中国儿童单纯性肥胖与出生体重关系的Meta分析

目的系统评价我国儿童单纯性肥胖与出生体重的相关性,为控制和预防儿童单纯性肥胖提供理论依据。方法计算机检索PubMed、EMbase、Web of science、CNKI、CBM、VIP和WanFang Data,收集关于中国儿童单纯性肥胖与出生体重关系的病例-对照研究,检索时限2000年1月-2014年11月。采用RevMan5.1软件进行Meta分析。结果最终纳入18个研究,共17 442例研究对象。Meta分析结果显示:与正常体重组相比,高出生体重儿童发生单纯性肥胖的危险性较高,差异有统计学意义[OR=2.09,95%CI:1.90~2.30,P0.000 01];儿童单纯性肥胖在低出生体重方面差异无统计学意义[OR=0.92,95%CI:0.41~2.06,P=0.84]。结论高出生体重是儿童单纯性肥胖的危险因素;低出生体重与儿童单纯性肥胖无关联。     

2004-2015年北京市儿童意外伤害的系统评价

目的 通过系统分析北京市儿童意外伤害的研究现状,为儿童意外伤害的进一步防治提供参考。方法 对北京市2004-2015年发表的儿童意外伤害研究文献进行分析。结果 北京市儿童意外伤害发生率男生高于女生,致伤原因主要是跌倒坠落伤、碰撞钝器伤、烧烫伤和动物咬伤。性质多不严重,主要为浅表伤、扭伤脱臼和骨折。部位集中在四肢与头面部。学校和家中是伤害的多发地点。伤害导致的经济负担和时间负担较重。性别、年级、年龄、家庭类型、父母亲文化程度、学习成绩等是影响因素。结论 意外伤害是影响儿童健康的主要因素,是致死、致残的主要原因,应该引起社会各界的重点关注。     

甘肃省居民高血压患病率及其危险因素分析

[目的]分析甘肃省居民各亚型高血压患病率并对高血压危险因素进行分析。[方法]于2004~2007年采用多阶段分层随机抽样方法,对甘肃省35岁以上城乡常住居民6672人进行体格检查、问卷调查及心血管的健康检查,应用SPSS17.0软件进行高血压单因素χ2检验和多因素非条件Logistic回归分析。[结果]单因素分析显示中:1级高血压、2级高血压患病率随年龄增长而升高,3级高血压除55岁组以外,其余组高血压患病率随年龄增长升高;患病率分别为19.0%、11.8%和6.4%。高血压标化患病率为36.1%、男性36.0%、女性36.9%;1级、2级高血压患病率男性高于女性(P﹤0.01),各级高血压中城市患病率均高于农村(P﹤0.01)。各级高血压患病率与肥胖、中心性肥胖相关,肥胖患病率高于中心性肥胖(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析得到:农民、年龄、高血压史、海产品、豆类、超重肥胖、中心性肥胖、血液粘稠度、心输出量是高血压的危险因素,其中豆类是保护性因素。[结论]增强居民的自我保健意识,良好生活和个人行为习惯,尤其降低体重。     

采用问卷调查训练法培养医学生科研能力的研究与实践

医学生科研能力的培养,关乎其未来的医技水平和职业发展,探索适合医学生的科研能力培养方法是医学教育发展的必然要求。本文分析了我国医学生科研能力培养的现状,提出了“问卷调查训练法”培养医学生科研能力的方法,阐述了“问卷调查训练法”的特点及其具体的实施、评价和管理办法。     

欧盟地区医生流动的英国案例研究

为寻求建立统一的欧洲市场,消除影响产品流动、资金流动、服务流动以及劳动力流动的各种障碍。欧盟劳动力自由流动政策规定,欧盟公民培训达到标准,就可以在其他成员国登记执业。欧洲经济地区（EEA）现行的文凭、证书互相认可政策,对卫生人力的需求、供给、规划都将产生深远的影响。是进一步促进卫生人力资源的流动,还是加强国家对卫生人力资源规划的力度？本研究以欧洲劳动力流动为背景,对英国医生进行了案例调查,对卫生人力流动的影响因素进行了探讨。     

流感疫苗的安全性问题

流行性感冒（简称流感）是由流感病毒（influenza virus,IFV）引起的一种急性呼吸道传染病,在世界各国广泛流行,是危害人类健康的重要传染病之一。据国家权威部门透露,我国每年流感的发病高达10亿人次以上,经济损失数百亿元以上。而甲型H1N1流感病毒由包含少见基因片段复合体的新病毒引起的,这些病毒的出现给世界各国造成了严重的社会影响和重大的经济损失,所以疫苗的研究是当今国际上最关心的问题。因此,理想的疫苗应具备：免疫原性强、毒性反应小、遗传学上稳定、在流行期能快速获得与流行株一致的抗原性等特点。     

颌下间隙感染病人的护理

颌下间隙感染可分为化脓性感染和腐败性感染[1],临床表现主要为颌下三角区红肿、下颌骨下缘轮廓消失、压痛和凹陷性水肿明显。张瑞芝[2]强调颌下间隙感染处理不当可导致口腔多间隙感染并危及生命。现将颌下间隙感染病人的护理总结如下。1病情观察严格监测病人生命体征,若体温持续在39℃以上应采取头     

基于STL-ADABOOST-ESN组合模型在全国HIV月发病数预测中的应用

  目的   根据全国人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)月发病数的情况, 采用基于Loess季节趋势分解方法(seasonal-trend decomposition procedures based on loess, STL)和自适应提升(adaptive boosting, AdaBoost)框架下的回声状态网络(echo state network, ESN), 构建HIV月发病数模型, 并预测2017年全国HIV月发病数。   方法   从中国疾病预防控制中心官网收集2013年1月-2016年12月全国HIV月发病数, 通过STL将月发病数序列分解为季节和非季节序列, 对两部分分别采用简单的季节估计方法和ADABOOST-ESN进行建模, 最后将它们的输出值进行加和, 得到HIV月发病数的预测值。   结果   本文以均方根误差(root mean squared error, RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)作为模型性能的评价指标, 得到STL-ADABOOST-ESN的建模性能RMSE和MAPE分别为164.083和1.842%, 预测性能RMSE和MAPE分别为359.404和3.776%, 其预测精度高于乘积季节模型(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)、ESN、ADABOOST-ESN和STL-ESN等模型。采用本文提出的方法得出2017年1-12月全国HIV发病数预测值为5 654~8 497人。   结论   本研究提出的STL-ADABOOST-ESN模型预测准确度较高, 预测2017年全国HIV年发病数将达到92 040人, 相比于2016年增长了4.87%, 因此有必要在全国实施更为严格的HIV预防控制工作。