人工智能时代科技期刊应对学术不端问题的研究进展

【目的】 探讨当前人工智能时代下,科技期刊利用智能工具、大数据自动挖掘技术、人工智能分析技术,对存在的和可能发生的学术不端问题采取的相应措施。【方法】 根据目前常见的学术不端行为特征,分析学术不端检测软件的检索现状、人工智能辅助同行评审的方式,以及审稿人身份的检测等,梳理人工智能可以参与的过程,并提出相应措施及未来的方向。【结果】 基于人工智能的学术搜索引擎、智能图像数据库,可在同行评审时引入智能分析,将区块链技术运用到实验数据记录、同行评审中,采用身份唯一识别代码、用户画像功能鉴别作者、审稿人身份等。【结论】 人工智能与出版行业融合发展是未来的方向,具有较大的发展潜力和成长空间,科技期刊需要在智能时代运用更多智能工具,在学术不端行为的预防和控制方面作出更多的努力,以发挥更大的作用。     

学术期刊编辑职业认知度及满意度调查与分析

【目的】 调查分析学术期刊编辑的职业认知度和满意度现状,提出编辑职业发展对策与建议。【方法】 采用在线问卷抽样方式调查354名学术期刊编辑,从3个方面了解及分析编辑的职业认知度和职业满意度,分类分析总结学术期刊编辑的职业认知度及满意度的现状和特点。【结果】 学术期刊编辑有较高的职业认知度,对未来职业发展有明确的规划,有一定信心;普遍认为工作量较大,半数对编辑工作基本满意或不满意,有超过3成出版单位不重视继续教育,主办单位、年龄、职位、任职时间、期刊语种等因素对学术期刊编辑职业认知度及满意度的影响较大。【结论】 促进学术期刊编辑职业发展的建议:定位职业边界,做好编辑职业规划;提供政策支持,保障编辑未来发展;创造良好环境,提升职业满意度;加强继续教育,提升编辑职业能力。     

媒体融合背景下重庆市科技期刊数字化转型升级发展路径探索

【目的】 探索媒体融合背景下重庆市科技期刊数字化转型升级发展路径。【方法】 分别从期刊出版基本情况、内容生产、内容传播、在线服务与功能、集约化管理与运行5个方面对重庆市86种科技期刊数字化转型升级现状进行调查,针对当前存在的问题提出相应的对策。【结果】 重庆市科技期刊在内容生产上推进数字化改造;英文期刊借助国外成熟的数字出版平台进行网络传播;英文期刊加入OA平台,提供金色/绿色OA模式;60.5%的期刊打造各具特色的新媒体平台;网站在线服务与功能日趋多样化,为用户提供多媒体阅读、个性化定制、行业信息、互动交流、继续教育等增值服务;初步探索刊群集约化管理与运行模式。但重庆市科技期刊仍存在单刊编辑出版模式和刊社小集群编辑出版模式平分秋色,媒体融合度不够,影响力有待提升等问题。【结论】 通过推动学科领域期刊集群化发展、搭建学科领域信息交流与服务平台、将版权保护机制嵌入科技期刊集约化建设、建设期刊数字化出版和知识服务平台、打造行业内有影响力的融媒体平台,真正实现重庆市科技期刊的数字化转型升级。