能损害、肾功能损害、周围神经毒性、口腔黏膜炎、乏力等,发生率低于10.00%,且为Ⅰ、Ⅱ度毒副反应。结论吉西他滨或长春瑞滨联合顺铂一线治疗晚期转移性NSCLC安全有效。  相似文献   
2.
目的观察晚期非小细胞肺癌在化疗同时使用康艾注射液的近期疗效和不良反应。方法 90例晚期非小细胞肺癌患者随机分为两组,A组45例使用康艾注射液联合DP方案化疗作为实验组,B组45例除不用康艾注射液外其他治疗相同作为对照组,完成两周期后进行疗效评测。结果近期疗效A组高于B组,消化道反应,肝肾功能损害,骨髓抑制等毒性反应A组较B组减轻。结论康艾注射液联合化疗治疗晚期非小细胞肺癌患者,可明显提高肺癌患者的部分免疫功能及临床疗效,并能减轻部分不良反应。  相似文献   
3.
初始反应基因在程序化细胞死亡发生中的作用──两种假说的提出宁志强(ImmunologySection,DivisionofLifeSciences,King'sCollegeLondon)真核细胞死亡有两种方式。一种是人们所熟悉的坏死(necrosi...  相似文献   
4.
生物芯片技术在药物研究与开发中的应用   总被引:14,自引:0,他引:14  
近年来,以DNA芯片为代表的生物芯片技术,得到了迅猛发展,已有多种不同功用的生物芯片问世。目前生物芯片技术已应用于分子生物学、疾病的预防、诊断和治疗、新药开发、司法鉴定和食品卫生监督等诸多领域,已成为各国学术界和工业界所瞩目并研究的一个热点。生物芯片技术的飞速发展,引起了制药业的极大兴趣,使得生物芯片技术在药物研究与开发领域得到越来越广泛的应用,已逐渐渗入到药物研发过程中的各个步骤。目前,生物芯片技术已经应用于药物靶点发现与药物作用机制研究、超高通量药物筛选、毒理学研究、药物基础组学研究以及药物分析等药物研发环节。可以预见,随着生物芯片技术的不断发展,生物芯片技术将在药物研究与开发领域,尤其是在中药现代化研究中得到更广泛更深入的应用。  相似文献   
5.
人胎脾脏和胸脾细胞的LAK活性与增殖特性   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
6.
目的:合成西达本胺{N-(2-氨基-5-氟苯基)4-[N-(吡啶-3-丙烯酰)氨甲基]苯甲酰胺}.方法:以吡啶甲醛为起始原料,通过Knoevenagel反应,制得吡啶丙烯酸,然后以N,N′-碳酰二咪唑(CDI)为催化剂,通过2步酰化反应,合成目标产物.结果:目标产物的产率为29%.结论:本法条件温和,操作简便,适合工业化生产.  相似文献   
7.
以组蛋白去乙酰化酶为靶标的抗癌药物研发进展   总被引:5,自引:0,他引:5  
基因表达的精确控制是细胞增殖分化和器官正常生长和发育的基础。基因转录和激活程序依赖于组蛋白乙酰化酶(histone acetylase,HAT)和组蛋白去乙酰化酶(histone deacetylase,HDAC)的协同作用。当HDAC过度表达并被转录因子募集,就会导致特定基因的不正常抑制,从而导致癌症及其他疾病。目前以HDAC作为抗癌靶点的研究方兴未艾,现综述HDAC类似蛋白(HDLP)的晶体结构和当前存在的HDAC抑制剂的作用机制、结构种类、研发状况和构效关系,以及新的HDAC抑制剂CS055的研发策略。  相似文献   
8.
目的观察DOF方案治疗晚期胃癌的临床效果和毒副作用。方法对45例晚期胃癌患者采用多烯紫杉醇60mg/m2静脉点滴(第1天),奥沙利铂100mg/m2静脉点滴(第1天),5-FU 2.4g/m2维持120h,3周为1个周期,至少连续治疗2个周期后进行评价。结果治疗总有效率为57.78%(26/45),中位疾病进展时间为6.4个月,中位生存期10.1个月,常见毒副反应为白细胞减少、口腔黏膜炎和周围神经毒性反应等。结论多烯紫杉醇联合奥沙利铂、5-FU方案治疗晚期胃癌效果明显,患者耐受性较好。  相似文献   
9.
现代药物创新过程中产生大量实验数据,如基因序列信息、化学结构数据、生物活性指纹数据、基于基因或蛋白质等的微阵列(microarray)表达谱数据等.这些数据来源不同,类型不一,数量庞大,如何从中获取对药物研发人员有指导价值的信息是当前生物信息学和化学信息学工作者面临的难题之一.虽然生物学信息和化学信息有各自不同的特点,但它们之间可能存在某些相关性,只有将两类数据综合分析,才有可能发掘更多有价值的信息.生化信息学研究的是生物信息学与化学信息学的整合.本文讨论药物创新过程中如何整合并分析生物学数据和化学数据,为药物创新研究提供全面的信息学支持.  相似文献   
10.
陆海林  李燕  宁志强 《山东医药》2010,50(47):79-80
目的探讨紫杉醇脂质体联合卡铂治疗老年非小细胞肺癌的疗效及安全性。方法将57例晚期老年非小细胞肺癌患者随机分为治疗组29例和对照组28例,治疗组予紫杉醇脂质体和卡铂、对照组予吉西他滨和顺铂方案,21d为1个周期,观察其近期疗效和不良反应。结果两组有效率及不良反应发生率无显著性差异。结论紫杉醇脂质体联合卡铂治疗晚期老年非小细胞肺癌疗效与GP方案相当,是老年肺癌患者的一种治疗选择。  相似文献   
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