DS-SS/EBPSK调制的码分多址研究

为了实现直序扩频扩展的二元相移键控(DS-SS/EBPSK)调制的多址通信,研究了一种DS-SS/EBPSK调制的码分多址实现方法.首先对DS-SS/EBPSK调制信号进行分析,公式化表述了DS-SS/EBPSK的调制过程,得到了可用于解扩和码分多址的等效扩频序列;在此基础上,设计了相关接收机对DS-SS/EBPSK调制信号进行检测,利用不同用户扩频序列互相关很小的特点实现多址传输;最后以m序列为例,仿真了期望用户的误码性能与用户数量和m序列周期长度的关系.仿真结果验证了此种码分多址实现方式的可行性,同时也表明多用户的于扰程度取决于扩频序列之间的互相关性.     

新一代高效卫星导航信号研究

本文介绍了以连续相位载波形式构建导航卫星信号,将测距码的随机性承载在相位变化率上,在具备很高的频谱利用率的同时,更利于锁相环结构捕获与跟踪信号。使下一代GNSS具备多频段和多频点灵活部署能力,并可实现导航数据与其他信息的高速率数据传输。     

降维技术与方法综述

为了更好地对数据实现降维,讨论了特征选择与特征变换两种技术。对于特征选择,按照特征子集的形成方法可分为穷举法、启发式方法、随机方法、智能优化方法等;按照评价函数的类别可分为筛选式、封装式、嵌入式。对于特征变换,传统的方法采用线性降维方法,主要有非负矩阵分解、因子分析、主成份分析、奇异值分解、独立成分分析等;目前的方法是非线性降维方法,以流形学习为代表。对各种不同方法详细探讨其原理与流程,并进行了性能比较。     

基于自制小波的EBPSK信号检测器

针对全新的高速高效调制方案——扩展的二元相移键控(EBPSK)调制的微小调制差别检测难题,在研究EBPSK调制波形及简单的冲击幅度检测的基础上,提出了一种基于自制小波的EBPSK检测器,其中自制小波是基于通过冲击滤波器后产生的冲击波形包络来构造的.通过仿真实验进行了与一些经典的小波检测器的比较,结果表明在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,基于自制小波的EBPSK检测器性能更佳,在较低的信噪比条件下,仍能较好地检测出信号的位置和尺度,且算法实现复杂度较低.     

光纤表面等离子体共振传感检测系统的数据处理

给出了光纤SPR传感检测系统的输出信号处理模型,采用Shpiro-Wilk检验确认了测试噪声的高斯特性;在保证精度的前提下降低了数据采集量;用线性拟合方法处理数据、获得共振波长并测算出最小运算长度,从而把工作量降至原有的4%,使检测更为高效便捷.     

基于模糊聚类和时域跟踪的视频分割

本文提出了一种基于模糊聚类和时域跟踪的视频分割方法。它把视频序列的连续7帧图像作为一组,对每组中间那一帧图像进行初始分割,对组内其他帧图像采用时域跟踪方法进行分割。初始分割采用了改进的多特征模糊聚类方法：时域跟踪是利用上一帧的分割结果通过运动估计向下一帧投影,作为下一帧的初始分割来完成的。     

余弦窗DFT递推算法

本文分析了DFT递推算法的窗谱特性及其对信号频谱精度的影响,给出了余弦窗DFT递推算法及其实现方法,介绍了算法的初始化方法及局部频域的频谱分析算法,分析了算法的复杂性进行了仿真分析。     

人脸识别中优化特征空间方法的研究

在人脸识别领域的诸多算法中,PCA(主分量分析)作为一种经典的算法,仍有其独特的生命力.本文在分析传统PCA算法的基础上,结合其它一些变形,提出一种二次PCA和NFL(最近邻特征线)级连判决的方法.针对Manchester和ORL人脸库的实验表明该算法确实提高了识别率.实验前对M锄chester人脸库进行了必要的预处理,在一定程度上弥补了光照、人脸大小、头发等的影响.     

数字化革命对智能建筑的影响

随着全球性信息基础设施的建设,智能建筑的发展成为必然的趋势。而当前在整个电子信息技术领域进行的数字化革命为智能建筑的设计引入了新的课题,并可能会影响和改变某些传统的智能建筑设计观念。     

一种视频序列的超分辨率重建算法

本文构建了一种视频序列超分辨率重建框架.在此框架下,讨论了基于最小二乘规整化泛函的单帧图像的超分辨率重建算法及其收敛性、凸性和参数选择等;还提出了基于加权矩阵的运动配准融合,并研究了运动补偿阵和加权阵的构成和特点.仿真结果表明方法的有效性和实用性.