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目的探讨128层螺旋CT肝脏体积测量对肝巨大血管瘤行精准肝切除的价值。方法选取2016年1月~2017年12月临床拟诊肝巨大血管瘤患者28例,术前均行CT常规平扫+肝脏三期增强扫描,将薄层图像传至GE AW4.6后处理工作站,采用肝脏体积测量软件(Volume),分析肝巨大血管瘤的位置、大小与周围血管的毗邻关系,从而生成全肝体积和肝血管瘤体积。经CT医师与普外科医师商讨制定手术方案,分析预切除肝体积,将手术标本采用水测法得出切除标本的总体积。将预切除肝体积与手术标本体积间进行线性相关分析。运用SPSS 20.0对所得数据进行t检验及相关分析。结果 28例患者中,肝脏海绵状血管瘤22例,硬化性血管瘤3例;血管内皮细胞瘤2例;毛细血管瘤1例。预切除肝脏体积介于(1650.52±475.90)cm3,手术标本体积介于(1670.64±420.25)cm3,两者间差异无统计学意义(P=0.213)。术前预切除体积百分比与术后标本比较,差异无统计学意义(P=0.232)。按照术前制定的手术切除方案,所有肝血管瘤均完整切除。预切除肝体积与手术标本体积间相关性显著,相关系数为0.924。结论 128层MSCT肝脏体积测量可作为普外科施行精准肝切除的重要影像学依据,并提供个体化指导。 相似文献
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目的 探讨基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘（LCE）角和Sharp角评估髋关节发育不良的价值。方法 回顾性收集384例成人双髋关节正位数字化X线片。由2名影像科医师标注髋臼关键点和股骨轮廓用于模型训练,经十折交叉验证得到预测结果;以设定程序自动测量双侧髋关节LCE角和Sharp角,由上述医师于X线片中手动测量LCE角和Sharp角并诊断髋关节发育不良及交界性发育不良。对比手动测量与自动测量LCE角、Sharp角结果的差异;观察手动测量与自动测量的相关性;以组内相关系数（ICC）评估测量结果的一致性;采用受试者工作特征（ROC）曲线评估自动测量LCE角、Sharp角诊断髋关节发育不良的效能。结果 共测量768侧髋。手动测量与自动测量左侧LCE角、右侧LCE角、右侧Sharp角结果差异无统计学意义（P均>0.05）,手动测量左侧Sharp角小于自动测量结果（P<0.05）。对左、右侧LCE角及左、右侧Sharp角,手动测量与自动测量结果的ICC分别为0.944、0.904、0.890及0.887,r值分别为0.948、0.924、0.910及0.887（P均<0.05）。共诊断73侧髋关节发育不良、93侧交界性髋关节发育不良。基于自动测量诊断髋关节发育不良的敏感度为87.67%（64/73）,准确率为95.57%（734/768）;诊断交界性发育不良的敏感度为66.67%（62/93）,准确率为91.54%（703/768）。自动测量LCE角（阈值为25.24°）和Sharp角（阈值为43.47°）诊断髋关节发育不良的曲线下面积（AUC）分别为0.928和0.906（P均<0.05）。结论 基于深度学习自动测量X线片中双侧髋关节LCE角和Sharp角可诊断髋关节发育不良。 相似文献
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