Study on Dihydrated Praseodymium Acetylacetonate by Photoacoustic Spectra with Broad Wavelength Range

Photoacousticspectroscopy (PAS)hasbeenusedtonondestructivelyinvestigatealmostallkindsofsam ples,whetherthesampleiscrystalline ,powderorgel .PAspectr oscopyisacalorimetrictechniquewhichmeasurestheenergyabsorbedandsubsequentheatingofthesamplesduetoanonradiativerelaxationpro cess .ThereforePAScanbeusedtostudyopaque ,highlyreflectiveandscatteringsamples ,whicharedif ficulttostudybyconventionalspectroscopytech niques[1] .Withouttheneedofsamplepreparation ,PASavoidstheriskofsamplealteration ,pre…     

灞河生态治理工程模型试验研究

通过模型试验 ,对位于西安市东郊因采沙使河道破坏严重的灞河河段进行了复现试验和研究 ,并以此为依据 ,通过优化比较为设计部门提供了合理的橡胶坝坝址和坝座高程。在此基础上 ,又对建坝后橡胶坝对上下游冲淤变化的影响进行了试验研究和分析 ,解决了工程设计中的一些关键技术问题     

第二届钒钛磁铁矿和钛渣护炉学术交流会纪要

在中国金属学会炼铁学会与冶金部科技司的组织下。1991年6月5～9日在四川省乐山市召开了第二届钒钛磁铁矿、钛渣护炉学术交流会。参加这次会议的有来自全国冶金重点企业、中型企业、科研、设计、高等院校等43个单位的62名代表。中国金属学会理事、炼铁学会理事长周传典同志到会作了重要讲话,并且指出钒钛磁铁矿和钛渣护炉技术是延长高炉寿命的一项重大的技术措施。四川省冶金厅王兴让厅长到会作了关于《钒钛磁矿护炉作用的研究》的学术报告。四川、河北、安徽三省的负责同志、四川省冶金厅和乐山市党政领导同志出席了会议并作了重要讲话。四川省金属学会、攀枝花冶金矿山公司、攀枝花钢铁公司、鞍山钢铁公司、     

高青油田北区油气运移通道与成藏关系

高青油田北区油气运移通道与成藏关系研究表明,油气运移通道类型及其空间组合方式是控制油气运移、聚集以及成藏的主要因素.探讨了该区油气运移输导层(不整合面、连通砂体、断层及三者的组合形式)对油气运移、聚集成藏的控制作用,及其与油气藏形成和分布的关系,为勘探实践提供指导.     

漂烫,添加剂处理,冻结和冻藏方法对速冻青花菜品质的影响

本文从冷冻食品Ｐ．Ｐ．Ｐ．原理出发，分析了青花菜在漂烫、添加剂处理、冻结及冻藏前后叶绿素、Ｖｃ、水份、蛋白质含量及过氧化氢酶活性的变化。得出以下结果：１、青花菜在０．５％柠檬酸溶液和１％氯化钙溶液浸泡后，前者其叶绿素含量无明显变化，后者叶绿素含量吗显增高。适当的漂烫后，叶绿素的含量也增高。但冻藏过程中叶绿素含量降低。在青花菜速冻生产中不必使用柠檬酸和氨化钙添加剂。２、青花菜的最佳漂烫时间为０．５～１分钟。在开水中漂烫０．５分钟其过氧化氢酶活性降低约９０％。３、冷冻过程中漂烫、速冻和冻藏过程对青花菜的Ｖｃ均有影响，Ｖｃ含量降低。漂烫和冻藏方法损失的Ｖｃ量最多。４、冷冻过程中青花菜的水份含量变化很小。５、漂烫和速冻过程后青花菜的蛋白质含量降低。     

融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法

针对蚁群算法搜索速度过慢以及解质量不足等问题,提出一种融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法。在初始阶段,调整层次聚类阈值并按照类间距离最小合并的原则迭代至目标簇集,根据预合并系数进行簇间合并,通过蚁群系统得到小类路径并断开重组以加快算法整体收敛速度;接着使用蚁群系统对解空间进行优化,同时并行处理簇集与簇集邻域区间扩散重组,增加解的多样性,进一步固定迭代次数进行比较,若邻域区间重组解质量优于当前优化解则进行推荐处理,提高解的精度;当算法停滞时,引入调整因子降低各路径信息素之间差异以增强蚂蚁搜索能力,有助于算法跳出局部最优。实验结果表明,在面对大规模问题时,算法的精度在3%左右,该方法相比传统方法可以有效提高解的精度和收敛速度。     

带两类正态变异的PSO 算法

针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优点和收敛速度较慢的缺点,提出在PSO更新过程中加入两类基于正态分布投点的变异操作。一类变异用来增强局部搜索能力,另一类变异用来提高发现全局最优点的能力,避免所有粒子陷入到一个局部最优点的邻域内。数值结果表明,所提出算法的全局搜索能力有显著提高,并且收敛速度更快。     

混合策略改进的麻雀搜索算法

针对麻雀搜索算法存在的迭代过程中种群多样性减少且容易陷入局部最优以及收敛速度慢等问题,提出混合策略改进的麻雀搜索算法（MSSSA）。利用Circle映射初始化麻雀个体位置,增加初始种群的多样性。结合蝴蝶优化算法（BOA）中蝴蝶飞行方式,改进发现者的位置更新策略,增强算法全局探索能力。采用逐维变异方法对个体位置进行扰动,提升算法跳出局部最优的能力。在仿真实验中与4种基本算法和5种改进算法基于10个基准测试函数进行比较并进行Wilcoxon秩和检验,结果表明所提算法具有更好的收敛性和求解精度,全局寻优能力得到大幅提升。     

全局优化的蝴蝶优化算法

针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,提出一种全局优化的蝴蝶算法,引入limit阈值来限定蝴蝶优化算法陷入局部最优解的次数,从而改变算法易陷入早熟的问题,结合单纯形策略优化迭代后期位置较差的蝴蝶使种群能够较快地找到全局最优解;将正弦余弦算法作为局部算子融入BOA中,改善迭代后期种群多样性下降的缺陷,加快算法跳出局部最优。在仿真模拟实验中与多个算法进行对比,结果表明改进算法的寻优性能更好。