一种视频序列的超分辨率重建算法

本文构建了一种视频序列超分辨率重建框架.在此框架下,讨论了基于最小二乘规整化泛函的单帧图像的超分辨率重建算法及其收敛性、凸性和参数选择等;还提出了基于加权矩阵的运动配准融合,并研究了运动补偿阵和加权阵的构成和特点.仿真结果表明方法的有效性和实用性.     

基于场景分类的细节保留直方图均衡算法

针对传统直方图均衡算法细节丢失和亮度饱和的问题,提出一种将场景分类和细节保留相结合的直方图均衡改进算法。利用图像的直方图特征进行场景分类,结合场景分类及图像像素点的特征对分段式直方图均衡处理方法的参数进行优化。改进后的算法复杂度仅为O(L)(L是图像的像素灰度级),既保留了直方图均衡算法计算量小的特点,又能避免传统直方图均衡的细节丢失和亮度饱和问题,还具有适用于不同场景的稳健处理效果。通过德州仪器公司DM648平台实测验证,该算法可以用于实时视频图像的增强。     

基于自适应滤波的视频序列超分辨率重建

针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法.在最大后验概率估计和加权最小二乘的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型;深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质;详细推导了自适应滤波器的递推公式;分析了算法的存储与计算复杂度.仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR增益;与Elad滤波方法相比,具有更小的计算量和更强的自适应性和鲁棒性.     

基于正则化处理的超分辨率重建

针对超分辨率重建的病态反问题进行研究.该文首先介绍超分辨率重建的数学模型,分析了最小二乘估计及其病态性.其次给出病态问题的正则化泛函,并提出一种自适应动态确定正则化系数的方法,主要研究了迭代算法的收敛性和参数选择等问题.实验结果验证了方法的有效性.     

分布式多通道信号同步与分集合并算法

分集接收技术主要用于解决无线传输过程中的信号衰落,无线接收时的邻频干扰、同频干扰等问题,能够有效改善接收信号的质量。针对分布式平台上多通道接收信号同步与分集合并算法进行研究,提出一种适用于不同调制类型的多通道信号合并前同频同相调整方法,并对合并前各通道信号进行信噪比估计,以确定最大比合并时的权重。经理论分析可知,N通道信号最多可获得10lgN dB的合并增益。仿真验证结果与理论分析一致,证明了算法的有效性和可行性。     

金属材料低频磁场屏蔽效能研究

通过分析低频电磁波的屏蔽效能公式,综合考虑材料电磁、物理等特性,选取了五种金属作为屏蔽机箱的材料.分别测试了材料的电导率和相对磁导率,通过屏蔽公式和仿真软件比较了它们的低频磁场屏蔽效能.选用三种金属加工成屏蔽机箱,进行低频磁场屏蔽效能.测试机箱的低频磁场屏蔽效能实测结果与仿真结果基本一致.结果表明:坡莫合金对低频磁场的屏蔽效能最好,0Cr13不锈钢屏蔽效能比坡莫合金稍差,但比其他材料要好,而且其性价比高,可以用于一些需要一定低频磁场屏蔽的场合.     

基于辅助相位优化的交替投影阵列综合算法

本文提出一种新的方向图快速综合算法.该方法基于交替投影算法（AP）,首先对目标方向图幅度进行限制,其次引入了目标方向图相位变量并对其进行优化,得到最佳目标方向图相位,最后结合临近分裂方法来求解有约束的最小二乘问题（CLMS）以获得满足要求的激励.相比于其他AP类算法只对方向图幅度进行限制的处理,本文对方向图相位的优化处理有助于提高算法的收敛速度和性能.实验结果表明,无论有无激励约束的情况下,该算法均能取得良好的优化效果,且适用于任意阵列,具有很好的推广能力.     

基于MG-CG算法的图像超分辨率重建

提出一种基于多重网格(MG)和共扼梯度(CG)算法相结合的图像超分辨率重建快速算法.首先采用Tikhonov正则化方法给出图像超分辨率重建模型;然后在系统介绍MG和CG算法的基础上,针对超分辨率重建中常见对称正定稀疏线性方程的求解,提出多重网格-共扼梯度(MG-CG)算法;详细讨论了MG-CG算法的光滑、限制、插值操作以及计算复杂度.实验结果表明该算法与MG、CG和Richardson迭代算法相比,具有更快的收敛速度.     

一种含同轴电缆的线束内部串扰高效分析方法

为了高效分析含同轴电缆的线束内部串扰,提出了一种新的简化电缆束模型的方法. 该方法把简化电缆束的过程分为两步:首先,为了解决同轴电缆编织屏蔽层难以仿真的问题,利用内外传输线转移矩阵简化同轴电缆,将含同轴电缆的电缆束转化为全由单芯线组成的三维电缆束模型;然后,使用等效线束法将全单芯线的电缆束进一步简化,减少需要分析的单芯线数量. 简化后的模型可用于任何三维电磁仿真软件中的电缆束内部串扰仿真分析,而无需考虑基于经典传输线理论的等效电路法的局限性. 将提出的方法与等效电路法分别应用于电缆束内部串扰的分析,两者的仿真结果一致性良好,说明文中提出的方法是准确可行的,能够实现含同轴电缆的线束内部串扰的高效分析.     

内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法

内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法能够自适应地处理多种降质图像。本算法通过分块分析和处理的手段,更好地利用了图像局部信息和细节信息来对图像进行更加细致的处理;通过建立参数化的增强函数,自动调节增强函数参数,实现针对不同特性的图像生成与之相适合的增强函数曲线的功能;通过对图像子块的内容分析,提取出与增强函数相关的特征,并根据这些特征自动生成与之相适应的增强参数。使用上述方法,无需人工干预就能自适应地处理多种不同降质特性图像。实验结果表明,在无任何人工干预的情况下,本算法对过亮、过暗、逆光、雾霾污染甚至是混合多种性质的复杂图像的增强效果均较为理想,充分体现了算法的广泛适应性。