门急诊重点统计指标数据规范化研究与实现

目的开展数据质量项目,实现深圳市区域门急诊重点医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化。方法采用系统论和控制论的方法对门急诊重点医疗卫生统计指标的数据源头、采集流程进行规范化研究。结果规范了23项门急诊重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,从而制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》,利用信息化的手段,实现了全市公立医院指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域门急诊重点医疗卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升了数据的质量。     

住院重点统计指标数据规范化研究与实现

目的开展数据质量项目,实现深圳市区域住院重点医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化。方法采用系统论和控制论的方法对住院重点医疗卫生统计指标的数据源头、采集流程进行规范化研究。结果规范了30项住院重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,从而制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》,利用信息化的手段,实现了全市公立医院指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域住院重点医疗卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升了数据的质量。     

深圳市区域医疗卫生指标数据规范研究与实现

目的开展数据质量项目,实现深圳市区域医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化,保证数据的准确性、完整性、及时性和一致性。方法采用系统论和控制论的方法对医疗卫生统计指标的数据源头和采集流程进行规范化研究。结果规范了53项门急诊、住院重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》。利用信息化的手段,实现了全市公立医院53项指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升数据质量,对卫生行业标准的实施提供技术保障,实现医疗数据信息的价值利用最大化。     

基于经典测量理论与项目反应理论的宫颈癌生命质量测定量表QLICP-CE（V2.0）条目分析

目的 应用 CTT 与 IRT 两种分析理论对宫颈癌患者生命质量量表（QLICP-CE V2.0）的条目进行分析与评价。 方法 通过应用 QLICP-CE（V2.0）对 186 例宫颈癌病人进行测评,采用经典测量理论 CTT 中的四种统计方法（变异度法、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法）来评价条目质量的好坏。同时采用项目反应理论IRT中的 Samejima 等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量。 结果 CTT 分析结果提示 QLICP-CE（V2.0）共性模块中有 9 个条目与其所在领域的相关性比较低,而特异模块中有3个。IRT结果显示所有条目的区分度较好,取值范围均在0.64～1.33;44个条目中有35个条目的难度系数取值范围在-3.49～3.76,且随着难度等级（B1→B4）的增加呈现出单调递增的趋势;除 3 个条目外所有条目的平均信息量均较好。 结论 QLICP-CE（V2.0）量表所有条目区分度比较好,大部分条目的性能良好,但仍然有少部分条目有待进一步修订并验证效果。