综合性医院参与艾滋病临床综合医疗服务的研究

目的：探讨综合性医院参与艾滋病临床医疗服务的挑战与对策。方法收集四川省人民医院城东病区自开诊以来参与艾滋病临床治疗以及职业暴露情况的资料,结合相关领域政策法规,使用META-LAB高性能计算平台（ HCP ）对数据进行分析。结果2009年11月至2012年12月合计报告感染者42例（门诊报告4例、住院报告38例）,除1例因需抗逆转录病毒治疗（ ART）治疗转入定点医院外,其余均在本院接受治疗,其中手术治疗6例。各年份合计职业暴露共计49例次,总体职业暴露发生率为0.05％,HIV相关职业暴露4例次。所有HIV相关职业暴露者后续HIV抗体检测均为阴性。结论随着艾滋病疫情的蔓延,综合性医院参与艾滋病防治工作已成必然。在管理制度、安全意识培训等方面进行调整和适当投入,职业暴露发生率可以控制在很低水平,医务人员因为医疗操作而感染HIV的风险可以得到有效控制。综合性大医院完全可以承担艾滋病感染者的普通医疗服务。     

基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究

目的 本研究旨在模拟外来输人性埃博拉出血热(Ebola virus disease,EVD)病例出现后,不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响,并为相关决策部门提供一种循证决策依据.方法 选用传染病SIR动力学模型建模.模拟病毒输入区域为我国南方某特大型城市群,该城市群人口5000万,所有人均为易感者.出现输入性病例,模拟情况分别包含单个感染者入境I(0)=1,某小型旅行者团体(全为感染者)入境I(0)=5及I (0)=10.I(0)我们称为“零号感染者”,其发病过程呈现典型的埃博拉出血热发病过程.其传播能力用β表示.对于输入性埃博拉感染者进入我国后,从其发病到得到控制(启动紧急预案)的时间t*设定了如下特征参数:t*=6,12,18,24,30 h.传播模式设定如下:S0=5×108,I0∈[1,20];λ∈(0.1);q∈(0.1];t*∈{6,12,18,24}h.结果 零号感染者输入后,随着应急预案启动的时刻t*变化,病毒暴发曲线为指数型,指数方程为y=1.053e1.801,模型拟合度R2 =1,RSME =0.118 5.如在给定启动应急预案的时间点后(即在同一时间点启动应急预案),零号感染者的数量与被感染者人数上限之间的关系表现为线性增加,线性方程为y=7.605x,模型拟合度R2 =1.以最好模型估计,若零号感染者人数为1,输入后在6h内即被识别并启动应急预案进行处置,则感染人数为7人;若其被隔离时间延长为12,18,24及30 h,则对应的感染人数分别为32、400、1400和8600.以最坏模型估计,若零号感染者人数为10,在6,12,18,24及30 h后才被识别并启动应急预案进行处置,则在对应的新发感染人数分别为67、380、2400、1.4万和8.7万.结论 埃博拉出血热在我国爆发流行的可能性较低,即使出现输入性病例,只要能严格执行国家卫计委的相关规定,该病的传播范围将极为有限.应该加大投入,加强对一线传染科、急诊科和发热门诊医护人员的培训,使之能及时识别该病并加以处置.