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MRI移床跟踪造影扫描技术在腹、盆腔和下肢动脉疾病中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
目的:探讨MRI移床跟踪造影扫描技术在腹腔、盆腔和下肢动脉疾病中的应用价值。方法:对11例疑有腹腔、盆腔和下肢动脉疾病患者,应用移床跟踪造影扫描技术,行腹腔、盆腔和下肢动脉增强MRA扫描及最大信号强度投影(MIP)技术重建,从而获得腹腔、盆腔和下肢连续的动脉全程图像。结果:11例患者均获得清晰图像,可直观、完整地显示腹腔、盆腔和下肢的动脉正常结构和疾病分布情况。结论:MRI移床跟踪造影扫描技术,可以全面地观察腹腔、盆腔和下肢多发性动脉疾病,了解病变的程度及范围,利于手术及其他治疗方案的制定,极具临床实用价值。 相似文献
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动态增强磁共振门静脉成像及临床应用 总被引:3,自引:1,他引:2
目的 探讨动态增强磁共振门静脉成像 (DCE -MRP)技术要点及临床应用优势。方法 3 1例进行腹部常规扫描时疑有门静脉异常的患者接受了动态增强磁共振门静脉成像扫描 ,其中正常 8例 ,异常 2 3例。使用高压注射器将Gd -DTPA造影剂经手背静脉注入血管 ,应用透视触发造影技术确定扫描延迟时间 ,所有图像分别进行数字减影、最大信号强度投影 (MIP)重建。结果 3 1例患者均获得了清晰、立体的门静脉图像。 8例无肝脏疾患者 ,DCE -MRP均能完整显示门静脉主干及肝内 5级以上的分支。 2 3例异常 ,其中肝硬化门静脉高压 13例 ,均显示门静脉扩张迂曲 ,2例显示门静脉主干闭塞 ;肝癌 9例 ,其中门静脉主干和 (或 )其主分支闭塞 3例 ;肝右叶巨大血管瘤 1例。结论 动态增强磁共振门静脉成像为新的磁共振血管成像技术 ,成像效果与传统的血管造影相仿 ,具有明显的临床应用优势 相似文献
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目的:探讨透视触发造影剂团追踪(FTB)技术在对比增强磁共振血管成像(CE-MRA)扫描中的应用优势。方法:选择需要进行CE-MRA的25例患,于扫描前采用FTB技术,监测出主动脉及心脏内造影剂浓度从无到有的变化过程图后,再接着进行三维MRA扫描.结果:25例患均在最佳血管充盈时间进行了三维CE-MRA扫描,所有血管清晰显影图像效果好,其中8例正常,17例患有血管性疾病.结论:FTB技术能够提供造影剂团从注射部位到达兴趣血管的准确时间,使CE-MRA的扫描不受患条件、操作的经验和造影剂剂量等因素的影响,即可获得最佳CE-MRA图像,大大地改善了MRA影像的质量,提高了诊断能力。 相似文献
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血源性脑及脑膜转移瘤动物模型的建立及其MRI研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 介绍建立血源性及脑膜转移瘤动物模型的方法,分析成瘤率的影响因素,讨论MRI对脑膜及脑内转移瘤的检出效果及其表现基础.方法 38只新西兰大白兔随机分为3组,分别从颈总动脉行血脑屏障开放接种VX2癌细胞,单纯接种VX2癌细胞及单纯注射生理盐水.术后1wk开始在不同时间行MRI检查(平扫和增强扫描).病理取材HE及免疫组织化学染色光镜下观察.结果 实验组脑膜成瘤率72%(21/29只),脑内成瘤率62%(18/29只).MRI表现为T1WI等信号,T2WI低或高信号.注射钆喷替酸葡甲胺(Gd-TDPA)后T1WI有明显的增强效应.结论 上述方法制成的动物模型可… 相似文献
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磁共振成像SENSE技术及其临床应用价值探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
目的:探讨磁共振(MRI)SENSE技术的临床应用价值。方法:采用SENSE技术对腹部及心脏成像序列在不同增速因子下对73例患者实施MRI扫描,分析其应用价值。结果:SENSE技术可应用于大多数腹部及心脏成像序列,在保证图像质量的前提下,可大大提高扫描速度,尤其对屏气扫描及实时成像更有意义。通过缩短TSE及TFE序列的回波链长度,减少运动及敏感性伪影。结论:SENSE技术为MRI提供了一个新的自由度,临床应用范围十分广泛,是一种行之有效的提高MRI速度的技术方法。 相似文献
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软组织血管源性肿瘤的MRI诊断 总被引:6,自引:0,他引:6
目的 评价MRI对软组织血管源性肿瘤的诊断价值。材料与方法 14列软组织血管源性肿瘤的部位、信号强度等MRI表现。结果 13例良性肿瘤中,海绵状血管瘤7例,肌肉内血管瘤2例,混合型血管瘤、蔓状血管瘤、血管球瘤、血管瘤病各1例,瘤血管成分在T1WI上呈等信号,T2WI上呈高信号,肿瘤有不等量的纤维组织和脂肪组织;血管外皮细胞瘤1例,T1WI上呈略低信号,T2WI上呈略高信号。结论 良性血管瘤MRI检查可以确诊,血管外皮细胞瘤符合恶性肿瘤表现,但无法进行组织学判断。 相似文献
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一种改进的模糊核聚类算法 总被引:3,自引:1,他引:3
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果.文中给出的MRI图像分割算例表明了该算法的有效性. 相似文献
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